遠景「星河基地」以 12 萬平方米 AI 數據中心為核心,規劃電力容量超過 2GW,最多支援 100 萬枚 AI 加速器;但風光發電的波動、GPU 突發用電、輸電及儲能,將決定這個「Token 工廠」能否長期運作。[3][14][21][51]
How did Ulanqab, an Inner Mongolian city about 240 kilometers from Beijing, become one of Asia-Pacific’s fastest-growing AI compute clustersAn editorial illustration of Ulanqab’s renewable-energy and AI data-center build-out. Image generated for this article.
AI 提示
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Ulanqab, an Inner Mongolian city about 240 kilometers from Beijing, become one of Asia-Pacific’s fastest-growing AI compute clusters. Article summary: Ulanqab has turned proximity to Beijing into an AI-infrastructure advantage: near-real-time connectivity makes it suitable for Beijing-linked workloads, while cheap local renewable power makes energy-intensive model trai. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
openai.com
烏蘭察布位於內蒙古,距離北京約數百公里。呢座過去較多人聯想到草原、畜牧的城市,近年卻成為中國 AI 基礎設施版圖上升得最快的地點之一。
原因可以濃縮成一句話:離北京夠近,電力又夠平、夠綠。
當 AI 由試驗性模型訓練,進入長期部署、持續推理同大規模生成內容的階段,算力中心最關心的已經唔只係有冇晶片,仲包括電價、電網穩定性、散熱、網絡延遲同綠電來源。烏蘭察布正正試圖將呢幾樣條件一次過拼埋,建立一套由發電、輸電、儲能到高密度計算的完整系統。
點解 AI 公司會揀烏蘭察布?
近北京,但土地同能源空間更多
烏蘭察布同北京之間的光纖往返延遲據報約 4.2 毫秒,令當地唔只適合處理夜間或批次模型訓練,亦有條件承接對反應速度較敏感的即時推理、在線 AI 服務及北京算力外溢需求。1537
風電同太陽能並唔會自然配合 AI 訓練的用電曲線。大型加速器集群可能同時啟動或調整負載,形成短時間內的大幅功率變化,對變壓器、電力電子設備及電網控制提出更高要求。4851
因此,儲能唔只係一項「綠色」裝飾,而係維持算力中心穩定運作的核心設備。風光發電過剩時,儲能可以吸收多出來的電;風弱或日照不足時,就可以釋放電力;遇到 AI 負載突然變化,快速儲能亦可以協助穩定電能質素。遠景提出的方案,涉及由小時級到秒級、甚至毫秒級的多時間尺度儲能架構,用來應對風光波動及高密度 AI 負載的突變。51
烏蘭察布的競爭力,最好理解成一個「系統方案」:接近北京的網絡條件,加上低成本可再生能源,以及針對 AI 用電特性設計的供電、儲能、散熱同數據中心基建。如果儲能及電網整合速度跟得上機房建設,烏蘭察布可能成為可再生能源地區支援 AI 增長的一個長期樣板;如果跟唔上,12.5GW 就只會停留喺項目管線,而未必真係一座持續生產 Token 的工廠。
遠景「星河基地」以 12 萬平方米 AI 數據中心為核心,規劃電力容量超過 2GW,最多支援 100 萬枚 AI 加速器;但風光發電的波動、GPU 突發用電、輸電及儲能,將決定這個「Token 工廠」能否長期運作。[3][14][21][51]
How did Ulanqab, an Inner Mongolian city about 240 kilometers from Beijing, become one of Asia-Pacific’s fastest-growing AI compute clustersAn editorial illustration of Ulanqab’s renewable-energy and AI data-center build-out. Image generated for this article.
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原因可以濃縮成一句話:離北京夠近,電力又夠平、夠綠。
當 AI 由試驗性模型訓練,進入長期部署、持續推理同大規模生成內容的階段,算力中心最關心的已經唔只係有冇晶片,仲包括電價、電網穩定性、散熱、網絡延遲同綠電來源。烏蘭察布正正試圖將呢幾樣條件一次過拼埋,建立一套由發電、輸電、儲能到高密度計算的完整系統。
點解 AI 公司會揀烏蘭察布?
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烏蘭察布同北京之間的光纖往返延遲據報約 4.2 毫秒,令當地唔只適合處理夜間或批次模型訓練,亦有條件承接對反應速度較敏感的即時推理、在線 AI 服務及北京算力外溢需求。1537
風電同太陽能並唔會自然配合 AI 訓練的用電曲線。大型加速器集群可能同時啟動或調整負載,形成短時間內的大幅功率變化,對變壓器、電力電子設備及電網控制提出更高要求。4851
因此,儲能唔只係一項「綠色」裝飾,而係維持算力中心穩定運作的核心設備。風光發電過剩時,儲能可以吸收多出來的電;風弱或日照不足時,就可以釋放電力;遇到 AI 負載突然變化,快速儲能亦可以協助穩定電能質素。遠景提出的方案,涉及由小時級到秒級、甚至毫秒級的多時間尺度儲能架構,用來應對風光波動及高密度 AI 負載的突變。51
烏蘭察布的競爭力,最好理解成一個「系統方案」:接近北京的網絡條件,加上低成本可再生能源,以及針對 AI 用電特性設計的供電、儲能、散熱同數據中心基建。如果儲能及電網整合速度跟得上機房建設,烏蘭察布可能成為可再生能源地區支援 AI 增長的一個長期樣板;如果跟唔上,12.5GW 就只會停留喺項目管線,而未必真係一座持續生產 Token 的工廠。