喺實際操作上,即係話創作者而家可以逐段砌一首歌出嚟——用自然語言指令,設定個 intro 係一種風格,主歌用另一種,副歌又第三種——就好似砌積木咁,逐個部分定義佢嘅曲風同情緒。
對做音樂嘅人嚟講,今次最革命性嘅製作功能,可能係「音樂修補」(music inpainting)。以前如果你覺得首歌中間個十秒 bridge 好弱,你可能要成首歌重新 generate 過。而家你可以直接揀嗰個特定段落,就咁用文字 prompt 重新創造嗰一小節 。
根據 ElevenLabs 嘅技術文件,個 workflow 係咁嘅:你先 generate 一首歌,儲存起佢,然後喺新嘅「作曲計劃」入面,引用返呢首歌嘅唔同段落,再去重新生成某啲部分,或者幫首歌加長個 intro、outro,甚至將幾首唔同嘅已儲存歌曲嘅段落砌埋一齊 。
不過要留意一個大前提:音樂修補功能目前只係開放俾企業客戶。如果你想用,係要直接聯絡 ElevenLabs 嘅銷售團隊 。對於獨立創作人或者小型團隊嚟講,編輯功能就冇咁強大,不過 Music v2 模型本身喺質素同曲風控制上嘅提升,係所有付費層級都用得到嘅。
喺佢哋仲未推出任何音樂產品之前,公司就已經同 Merlin Network(代表成千上萬嘅獨立唱片公司嘅數碼版權機構)同埋 Kobalt Music Group(一個主要嘅發行權組織)傾掂咗授權協議 。佢哋仲透過 SourceAudio 建立咗一條包含 1400 萬首預先審查咗版權嘅歌曲數據管道
。喺呢啲協議之下,藝術家必須主動選擇加入(opt-in),佢哋嘅音樂先會俾人用嚟做 AI 訓練
。
呢個做法意味住 ElevenLabs 嘅用家,由 Day 1 開始就可以生成有清晰商業授權鏈嘅歌曲。
呢一點同 Suno 同 Udio 形成極大對比。呢兩間公司喺2024年6月俾美國唱片業協會(RIAA)代表環球音樂(UMG)、索尼音樂(Sony Music)同華納音樂(Warner Music)起訴,指控佢哋喺未經許可嘅情況下,用咗受版權保護嘅錄音嚟訓練模型 。呢場官司徹底改變咗市場競爭格局
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ElevenLabs 呢種「先攞正牌」嘅做法,為佢哋帶嚟一個好明顯嘅優勢——就係對於嗰啲需要絕對清晰法律保障嘅商業用家(例如品牌、廣告商同開發者)嚟講,ElevenLabs 係一個更安全嘅選擇。正如佢哋 CEO Mati Staniszewski 所講,呢啲授權協議提供咗「廣泛商業用途嘅法律保護罩」。呢種以企業安全為先嘅定位,再加上 Music v2 嘅新創意功能,正正係公司對 AI 音樂市場未來發展方向嘅核心賭注。
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