換句話講，受影響嘅唔只係創作者嘅鏡頭畫面或者講話聲音。頻道介紹、視覺素材，以及附屬於該頻道嘅聊天室內容，都可能落入相關內容範圍。

點樣關閉Twitch亞馬遜AI訓練？

創作者可以按照以下路徑關閉：

Settings → Security and Privacy → Training for Generative AI → 關閉切換掣。

手機App則由以下位置開始：Profile → Settings → Security and Privacy。

Twitch將呢個控制項描述為，把創作者自己頻道嘅內容排除於亞馬遜生成式AI內容模型的未來訓練之外。不過，佢唔係全面刪除資料嘅工具，亦唔代表可以撤回Twitch上所有形式嘅資料處理。

點解關閉自己頻道設定，唔代表可以控制所有聊天室留言？

呢項設定跟住頻道走，而唔係跟住每一位發言者走。你關閉自己帳戶嘅設定，只會管到發佈喺你自己頻道嘅內容；並唔會變成一個適用於全帳戶嘅否決權，去阻止你喺其他主播聊天室發表嘅留言被使用。

如果你去睇或者參與其他人嘅直播，該頻道嘅設定先決定相關聊天室內容會唔會被納入。即係話，觀眾可以為自己頻道退出AI訓練，但如果喺一個尚未關閉設定嘅頻道留言，留言仍可能出現喺該頻道嘅聊天資料入面。

對創作者而言，呢個係一個容易忽略、但實際影響幾大嘅限制：關閉自己嘅切換掣，唔會令你取得由其他頻道設定所管轄內容嘅控制權。

Mike Minton點解話採用退出制？

Twitch喺一次Patch Notes直播中被問到，點解唔將AI訓練設計成「選擇加入」，而係預設加入、用戶自行退出。Twitch首席產品官Mike Minton直截了當咁答：

「如果係選擇加入，根本冇人會加入。老實講，答案就係咁。」

呢句說話令同意爭議更加清楚。Twitch嘅設計係假設用戶會參與，除非佢哋主動採取行動；而Minton嘅解釋就似乎表示，如果要逐一取得明確同意，參與人數可能會非常少，甚至近乎冇人參與。該場直播吸引接近3,000名觀眾，聊天室亦充斥反AI留言。

Twitch社群主管Mary Kish則為提供退出選項辯護，表示平台係回應社群中不希望自己內容用於生成式AI訓練嘅聲音。不過，呢個說法未能化解創作者嘅核心批評：應該由平台事前徵求許可，而唔係事後要求用戶自己退出。

點解荷蘭私隱監管機構話做法「非常危險」？

荷蘭數據保護局促請Twitch用戶關閉向亞馬遜分享資料作AI訓練嘅設定，並形容有關做法「非常危險」。監管機構指出，AI模型可能將個人資料暴露畀網上騙徒，令資料被濫用。

直播內容特別容易包含可識別個人身份嘅聲音、面孔、姓名，以及周圍環境或私人生活嘅細節。當呢類內容進入AI訓練流程之後，相關人士實際上可能好難追蹤資料去咗邊，或者要求由已經以佢哋建立嘅系統中移除。今次爭議嘅報道亦將呢啲私隱疑慮，連同監管機構嘅警告一併提出。

目前報道未能確認亞馬遜過往使用Twitch內容嘅每一項細節。Minton亦表示，佢無法確認喺新設定出現之前，亞馬遜已經使用過哪些內容。因此，「阻止日後訓練」同「撤回過往使用」之間嘅分別，成為今次事件其中一個關鍵問題。

創作者有咩反應？

預設加入嘅安排即時引發Twitch創作者社群反彈。Patch Notes直播期間出現大量反AI留言，而一個討論相關政策嘅論壇帖文就有超過16,000名參與者反對平台預設使用佢哋嘅內容。

爭議焦點因此唔只係模型訓練，而係同意方式同透明度。創作者質疑，點解要由佢哋自己負責發現設定再手動更改，尤其係相關內容可能包含佢哋嘅聲音、樣貌、頻道身份，以及同觀眾互動嘅紀錄。

關閉設定之後，究竟可以阻止甚麼、又阻止唔到甚麼？

關閉 Training for Generative AI 係一項有指定範圍嘅限制，目標係將創作者頻道內容排除於亞馬遜生成式AI內容模型的未來訓練之外。

但係，關閉設定未必可以：

• 刪除已經收集嘅內容，或者逆轉過往模型訓練；
• 阻止Twitch或亞馬遜以所有其他方式使用頻道內容；
• 控制你喺另一位主播頻道發表嘅聊天室留言；或者
• 關閉Twitch所有AI輔助功能。

按照Twitch私隱通知，平台仍然可以將頻道內容用於其他用途，包括協助贊助、推薦及探索內容，以及AutoMod等社群安全或內容審核工具。

實際上，最重要嘅結論相當清楚：如果創作者唔希望自己頻道內容用於亞馬遜指定嘅生成式AI訓練，就應該檢查設定並將佢關閉。但唔好以為關閉後，內容就會從Twitch更廣泛嘅資料處理系統消失；亦唔好以為呢個設定可以管到你喺平台其他頻道講過嘅每一句話。

