WorkBuddy 在 2026 年 3 月推出當月錄得 885 萬次 PC 端訪問,6 月升至 2,097 萬次,約增至 2.4 倍,並高過字節跳動 Trae 與阿里 QoderWork 的總和。 支援 OpenClaw 技能、首發逾 20 個技能包、多模型切換,以及接通騰訊文件、微信與企業微信等服務,令用戶較容易即刻將 AI 用落日常工作。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Tencent WorkBuddy rise from its March 2026 launch to 20.97 million monthly visits by June—overtaking ByteDance Trae and Alibaba Qode. Article summary: WorkBuddy’s early lead appears to have come less from a demonstrably superior base model than from rapid productization: it converted an existing CodeBuddy agent stack, OpenClaw’s skills ecosystem, Tencent distribution, . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
WorkBuddy 急速冒起,與其話係單靠模型跑贏,不如話係一個「分發加產品化」的故事。騰訊喺 2026 年 3 月 9 日推出呢個桌面 AI 辦公智能體;推出當月 PC 端訪問量有 885 萬次,到 6 月升至 2,097 萬次,即係約 2.4 倍。喺中國 17 款桌面 AI 辦公智能體的 6 月排行中,Trae 有 1,279 萬次訪問、QoderWork 有 788 萬次;WorkBuddy 一款產品已經多過兩者加埋。 2
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不過,呢個成績唔代表 WorkBuddy 已經贏咗企業 AI 市場。上述排名量度的是 PC 端網頁訪問量,唔計手機使用;亦唔反映日活、付費公司數目、收入或者用戶留存。 2
WorkBuddy 冇要求用戶揀定一個基礎模型,亦唔係要每個人由零砌工作流程。騰訊推出時將佢定位為處理辦公任務的桌面智能體,支援 OpenClaw 技能、模型上下文協議(MCP),並提供超過 20 個技能包,可用於資料搜集、報告製作同內容起草等工作。用戶亦可以切換混元、DeepSeek、GLM、Kimi 同 MiniMax 等模型。 42
對辦公智能體而言,模型夠唔夠勁只係其中一環;更重要係可唔可以將一句要求,變成可重複執行的工作。OpenClaw 相容性提供了一個現成技能格式,同時有機會重用既有生態;預先封裝好的技能包,亦減少用戶開始自動化一項任務前要做的設定。
呢啲都合理地構成採用優勢,但公開報道未能拆分每項功能實際帶來幾多流量。 24
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WorkBuddy 賣點唔止係向模型問問題。騰訊後續加入技能中心、專家模式、定時自動化任務同資料庫能力,並接通騰訊文件,支援經微信及企業微信(WeCom)派發任務。 28
報道亦提到,複雜任務可以拆成多個子任務,再由多個智能體實例分工處理。換言之,產品價值由「單次回覆好唔好」轉向整個協調系統:點樣串連資料搜集、撰稿、數據工作、檔案、訊息通知與後續行動。 46
多模型選擇亦強化咗呢個方向。用戶可按任務需要同成本揀模型,毋須將整套工作流程綁死喺單一專有模型。騰訊公布的定價設有免費版本,另有每月人民幣 99 元、199 元及 999 元的方案;付費方案可完整選用模型。 43
WorkBuddy 建基於騰訊雲 CodeBuddy 的底層,而唔係由零開始另起一套智能體架構。公開報道亦提到,它接通微信、企業微信、QQ、騰訊文件、騰訊會議等工作工具,並可透過通訊渠道派發或執行任務。 19
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呢啲連接之所以重要,係因為辦公軟件真正有用,往往在於能否走入平日已經發生工作的地方:溝通、文件、帳戶身分、裝置、雲服務同企業管理。騰訊的 PC 端渠道同雲服務版圖,有機會較獨立智能體產品更容易降低發現、安裝及部署的阻力。
當然,唔可以單憑呢點就斷言整合直接造成 WorkBuddy 的流量領先。但它說明了,呢場競爭唔應只睇模型跑分:掌握更多工作流程接觸面的產品,即使模型能力相若,日常使用價值都可能更高。
騰訊混元的更新,提升咗其自家模型選項。Hy3 已經可經 WorkBuddy 使用,而騰訊曾向全球 WorkBuddy 用戶免費開放 Hy3 至 2026 年 8 月 31 日。 51
但 WorkBuddy 的策略並非要用戶只用混元。它同時提供混元、DeepSeek、GLM、Kimi 等模型,令辦公層可以按個別任務保留實用性,而唔係要求用戶對單一模型效忠。積分制方案加上免費入門,亦降低個人或團隊試用前的成本。 43
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較合理的理解係:混元提升了平台底層能力與成本效益;模型選擇則幫 WorkBuddy 爭取用戶的整個工作流程,而唔係只爭取一次模型對話。
流量迅速向頭部集中,同期市場亦出現組織調整。阿里將 QoderWork、Wukong 同 MuleRun 整合為 Qianwen Office,並在 8 月開放公測;報道亦指字節跳動正更緊密協調飛書相關及其他 AI 辦公產品線。 1
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呢類動作符合一個趨勢:市場正由零散的單點工具,走向更整合的工作空間。編程助手、辦公副駕駛、雲端操作工具同聊天機械人,各自都可以解決一部分工作;但如果任務、檔案、通訊、模型同管治可以連埋一齊,智能體工作空間會更有吸引力。
最搶眼的公開數字——每月 2,097 萬次 PC 端訪問——係一個採用訊號,唔係完整商業指標。訪問量可以包括重複使用,亦睇唔到有幾多機構大規模部署、有幾多用戶付費、團隊會唔會擴大使用,或者免費試用優惠完結後是否仍然留下來。 2
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真正持久的辦公網絡效應,要見到團隊在 WorkBuddy 內建立並共享技能、範本、權限、組織脈絡及累積工作紀錄。呢啲資產有機會隨時間提高轉換成本,但在騰訊公開更具體的留存、付費席位、協作使用與收入數據前,仍然只可以視為假設。
暫時睇,WorkBuddy 的上升反映中國 AI 辦公智能體之戰,愈來愈係模型之上的競爭:工作流程設計、技能、整合、部署同分發。騰訊快速將呢一層包裝成容易上手的桌面產品,而 6 月流量數據顯示,市場的確有一批很大的早期受眾。 2
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WorkBuddy 在 2026 年 3 月推出當月錄得 885 萬次 PC 端訪問,6 月升至 2,097 萬次,約增至 2.4 倍,並高過字節跳動 Trae 與阿里 QoderWork 的總和。
WorkBuddy 在 2026 年 3 月推出當月錄得 885 萬次 PC 端訪問,6 月升至 2,097 萬次,約增至 2.4 倍,並高過字節跳動 Trae 與阿里 QoderWork 的總和。 支援 OpenClaw 技能、首發逾 20 個技能包、多模型切換,以及接通騰訊文件、微信與企業微信等服務,令用戶較容易即刻將 AI 用落日常工作。
不過,2,097 萬只係 PC 端網頁訪問量,並唔等於獨立活躍用戶、付費企業數、留存率、收入或企業級部署規模。