本機 AI 迷你桌面電腦而家鬥嘅，已經唔止係有冇一粒細細嘅 NPU；更實際嘅問題係：部機夠唔夠高速記憶體，將一個有用嘅模型完整留喺本機運行。

Lenovo ThinkCentre X Ultra 同 Acemagic F9A 都採用 AMD Ryzen AI Max+ PRO 495。呢個平台將 CPU、Radeon 內置顯示核心同 NPU 放喺同一個 LPDDR5X 統一記憶體池之上。AMD 標示其整體 AI 運算效能最高 131 TOPS，當中 NPU 最高為 55 TOPS，並支援最高 192GB 記憶體。 23

點解統一記憶體會改變本機 LLM 選擇？

呢類系統入面，CPU、內置 Radeon GPU 同 NPU 共享同一池記憶體，唔需要好似獨立顯示卡咁，受限於一組固定 VRAM。對想以 GPU 為主做 AI 推論嘅工作而言，呢種設計令細型電腦都可以畀出遠高於一般內顯機嘅可用記憶體。

尤其跑本機大型語言模型（LLM）時，模型權重能否裝得落往往係第一道門檻。記憶體容量當然唔等於回應速度：模型架構、量化方式、上下文長度、推論執行環境，以及長時間負載下嘅散熱表現，都會影響實際體驗。不過，模型如果根本放唔入機，就無從談起本機運行。

Lenovo ThinkCentre X Ultra：企業部署與橫向擴充

ThinkCentre X Ultra 將 Ryzen AI Max+ PRO 495 放入一個 1.6 公升機身。最高配置配備 Radeon 8065S 內置顯示核心及最多 128GB 統一 LPDDR5X 記憶體；Lenovo 指最多可設定 96GB 作專用圖像記憶體。 1

平台本身採用 16 核 Zen 5 CPU、32 線程，Radeon 8065S 則有 40 個運算單元。 3 Lenovo 將它定位為處理本地化、多代理企業 AI 工作負載，而唔係一般面向消費者嘅迷你電腦。 2

最多四機叢集，合計 512GB 記憶體

X Ultra 最突出的地方，係 Lenovo 提供最多四部機組成叢集嘅方案。每部滿配 128GB 時，合計可達 512GB 統一記憶體，亦有更高總運算資源可供分散式 AI 工作負載使用。 3

但要留意，呢個唔代表每個程式都會見到一個實體上完全共享嘅 512GB 記憶體位址空間。AI 工作負載能否用到多部電腦，取決於軟件有冇支援分散式推論或模型並行。價值在於廠方提供一條可擴展路線，唔係保證所有本機模型都能夠當自己裝喺一部 512GB 電腦上運行。

軟件、連接埠、儲存與上市時間

ThinkCentre X Ultra 支援 Windows 11 同 Linux，Lenovo 亦會提供 AMD Ryzen AI Developer Center，包括 AI 工具、模型同工作流程。 8 已報道的連接包括雙 Thunderbolt 4、10GbE 有線網絡、DisplayPort 2.1 及 HDMI 2.1。 2 儲存方面，有報道指配置最高可用兩條 M.2 2280 PCIe Gen5 SSD，每條容量最高 4TB。 20

Lenovo 表示產品將由 2026 年 11 月起推出，歐洲起售價為 3,100 歐元；美國報道的起售價則為 3,699 美元。 13

Acemagic F9A：一部機塞入最多模型容量

Acemagic 對同一平台採取另一條路：盡量將最多記憶體塞入單一部迷你工作站。F9A 最高支援 192GB LPDDR5X-8533 統一記憶體，其中最多 160GB 可分配予圖像工作負載。 1542

它同樣配備 16 核、32 線程 Zen 5 CPU 及 Radeon 8065S；平台 NPU 最高 55 TOPS，AMD 標示整體 AI 效能最高 131 TOPS。 1523

Acemagic 聲稱，F9A 的記憶體容量足以支援本機推論 120B 參數 Q4 模型及 300B mixture-of-experts（MoE）模型。呢啲屬廠方就模型能否放得落及潛在用途作出嘅說法，並唔係任何模型都會有相同性能表現嘅保證；模型架構同軟件設定影響極大。 40

體積與擴充

F9A 尺寸為 158.5 × 158.5 × 81.5 mm，機身約兩公升。 11 已公開的 I/O 包括兩個 USB4、雙 2.5GbE 網絡、Wi‑Fi 7、Bluetooth 5.4、HDMI 2.1、DisplayPort 2.1，以及透過 PCIe 4.0 x4 的 OCuLink 外接擴充介面。 41

至於儲存規格，現時公開報道並不一致：部分資料指有兩個 M.2 PCIe 4.0 NVMe 插槽，亦有資料指只有一個 M.2 2280 PCIe 4.0 x4 插槽。有意買家最好向 Acemagic 確認所在地區的最終零售配置。 4344