換句話講，受影響嘅唔只係創作者嘅鏡頭畫面或者講話聲音。頻道介紹、視覺素材，以及附屬於該頻道嘅聊天室內容，都可能落入相關內容範圍。

點樣關閉Twitch亞馬遜AI訓練？

創作者可以按照以下路徑關閉：

Settings → Security and Privacy → Training for Generative AI → 關閉切換掣。

手機App則由以下位置開始：Profile → Settings → Security and Privacy。

Twitch將呢個控制項描述為，把創作者自己頻道嘅內容排除於亞馬遜生成式AI內容模型的未來訓練之外。不過，佢唔係全面刪除資料嘅工具，亦唔代表可以撤回Twitch上所有形式嘅資料處理。

點解關閉自己頻道設定，唔代表可以控制所有聊天室留言？

呢項設定跟住頻道走，而唔係跟住每一位發言者走。你關閉自己帳戶嘅設定，只會管到發佈喺你自己頻道嘅內容；並唔會變成一個適用於全帳戶嘅否決權，去阻止你喺其他主播聊天室發表嘅留言被使用。

如果你去睇或者參與其他人嘅直播，該頻道嘅設定先決定相關聊天室內容會唔會被納入。即係話，觀眾可以為自己頻道退出AI訓練，但如果喺一個尚未關閉設定嘅頻道留言，留言仍可能出現喺該頻道嘅聊天資料入面。

對創作者而言，呢個係一個容易忽略、但實際影響幾大嘅限制：關閉自己嘅切換掣，唔會令你取得由其他頻道設定所管轄內容嘅控制權。

Mike Minton點解話採用退出制？

Twitch喺一次Patch Notes直播中被問到，點解唔將AI訓練設計成「選擇加入」，而係預設加入、用戶自行退出。Twitch首席產品官Mike Minton直截了當咁答：

「如果係選擇加入，根本冇人會加入。老實講，答案就係咁。」

呢句說話令同意爭議更加清楚。Twitch嘅設計係假設用戶會參與，除非佢哋主動採取行動；而Minton嘅解釋就似乎表示，如果要逐一取得明確同意，參與人數可能會非常少，甚至近乎冇人參與。該場直播吸引接近3,000名觀眾，聊天室亦充斥反AI留言。

Twitch社群主管Mary Kish則為提供退出選項辯護，表示平台係回應社群中不希望自己內容用於生成式AI訓練嘅聲音。不過，呢個說法未能化解創作者嘅核心批評：應該由平台事前徵求許可，而唔係事後要求用戶自己退出。

點解荷蘭私隱監管機構話做法「非常危險」？

荷蘭數據保護局促請Twitch用戶關閉向亞馬遜分享資料作AI訓練嘅設定，並形容有關做法「非常危險」。監管機構指出，AI模型可能將個人資料暴露畀網上騙徒，令資料被濫用。

直播內容特別容易包含可識別個人身份嘅聲音、面孔、姓名，以及周圍環境或私人生活嘅細節。當呢類內容進入AI訓練流程之後，相關人士實際上可能好難追蹤資料去咗邊，或者要求由已經以佢哋建立嘅系統中移除。今次爭議嘅報道亦將呢啲私隱疑慮，連同監管機構嘅警告一併提出。

目前報道未能確認亞馬遜過往使用Twitch內容嘅每一項細節。Minton亦表示，佢無法確認喺新設定出現之前，亞馬遜已經使用過哪些內容。因此，「阻止日後訓練」同「撤回過往使用」之間嘅分別，成為今次事件其中一個關鍵問題。

創作者有咩反應？

預設加入嘅安排即時引發Twitch創作者社群反彈。Patch Notes直播期間出現大量反AI留言，而一個討論相關政策嘅論壇帖文就有超過16,000名參與者反對平台預設使用佢哋嘅內容。

爭議焦點因此唔只係模型訓練，而係同意方式同透明度。創作者質疑，點解要由佢哋自己負責發現設定再手動更改，尤其係相關內容可能包含佢哋嘅聲音、樣貌、頻道身份，以及同觀眾互動嘅紀錄。

關閉設定之後，究竟可以阻止甚麼、又阻止唔到甚麼？

關閉 Training for Generative AI 係一項有指定範圍嘅限制，目標係將創作者頻道內容排除於亞馬遜生成式AI內容模型的未來訓練之外。

但係，關閉設定未必可以：

• 刪除已經收集嘅內容，或者逆轉過往模型訓練；
• 阻止Twitch或亞馬遜以所有其他方式使用頻道內容；
• 控制你喺另一位主播頻道發表嘅聊天室留言；或者
• 關閉Twitch所有AI輔助功能。

按照Twitch私隱通知，平台仍然可以將頻道內容用於其他用途，包括協助贊助、推薦及探索內容，以及AutoMod等社群安全或內容審核工具。

實際上，最重要嘅結論相當清楚：如果創作者唔希望自己頻道內容用於亞馬遜指定嘅生成式AI訓練，就應該檢查設定並將佢關閉。但唔好以為關閉後，內容就會從Twitch更廣泛嘅資料處理系統消失；亦唔好以為呢個設定可以管到你喺平台其他頻道講過嘅每一句話。