這場酒店服務賽並非單純讓機械人「表演幾招」,而是把一更酒店工作濃縮到30分鐘內。參賽的人形機械人要在真實酒店環境,按次序完成搬運行李、補充客房用品和客房整理三項工作。評判會看完成了多少任務、操作期間有沒有碰撞,以及整個動作是否流暢;單靠速度快,並不足以取勝。
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三項任務逐項考驗甚麼?
1. 搬行李:不只是拎起個喼
機械人要處理不同大小的行李箱,把行李放上運輸車,再將載滿行李的車推到指定房間。
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表面上是搬運,實際上同時涉及多項能力:
- 辨認和抓取形狀、大小不同的行李;
- 承受負重時維持身體平衡;
- 推動載貨車時協調手腳和全身姿勢;
- 在酒店走廊內導航及避開障礙物;以及
- 將多個動作串連成一個不中斷的工作流程。
換句話說,機械人要同時處理環境感知、靈巧操作、行走、負重平衡和避免碰撞等問題。
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13 只要其中一環失準,例如抓得不穩、推車時重心偏移,或者轉彎時估錯距離,整個流程便可能停頓甚至失敗。
2. 補充客房用品:要記得「邊樣放邊度」
在補貨環節,機械人要收集乾淨毛巾、拖鞋和樽裝水等用品,再將它們放到客房內合適的位置。
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這項任務要求機械人辨認物件、準確抓取和擺放,亦要記住工作次序,在服務區和客房之間來回移動,並逐件完成互相連繫的步驟。
這正是酒店工作比實驗室示範更難的地方:機械人即使可以在固定位置成功抓起一件物件,也不代表它能夠在狹窄環境中辨認多種用品、一次過運送,再按正確次序完成整個補貨工作,而不會中途「唔記得自己做到邊」。
3. 整理床舖:柔軟物料最考適應力
客房整理包括清走用過的床單和垃圾,之後再整理床舖。
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床單、被鋪和毛巾不像樽裝水或行李箱般是硬身、固定形狀的物件。它們會摺疊、變形,提起或拉動時形狀亦會不斷改變;機械人原本預計的抓取位置,下一秒可能已經不同。
因此,成功完成任務需要視覺感知、可調整的抓取方式、接觸力度控制,以及能夠因應物料形狀變化而重新規劃的系統。單靠預先寫好的固定動作,遇上床單或毛巾沒有按預期鋪開時,可靠性便會大幅下降。
點解要放喺真實酒店,難度會急升?
在實驗室裏,研究人員可以移走雜物、固定物件位置,亦可以預先規劃好每一個轉身角度;真實酒店就沒有這麼理想。
狹窄走廊限制了轉彎空間,出錯後亦較少位置重新調整。客房內可能有不同程度的雜物,物件擺放位置不會完全一樣。當機械人提起行李或推動載滿物品的車時,整部機的重心也會改變,令姿勢控制和整體穩定性更加困難。
更大的挑戰是,機械人不能逐項能力分開處理,而要同一時間「睇到、諗到、拎到、行到」:感知環境、選擇路線、抓取物件、維持平衡、避開碰撞,還要判斷下一步應該做甚麼。真正考驗的不是某個動作能否做到,而是整條工作鏈能否在限時下安全、順暢地完成。
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自主操作,直接影響分數
賽制特別區分自主操作和遙控操作。在情境賽事中,完全自主完成任務的權重是 1.0,遙控完成則是 0.5。
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這項規則令參賽隊伍不能只依賴幕後操作員「救火」。遙控人員或許可以在抓取失手、遇到障礙或路線出問題時即時介入,但機械人只有在能夠自行理解環境、規劃下一步、應對變化並完成整套流程時,才會得到較高評價。
所以,這場比賽量度的不只是機械人的身體能力,亦包括它能否真正獨立工作。
由實驗室示範,走向商業工作流程
酒店服務之所以適合作為商業化測試,是因為它更接近一份真實工作,而不是孤立的技術基準。短短一項酒店任務,已經可以同時暴露機械人在行走、視覺理解、物件操作、安全、時間管理和長流程規劃方面的弱點。主辦方亦將這類情境賽事定位為現實工作流程測試,讓人形機械人技術更接近實際部署。
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今屆賽事共有 21項情境賽事,涵蓋九個應用範疇:家居清潔、酒店服務、工業生產、應急救援、圖書館管理、零售、辦公室服務、花園巡查,以及車輛充電。
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這些場景針對的,往往是重複性高、流程較標準化、體力要求高,或者人手較難長期應付的工作;同時亦對應勞工短缺、人工成本上升和員工流失率高等營運壓力。
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因此,這些比賽不只是展示機械人「識做乜」,更像一幅機械人勞工能力地圖:哪些任務已經可以處理,哪些仍要人類介入,以及距離商業服務要求的穩定性還有多遠。
五洲大酒店,為何不只是比賽場地?
據報,北京五洲大酒店已使用送貨機械人、智能櫃和人工智能總機,並正探索將機械人服務擴展至搬行李、與住客互動和沖調咖啡等工作。
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這令酒店本身不只是一個比賽場地,也是一個已有數碼化服務元素的住宿環境。相對於一般展覽場地,酒店可以提供更接近實際營運的測試條件:走廊空間有限、房間格局不會完全相同、用品位置可能有變,而人員亦可能突然在環境中走動。
在這種環境反覆測試,較容易發現精心控制的示範中未必會出現的問題。當然,這場30分鐘比賽並不能證明人形機械人已經準備好取代酒店員工;它真正展示的,是評估方向正在改變——機械人不再只被要求做出一個漂亮動作,而是要在實際工作的地方,獨立、安全和穩定地完成一連串有用任務。