在 IFA 發表時，Acemagic 未有公布 PRO 495／192GB 配置的正式售價或上市日期。早前 Ryzen AI Max+ 395 版本所見的價格，唔應視作呢個新規格嘅售價。 1147

應該揀邊部？

你最重視嘅項目	較適合選擇	原因
企業部署及橫向擴展 AI	ThinkCentre X Ultra	有 Windows／Linux 定位、開發工具、10GbE 網絡，以及清楚列明嘅四節點叢集路線。 28
單一細機可容納最大本機模型	Acemagic F9A	最高 192GB 統一記憶體，較 Lenovo 的 128GB 上限更高。 115
外接擴充	Acemagic F9A	公開規格明確列出 OCuLink PCIe 4.0 x4。 41
機身最細	ThinkCentre X Ultra	1.6 公升，較 F9A 約兩公升更細。 111

所以，兩者嘅分野唔在於處理器——畢竟同樣係 PRO 495——而在於圍繞平台嘅系統設計。Lenovo 提供較清晰、較企業化嘅多機擴充方案；Acemagic 則主打單機最大記憶體池。若模型一定要完整留喺一部機入面，後者通常係更直接嘅做法。

迷你 AI 工作站競爭愈來愈激烈

呢兩部新機反映，本機 AI PC 市場正由「NPU 有幾多 TOPS」走向更實際嘅衡量方式。對 LLM 工作而言，模型能否放得落、記憶體頻寬、網絡、外接擴充能力，以至推論 runtime 的相容性，都可以同 TOPS 一樣重要。

NVIDIA RTX Spark 系統亦正成為另一個方向。NVIDIA 指採用 Grace CPU 與 Blackwell RTX GPU 的 RTX Spark Windows PC，將於 2026 年 10 月起由超過六個 OEM 夥伴推出；該平台標示最高可有 128GB 統一記憶體，以及最高一 petaflop 的 AI 運算效能。 24 ASUS 已公布採用 RTX Spark 的細型 ProArt GR1X mini PC；Acer 亦展示了 RTX Spark 小型桌面設計，但表示供貨時間將於日後公布。 3439

AMD 這兩部系統與即將到來的 RTX Spark 機種，都在回應同一個需求：將足夠嘅運算力與記憶體擺到枱面，認真地喺本機跑 AI 工作負載。最後應點揀，取決於你要裝得落幾大模型、依賴邊一種推論軟件、有冇 CUDA 專屬工具需求，以及一部高記憶體機還是多部連網節點，哪種才符合實際運作方式。

本機 AI 迷你桌面電腦而家鬥嘅，已經唔止係有冇一粒細細嘅 NPU；更實際嘅問題係：部機夠唔夠高速記憶體，將一個有用嘅模型完整留喺本機運行。

Lenovo ThinkCentre X Ultra 同 Acemagic F9A 都採用 AMD Ryzen AI Max+ PRO 495。呢個平台將 CPU、Radeon 內置顯示核心同 NPU 放喺同一個 LPDDR5X 統一記憶體池之上。AMD 標示其整體 AI 運算效能最高 131 TOPS，當中 NPU 最高為 55 TOPS，並支援最高 192GB 記憶體。 23

點解統一記憶體會改變本機 LLM 選擇？

呢類系統入面，CPU、內置 Radeon GPU 同 NPU 共享同一池記憶體，唔需要好似獨立顯示卡咁，受限於一組固定 VRAM。對想以 GPU 為主做 AI 推論嘅工作而言，呢種設計令細型電腦都可以畀出遠高於一般內顯機嘅可用記憶體。

尤其跑本機大型語言模型（LLM）時，模型權重能否裝得落往往係第一道門檻。記憶體容量當然唔等於回應速度：模型架構、量化方式、上下文長度、推論執行環境，以及長時間負載下嘅散熱表現，都會影響實際體驗。不過，模型如果根本放唔入機，就無從談起本機運行。

Lenovo ThinkCentre X Ultra：企業部署與橫向擴充

ThinkCentre X Ultra 將 Ryzen AI Max+ PRO 495 放入一個 1.6 公升機身。最高配置配備 Radeon 8065S 內置顯示核心及最多 128GB 統一 LPDDR5X 記憶體；Lenovo 指最多可設定 96GB 作專用圖像記憶體。 1

平台本身採用 16 核 Zen 5 CPU、32 線程，Radeon 8065S 則有 40 個運算單元。 3 Lenovo 將它定位為處理本地化、多代理企業 AI 工作負載，而唔係一般面向消費者嘅迷你電腦。 2

最多四機叢集，合計 512GB 記憶體

X Ultra 最突出的地方，係 Lenovo 提供最多四部機組成叢集嘅方案。每部滿配 128GB 時，合計可達 512GB 統一記憶體，亦有更高總運算資源可供分散式 AI 工作負載使用。 3

