Treble 融資 1,800 萬美元，擴大實體 AI 聲學模擬平台

Treble Technologies 完成 1,800 萬美元融資（約 1,500 萬歐元），屬 A-2 輪融資，由 Paladin Capital Group 領投；現有投資者 KOMPAS VC、Frumtak Ventures 及歐洲創新委員會（EIC）基金亦有參與。Treble 表示，今輪令公司至今累計融資額增至 3,600 萬歐元。 1611

呢間總部設於冰島雷克雅未克嘅公司，正投資擴展雲端平台，涵蓋聲學模擬、數碼孖生（digital twin）同合成音訊數據生成。佢要處理嘅難題好實際：語音 AI 同實體 AI 喺受控測試中表現理想，唔代表去到住宅、辦公室、工廠、車廂，或者有流動機器嘅場景，都一樣聽得準。 1112

Treble 做緊乜？

Treble 嘅軟件模擬聲音點樣喺實際空間中傳播。開發者唔使只靠外場錄音，可以先建立一個環境嘅數碼版本，模擬不同聲學條件，再產生 AI 裝置需要辨識嘅音訊。 125

平台結合三類能力：

• 基於物理嘅聲學模擬： 模擬聲音喺指定環境內嘅行為。
• 聲學數碼孖生： 用虛擬環境，喺實體測試之前或配合實體測試，評估具音訊功能嘅產品。
• 合成音訊數據： 為模型開發、訓練同測試而生成嘅音訊。 1112

對產品團隊而言，重點係可以更有系統咁控制測試條件：由咪高峰、喇叭、語音系統，到音訊處理模型，都可放入不同情境下評估。

點解音訊 AI 都需要數碼孖生？

音訊系統面對嘅變數好多：空間唔同、背景噪音唔同、裝置擺位改變，甚至人或機器郁動，都會改變咪高峰實際收到嘅聲音。Treble 嘅平台目標就係模擬呢類環境，畀開發者喺更廣泛嘅聲學情境下測試系統。 512

以機械人為例，佢要處理嘅唔係一段乾淨、獨立嘅人聲，而係裝置身處目標工作環境時實際收錄到嘅聲音。Treble 指，其軟件可模擬相關環境，並生成接近機械人預期會處理嘅合成聲音。 5

換言之，數碼孖生並非取代實體原型或外場錄音，而係作為補充：團隊可以先喺軟件內探索多種狀況、找出可能嘅弱點，再將實地驗證資源集中喺最關鍵嘅案例。

合成音訊數據有咩用？

Treble 擴展業務嘅核心之一，就係為音訊 AI 團隊提供更貼近產品將會遇到嘅環境數據。公司將平台定位為一種工具，讓團隊生成模擬聲學數據，用於訓練及測試語音與聲音處理系統。 115

據報道，相關應用可包括語音增強、降噪同模型訓練。 2 套用到實體 AI，概念相同：系統喺真正部署前，先接觸多種模擬音訊情境，例如機械人、車輛或穿戴式裝置可能遇到嘅聲音環境。 58

合成數據當然唔會令實地測試變得多餘，但可以提供一種可控方式，擴闊開發數據集，亦可以重複測試一啲現場難以、昂貴或耗時先錄到嘅情況。

新資金會點用？

Treble 表示，A-2 輪資金將用於擴展面向音訊系統嘅技術平台，包括聲學模擬、數碼孖生同合成數據生成。公司亦會進一步進軍實體 AI 應用，當中機械人、車輛及穿戴式裝置，都要喺不停變化嘅現實環境處理聲音。 16138

公司亦表示，資金會支持其拓展美國市場。 12

呢輪融資代表乜？

今次投資反映市場押注：對要同現實世界互動嘅 AI 系統嚟講，聲音模擬有機會成為開發流程中重要一環。Treble 賣嘅唔只係模擬聲學嘅工具，更希望將聲學數碼孖生同生成數據，變成建構、測試同改良具音訊功能產品嘅基礎設施。 1112

對開發者而言，價值主張相當直接：更早測試貼近現實嘅聲學條件、以可控合成數據配合真實錄音，並減少每一個情境都要反覆做實體測試嘅依賴。不過，最終產品表現會否改善，仍取決於模擬結果同產品實際面對嘅環境有幾接近。