當用戶提出一個持續關注嘅主題,例如某間公司、某條航線機票、或者某個新聞議題,Google 就可以建立一個 AI 代理持續監察相關資訊。
呢類代理可以:
同傳統搜尋只係提供連結唔同,系統會直接整理出「發生咗乜同點解重要」。
以往 Google Search 係典型 「拉取式」(pull-based) 模式:
資訊代理就完全相反,變成 「主動式」(proactive) 模式。
簡單講:
Google 表示,呢種模式係 Search 轉型嘅一部分——由單純搜尋工具,變成更對話式、任務導向嘅 AI 系統。
Google Alerts 其實早喺多年之前已經存在,可以根據關鍵字發送新網頁通知。
但資訊代理比 Alerts 智能得多。
主要分別包括:
因此不少報導形容它為 「Google Alerts 的 AI 進化版」。
Google 設計資訊代理主要用於長期追蹤型資訊需求。
早期示例包括:
例如,如果你關注某上市公司,可以建立一個代理追蹤:
當有重大消息出現,AI 就會整理重點並發送更新。
理論上,任何需要定期搜尋嘅資訊——例如市場動態、旅遊優惠或熱門話題——都可能適用,不過 Google 暫時未公布所有使用場景。
使用方式主要喺 Google Search 的 AI Mode 裡面完成。
一般流程大概係:
用戶亦可以同時管理多個代理,例如:
並可以隨時間調整或取消追蹤。
目前 Google 尚未詳細公布所有設定,例如通知頻率或來源偏好等。
Google 表示,資訊代理會 2026 年夏季開始推出。
首階段推出條件包括:
之後會否擴展至其他地區或免費用戶,目前仍未確認。
Google 的資訊代理其實反映一個更大趨勢:
搜尋引擎正逐步變成持續運作嘅 AI 助手。
未來用戶可能唔需要不斷重複搜尋,而係交由 AI 長期監察並整理資訊——由市場動態、旅遊優惠到即時新聞。
如果呢種模式被廣泛採用,Google Search 可能會由「查資料工具」轉變為全天候個人研究助理。
當用戶提出一個持續關注嘅主題,例如某間公司、某條航線機票、或者某個新聞議題,Google 就可以建立一個 AI 代理持續監察相關資訊。
呢類代理可以:
同傳統搜尋只係提供連結唔同,系統會直接整理出「發生咗乜同點解重要」。
以往 Google Search 係典型 「拉取式」(pull-based) 模式:
資訊代理就完全相反,變成 「主動式」(proactive) 模式。
簡單講:
Google 表示,呢種模式係 Search 轉型嘅一部分——由單純搜尋工具,變成更對話式、任務導向嘅 AI 系統。
Google Alerts 其實早喺多年之前已經存在,可以根據關鍵字發送新網頁通知。
但資訊代理比 Alerts 智能得多。
主要分別包括:
因此不少報導形容它為 「Google Alerts 的 AI 進化版」。
Google 設計資訊代理主要用於長期追蹤型資訊需求。
早期示例包括:
例如,如果你關注某上市公司,可以建立一個代理追蹤:
當有重大消息出現,AI 就會整理重點並發送更新。
理論上,任何需要定期搜尋嘅資訊——例如市場動態、旅遊優惠或熱門話題——都可能適用,不過 Google 暫時未公布所有使用場景。
使用方式主要喺 Google Search 的 AI Mode 裡面完成。
一般流程大概係:
用戶亦可以同時管理多個代理,例如:
並可以隨時間調整或取消追蹤。
目前 Google 尚未詳細公布所有設定,例如通知頻率或來源偏好等。
Google 表示,資訊代理會 2026 年夏季開始推出。
首階段推出條件包括:
之後會否擴展至其他地區或免費用戶,目前仍未確認。
Google 的資訊代理其實反映一個更大趨勢:
搜尋引擎正逐步變成持續運作嘅 AI 助手。
未來用戶可能唔需要不斷重複搜尋,而係交由 AI 長期監察並整理資訊——由市場動態、旅遊優惠到即時新聞。
如果呢種模式被廣泛採用,Google Search 可能會由「查資料工具」轉變為全天候個人研究助理。