大灣區CEO論壇：人工智能下一步發展 香港金融平台＋平電＋開源模型 完美組合

金管局嘅Martin Matsui話，香港銀行體系穩健、有聯繫匯率制度同完整嘅金融基建，令佢成為「股票通」、「債券通」同「互換通」呢啲新措施嘅可靠試驗場 。太平洋論壇嘅Yan Xuan補充話，香港嘅普通法制度同對合約權利嘅尊重，係吸引環球公司落戶嘅重要基石 。機構投資者最重視嘅係「穩定、信任同資產」——香港呢三樣都做得到，正正為AI規模化發展提供咗所需要嘅長線資本環境 。

2. 能源成本同數據中心基建

中國喺能源方面嘅優勢係結構性嘅。阿里巴巴香港創業者基金嘅Cindy Chow指出，中國嘅能源容量大約係美國嘅八倍，成本只係約40% 。中國擁有全球最大嘅電網；由2010年到2024年，中國嘅發電量增長超過全球其他國家嘅總和，發電量係美國嘅兩倍以上 。喺中國建設數據中心，成本大概只係美國價格嘅六成 。

國家已經公佈咗一個約2萬億人民幣（約2950億美元）嘅五年計劃，建設互聯互通嘅AI計算樞紐。到2027年，因應AI嘅電力需求，機架密度會由20千瓦提升到50千瓦 。西方國家嘅數據中心面對老化電網，新電力接駁要等好耐；中國嘅電網比較新、容量又大，數據中心上線快好多——呢個對於AI計算嘅回報嚟講非常重要 。有分析指出，一個100兆瓦嘅美國數據中心如果延遲一年營運，喺成個生命周期會損失超過5億美元 。

3. 開源AI模型

雖然中國喺先進晶片生產上仍然落後美國，但Chow解釋話，中國「喺性能提升同生產全球頂尖開源模型方面，正處於領導地位」。包括DeepSeek、阿里巴巴嘅Qwen同百度嘅文心一言在內嘅中國AI實驗室，已經推出咗好有競爭力嘅開源權重模型，大幅降低咗大灣區AI開發嘅門檻。大灣區人工智能算力科技公司單喺2026年上半年，就獲得咗超過150億元人民幣嘅新AI雲服務意向訂單，反映區內對AI算力嘅需求正急劇增長 。

4. 數碼原居民同消費行為

大灣區嘅人口係一種無法複製嘅資產。Chow形容，「過去20年由一個極之習慣使用同適應網上科技嘅人口所產生嘅豐富數據，係其他地方無辦法複製嘅」。呢個優勢令大灣區公司喺訓練同完善AI模型方面，擁有決定性嘅優勢。

第二個研討環節由Mandy Hu教授主持，討論AI點樣改變消費模式同品牌策略。香格里拉集團嘅Chris Tung強調，品牌喺AI時代需要「更強嘅差異化」，因為AI代理會主導消費者點樣發現新產品 。Preface嘅Sean Tam就話，只要中小企策略性咁部署AI、善用生成式引擎優化，同建立獨特嘅品牌聲音，AI代理可以大幅提升生產力 。

總結

論壇嘅核心結論係：大灣區提供咗一個任何單一城市都冇嘅獨特組合——香港穩定可信嘅資本平台，為AI規模化提供資金；中國平價能源同低建設成本，為AI提供動力；世界級嘅開源模型，作為開發基礎；仲有高度數碼化嘅人口，產生大量真實世界數據同需求，令AI可以快速完善同部署。正如《南華早報》嘅總結所講：「AI嘅全部價值，只有喺像大灣區呢啲穩定、充分整合嘅經濟生態系統同數碼化接受度高嘅市場入面，先可以完全實現」。