但要留意，呢個唔代表每個程式都會見到一個實體上完全共享嘅 512GB 記憶體位址空間。AI 工作負載能否用到多部電腦，取決於軟件有冇支援分散式推論或模型並行。價值在於廠方提供一條可擴展路線，唔係保證所有本機模型都能夠當自己裝喺一部 512GB 電腦上運行。

軟件、連接埠、儲存與上市時間

ThinkCentre X Ultra 支援 Windows 11 同 Linux，Lenovo 亦會提供 AMD Ryzen AI Developer Center，包括 AI 工具、模型同工作流程。 8 已報道的連接包括雙 Thunderbolt 4、10GbE 有線網絡、DisplayPort 2.1 及 HDMI 2.1。 2 儲存方面，有報道指配置最高可用兩條 M.2 2280 PCIe Gen5 SSD，每條容量最高 4TB。 20

Lenovo 表示產品將由 2026 年 11 月起推出，歐洲起售價為 3,100 歐元；美國報道的起售價則為 3,699 美元。 13

Acemagic F9A：一部機塞入最多模型容量

Acemagic 對同一平台採取另一條路：盡量將最多記憶體塞入單一部迷你工作站。F9A 最高支援 192GB LPDDR5X-8533 統一記憶體，其中最多 160GB 可分配予圖像工作負載。 1542

它同樣配備 16 核、32 線程 Zen 5 CPU 及 Radeon 8065S；平台 NPU 最高 55 TOPS，AMD 標示整體 AI 效能最高 131 TOPS。 1523

Acemagic 聲稱，F9A 的記憶體容量足以支援本機推論 120B 參數 Q4 模型及 300B mixture-of-experts（MoE）模型。呢啲屬廠方就模型能否放得落及潛在用途作出嘅說法，並唔係任何模型都會有相同性能表現嘅保證；模型架構同軟件設定影響極大。 40

體積與擴充

F9A 尺寸為 158.5 × 158.5 × 81.5 mm，機身約兩公升。 11 已公開的 I/O 包括兩個 USB4、雙 2.5GbE 網絡、Wi‑Fi 7、Bluetooth 5.4、HDMI 2.1、DisplayPort 2.1，以及透過 PCIe 4.0 x4 的 OCuLink 外接擴充介面。 41

至於儲存規格，現時公開報道並不一致：部分資料指有兩個 M.2 PCIe 4.0 NVMe 插槽，亦有資料指只有一個 M.2 2280 PCIe 4.0 x4 插槽。有意買家最好向 Acemagic 確認所在地區的最終零售配置。 4344

在 IFA 發表時，Acemagic 未有公布 PRO 495／192GB 配置的正式售價或上市日期。早前 Ryzen AI Max+ 395 版本所見的價格，唔應視作呢個新規格嘅售價。 1147

應該揀邊部？

你最重視嘅項目	較適合選擇	原因
企業部署及橫向擴展 AI	ThinkCentre X Ultra	有 Windows／Linux 定位、開發工具、10GbE 網絡，以及清楚列明嘅四節點叢集路線。 28
單一細機可容納最大本機模型	Acemagic F9A	最高 192GB 統一記憶體，較 Lenovo 的 128GB 上限更高。 115
外接擴充	Acemagic F9A	公開規格明確列出 OCuLink PCIe 4.0 x4。 41
機身最細	ThinkCentre X Ultra	1.6 公升，較 F9A 約兩公升更細。 111

所以，兩者嘅分野唔在於處理器——畢竟同樣係 PRO 495——而在於圍繞平台嘅系統設計。Lenovo 提供較清晰、較企業化嘅多機擴充方案；Acemagic 則主打單機最大記憶體池。若模型一定要完整留喺一部機入面，後者通常係更直接嘅做法。

迷你 AI 工作站競爭愈來愈激烈

呢兩部新機反映，本機 AI PC 市場正由「NPU 有幾多 TOPS」走向更實際嘅衡量方式。對 LLM 工作而言，模型能否放得落、記憶體頻寬、網絡、外接擴充能力，以至推論 runtime 的相容性，都可以同 TOPS 一樣重要。

NVIDIA RTX Spark 系統亦正成為另一個方向。NVIDIA 指採用 Grace CPU 與 Blackwell RTX GPU 的 RTX Spark Windows PC，將於 2026 年 10 月起由超過六個 OEM 夥伴推出；該平台標示最高可有 128GB 統一記憶體，以及最高一 petaflop 的 AI 運算效能。 24 ASUS 已公布採用 RTX Spark 的細型 ProArt GR1X mini PC；Acer 亦展示了 RTX Spark 小型桌面設計，但表示供貨時間將於日後公布。 3439

AMD 這兩部系統與即將到來的 RTX Spark 機種，都在回應同一個需求：將足夠嘅運算力與記憶體擺到枱面，認真地喺本機跑 AI 工作負載。最後應點揀，取決於你要裝得落幾大模型、依賴邊一種推論軟件、有冇 CUDA 專屬工具需求，以及一部高記憶體機還是多部連網節點，哪種才符合實際運作方式。