烏蘭察布的優勢唔只係平電,而係北京光纖往返延遲約 4.2 毫秒,加上每度約 0.33 至 0.36 元人民幣的電價、超過 20GW 可再生能源裝機,以及約 67% 的綠電比例。[15][36][37] 截至 2026 年 6 月,當地數據中心已獲承諾容量約 12.5GW;實際運行算力約 165 EFLOPS,2026 年上半年數據中心用電量按年升約 90% 至 3.3TWh。[27][33][42] 遠景「星河基地」以 12 萬平方米 AI 數據中心為核心,規劃電力容量超過 2GW,最多支援 100 萬枚 AI 加速器;但風光發電的波動、GPU 突發用電、輸電及儲能,將決定這個「Token 工廠」能否長期運作。[3][14][...
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Ulanqab, an Inner Mongolian city about 240 kilometers from Beijing, become one of Asia-Pacific’s fastest-growing AI compute clusters. Article summary: Ulanqab has turned proximity to Beijing into an AI-infrastructure advantage: near-real-time connectivity makes it suitable for Beijing-linked workloads, while cheap local renewable power makes energy-intensive model trai. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
烏蘭察布位於內蒙古,距離北京約數百公里。呢座過去較多人聯想到草原、畜牧的城市,近年卻成為中國 AI 基礎設施版圖上升得最快的地點之一。
原因可以濃縮成一句話:離北京夠近,電力又夠平、夠綠。
當 AI 由試驗性模型訓練,進入長期部署、持續推理同大規模生成內容的階段,算力中心最關心的已經唔只係有冇晶片,仲包括電價、電網穩定性、散熱、網絡延遲同綠電來源。烏蘭察布正正試圖將呢幾樣條件一次過拼埋,建立一套由發電、輸電、儲能到高密度計算的完整系統。
烏蘭察布同北京之間的光纖往返延遲據報約 4.2 毫秒,令當地唔只適合處理夜間或批次模型訓練,亦有條件承接對反應速度較敏感的即時推理、在線 AI 服務及北京算力外溢需求。15
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呢個安排亦符合中國「東數西算」的基本思路:將耗電量高、對地理位置冇咁敏感的計算工作,放到土地及能源較充裕的西部;再透過高容量網絡,服務需求集中喺北京、上海等東部城市的客戶。32
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換句話講,烏蘭察布唔係要取代北京的雲端及企業市場,而係做北京背後一個延遲低、能源成本較低的算力腹地。
AI 數據中心內的 GPU 或其他加速器通常長時間高負載運作,電費可以成為營運成本的主要部分。烏蘭察布擁有超過 20GW 可再生能源裝機、每年超過 3,200 小時日照,整體綠電比例約 67%;當地數據中心電價據報約為每度 0.33 至 0.36 元人民幣,對比不少東部沿海地區更具吸引力。15
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新建 AI 算力項目亦要配合中國對綠電的要求:相關報道指,新建 AI 算力中心至少要有 80% 電力來自綠色能源,而烏蘭察布新項目據報普遍超過 86%。當地推動的「源網荷儲」項目,就係希望將新能源來源、電網、用電負荷同儲能設備更直接咁連結起來。27
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氣候亦幫到手。烏蘭察布年均氣溫據報約 4.3°C,每年大部分時間可以利用自然冷源,減少高密度設備散熱所需的電力。53
不過,烏蘭察布真正賣畀 AI 公司的唔係單一項目,而係一個組合:低延遲網絡、低成本綠電、直接供電可能性、較多土地、寒冷氣候,以及政策方向一致。呢個亦係「Token 工廠」呢個稱呼背後的意思——將草原上的風同陽光,轉化成模型訓練、推理及生成內容所需的計算能力。
烏蘭察布的數字好大,但唔可以全部當成已經開機運作的容量。
呢幾個單位代表唔同嘢:GW 主要講供電或項目容量;PFLOPS、EFLOPS 講計算性能;MW 的已利用容量則較接近實際負載。最重要係,12.5GW 包括規劃中及營運中的項目,唔代表已有 12.5GW AI 基礎設施全面運作。27
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所以,12.5GW 更似係一張龐大的項目清單,而唔係即時可用的算力存量。真正要睇的,係有幾多機房落成、有幾多加速器入櫃,以及客戶實際租用幾多容量。
