Figma 推出的 AI 設計代理直接內建在 Canvas,可用自然語言生成或修改 UI,並利用團隊的 design system、元件與檔案內容作為上下文。[1][5] 它可以生成新畫面、重混設計風格、批量修改圖層、填入內容及整理評論,並可在同一個協作 Canvas 同時運行多個 AI 代理。[3][11] 相比 Adobe 和 Canva 的通用創作 AI,Figma 的策略更集中在產品設計與 UI 工作流程,並已以封閉測試形式逐步推出。[6][12]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Figma’s new AI design agent launched on its canvas work, what capabilities does it offer for generating and editing designs with na. Article summary: Figma’s new AI design agent is a native assistant that works directly on the Figma Design canvas, so you prompt it in natural language and it generates or edits actual designs in-place using your team’s design system, co. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Figma builds its own AI assistant that can design alongside you on the canvas. The new agent uses natural language prompts to generate, edit, and iterate on designs, arriving as" source context "Figma launches AI agent that designs on the canvas - TNW" Reference image 2: visual subject "# Figma Just Opened the
Figma 最近推出一個原生 AI 設計代理(AI design agent),直接內建喺其協作 Canvas 入面。設計師只要用自然語言輸入指令,AI 就可以喺真實的 Figma 檔案中生成或修改 UI,而唔係只輸出一張獨立的 mockup。系統同時會理解檔案內已有的 design system、元件(components)同版面結構。
呢個方向代表設計工具開始進入 「agentic workflow」 時代:AI 不再只係外掛工具,而係直接成為設計協作環境入面嘅一個「參與者」。
Figma 的 AI 代理直接存在於 Figma Design 介面同 Canvas。設計師可以用日常語言描述想要嘅設計,例如「幫我生成一個 dashboard 版面」或「重新排版呢個畫面」,AI 就會即時喺檔案內生成或修改 frame、元件同 layout。
呢個代理有幾個重要特性:
Figma 亦示範過 同一個 Canvas 可以同時運行多個 AI 代理,強調 AI 可以像團隊成員一樣參與設計流程。
AI 代理最大吸引力係:設計師只需要用普通文字描述需求,系統就會直接在畫布上完成操作。
設計師可以要求 AI 建立 全新的產品畫面,例如:
生成出來的畫面會使用現有的 design system 同元件庫。
AI 可以基於現有畫面 生成不同設計版本,讓團隊快速探索不同方向。
例如:
設計師可以直接用自然語言要求修改,例如:
所有改動都會直接反映喺 Figma 檔案內,而唔需要重新輸出或匯入素材。
AI 亦被設計來處理大量「機械式」工作,例如:
Figma 表示,呢類功能可以幫團隊減少設計流程中的「busywork」。
在大型專案中,設計檔案可能會累積大量評論。AI 代理可以 整理與總結設計回饋,幫設計師更快理解評審時提出的主要問題。
Figma 的核心一直係 多人即時協作的 Canvas,而 AI 代理亦是圍繞這個概念設計。
因此 AI 的操作會同以下功能一起運作:
實際使用時,AI 就好似另一位設計同事:一邊生成畫面、一邊改 layout,而其他團隊成員仍然可以在同一個檔案中繼續工作。
在推出原生代理之前,Figma 其實已經開始開放 Canvas 給外部 AI 工具。
透過 MCP server 與 agent 整合,像 Claude Code 或 Codex 這些 AI 編程工具已經可以讀取及寫入 Figma 檔案,直接生成或修改設計資產。
新推出的 AI 設計代理可以視為這個策略的下一步:
這樣設計師就不需要依賴外掛或外部工具,也能直接使用 AI。
整個設計工具市場正進入 AI 驅動創作流程 的競爭。
但三大平台的定位其實不一樣。
Figma
Adobe
Canva
簡單來說:
Figma AI 設計代理 在 2026 年 5 月 20 日開始封閉測試(closed beta)。
目前推出方式包括:
在 Beta 測試期間:
Figma 亦表示未來可能會改為 按使用量收費(usage‑based pricing),但正式價格目前仍未公布。
真正的改變不只是一個 AI 功能,而是 AI 出現的位置。
過去很多 AI 設計工具是在設計軟件之外生成畫面,再匯入工具。現在 Figma 把 AI 放在設計流程的核心——Canvas。
如果模型持續進步,未來產品團隊的工作方式可能變成:
Studio Global AI
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Figma 推出的 AI 設計代理直接內建在 Canvas,可用自然語言生成或修改 UI,並利用團隊的 design system、元件與檔案內容作為上下文。[1][5]
Figma 推出的 AI 設計代理直接內建在 Canvas,可用自然語言生成或修改 UI,並利用團隊的 design system、元件與檔案內容作為上下文。[1][5] 它可以生成新畫面、重混設計風格、批量修改圖層、填入內容及整理評論,並可在同一個協作 Canvas 同時運行多個 AI 代理。[3][11]
相比 Adobe 和 Canva 的通用創作 AI,Figma 的策略更集中在產品設計與 UI 工作流程,並已以封閉測試形式逐步推出。[6][12]