烏蘭察布的生態包括數據中心營運商、基建公司、互聯網平台及 AI 模型開發商。報道點名的基建及數據中心業者包括萬國數據(GDS Holdings)、世紀互聯(VNET Group)及遠景(Envision);DeepSeek、Kimi 等模型公司亦被指在當地有布局或計劃,騰訊及字節跳動則屬與集群相關的大型平台客戶。33
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DeepSeek 另外被報道正考慮在烏蘭察布增加約 1GW 算力,模式包括自建設施及租用其他公司的容量。部分算力可能於 2027 年底至 2028 年初開始投入運作。17
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但呢個仍然係媒體報道中的計劃,唔係已獲公司公開確認的運行容量。現有報道指,DeepSeek 未有公開確認項目,至於 1GW 究竟代表 IT 負載、供電規模,抑或其他口徑,亦未完全清楚。45
遠景的「星河基地」(Galaxy Campus)係烏蘭察布策略最具代表性的項目。園區核心是一座 12 萬平方米的 AI 數據中心,面積大約相當於 20 個標準足球場;整個項目規劃電力容量超過 2GW,並可容納最多 100 萬枚 AI 加速器。3
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項目的重點唔只係夠大。遠景希望將可再生能源發電、綠電直供、儲能、電力電子設備及高密度 AI 計算整合成一個能源與算力系統,而唔係將數據中心當成普通電網用戶。3
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當然,首期規模同最終設計要分開睇。有能源業界報道指,星河基地首期約 120MW,已分配予兩家本地科技公司;整個園區就規劃逐步擴展至 2GW。14 即係話,項目可以先投產,但完整的供電及加速器容量仍然係未來階段性目標。
風電同太陽能並唔會自然配合 AI 訓練的用電曲線。大型加速器集群可能同時啟動或調整負載,形成短時間內的大幅功率變化,對變壓器、電力電子設備及電網控制提出更高要求。48
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因此,儲能唔只係一項「綠色」裝飾,而係維持算力中心穩定運作的核心設備。風光發電過剩時,儲能可以吸收多出來的電;風弱或日照不足時,就可以釋放電力;遇到 AI 負載突然變化,快速儲能亦可以協助穩定電能質素。遠景提出的方案,涉及由小時級到秒級、甚至毫秒級的多時間尺度儲能架構,用來應對風光波動及高密度 AI 負載的突變。51
輸電及接電同樣重要。新能源發電再多,如果冇專用輸電線、變電站及足夠的電網容量,電力就未必可以穩定送到機房的機櫃。對烏蘭察布而言,日後瓶頸可能唔係土地或風光資源,而係電網接入、輸電建設及電能質素基礎設施。22
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由 2028 年開始,烏蘭察布將迎來一個重要現實檢驗。按現有報道,DeepSeek 部分計劃中的容量可能喺 2027 年底至 2028 年初陸續上線,屆時可以觀察當地能否將公布的項目承諾,變成穩定、商業化使用的算力。17
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更大的考驗係:GPU 或其他加速器能否到位、工程能否按期完成、客戶需求能否持續、輸電網絡能否擴容,以及綠電比例高的供電系統能否 24 小時可靠運作。
換句話講,項目數量同規劃容量可以反映投資者信心,但唔等於實際使用率,更唔等於盈利能力。
烏蘭察布的競爭力,最好理解成一個「系統方案」:接近北京的網絡條件,加上低成本可再生能源,以及針對 AI 用電特性設計的供電、儲能、散熱同數據中心基建。如果儲能及電網整合速度跟得上機房建設,烏蘭察布可能成為可再生能源地區支援 AI 增長的一個長期樣板;如果跟唔上,12.5GW 就只會停留喺項目管線,而未必真係一座持續生產 Token 的工廠。
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烏蘭察布的優勢唔只係平電,而係北京光纖往返延遲約 4.2 毫秒,加上每度約 0.33 至 0.36 元人民幣的電價、超過 20GW 可再生能源裝機,以及約 67% 的綠電比例。[15][36][37]
烏蘭察布的優勢唔只係平電,而係北京光纖往返延遲約 4.2 毫秒,加上每度約 0.33 至 0.36 元人民幣的電價、超過 20GW 可再生能源裝機,以及約 67% 的綠電比例。[15][36][37] 截至 2026 年 6 月,當地數據中心已獲承諾容量約 12.5GW;實際運行算力約 165 EFLOPS,2026 年上半年數據中心用電量按年升約 90% 至 3.3TWh。[27][33][42]
遠景「星河基地」以 12 萬平方米 AI 數據中心為核心,規劃電力容量超過 2GW,最多支援 100 萬枚 AI 加速器;但風光發電的波動、GPU 突發用電、輸電及儲能,將決定這個「Token 工廠」能否長期運作。[3][14][21][51]