Tandem Health 完成 1 億美元 B 輪融資，目標係將原本支援診症同臨床文書工作嘅 AI，推展至診所日常營運嘅更大範圍。今輪由 EQT 管理嘅 Scaleup Europe Fund 領投；現有投資者 Kinnevik、Northzone、Amino Collective 及 Visionaries 亦有參與。公司喺 2025 年完成 5,000 萬美元 A 輪後，至今累計已披露融資達 1.6 億美元。 36

由「幫手寫病歷」升級到管理診所流程

Tandem 現時嘅 AI Medical Assistant，定位係喺診症前、中、後支援臨床人員：診症前整合病人摘要、診症期間提供臨床決策支援，診症後就處理文件紀錄、編碼同跟進工作。 1

下一步，Tandem 想建立嘅係一套 AI 原生診所作業系統。計劃中嘅功能包括病人分流、預約安排、病人通訊、更深入連接電子病歷系統，以及加入更多臨床 AI 代理。換句話講，佢嘅目標已經唔止係自動生成一份診症紀錄，而係協調病人由入診所到後續跟進之間嘅整個流程。 379

新資金會投放去邊？

Tandem 表示，資金會用於加深現有歐洲市場嘅發展，同時投入產品研發及客戶支援。醫療 AI 要真正落地，唔單止係軟件本身夠唔夠好用，仲要配合當地臨床工作流程、電子病歷系統整合，同各國醫療體系嘅要求。 36

值得留意嘅係，Scaleup Europe Fund 今次係首次投資醫療保健領域。Tandem 稱，呢項投資令公司成為該基金喺健康科技範疇嘅早期案例；基金由 EQT 管理，目標規模為 50 億歐元。 35

今次公告未有披露 Tandem 嘅估值。 6

AI 病歷工具實際幫到幾多？

Tandem 引述一項喺歐洲醫療系統不同照護層級進行嘅評估：引入 AI 醫療文書工具後，每份紀錄估算文書時間由 6.69 分鐘降至 4.72 分鐘，即減少 29%。研究亦顯示，臨床人員對「少受行政工作壓力影響」同「診症時更能專注病人」嘅評分有所上升；生成內容嘅中位數修改時間為 93 秒。 29

公司另外概括相關結果為：行政工作時間減少 29%、工作滿意度提升 30%，以及行政壓力減少 30%。 22

不過，呢啲數字應理解為特定評估環境下嘅結果，未必代表每個專科、醫療機構或實施方式，都會得到完全一樣嘅成效。醫護人員仍然需要覆核同完成文件；93 秒嘅中位修改時間，亦反映人手審閱仍係流程一部分。 29

已覆蓋 14 個歐洲市場，英國 NHS 亦有使用

Tandem 表示，平台目前服務逾 10,000 間照護機構，覆蓋 14 個歐洲市場，支援超過 50 個醫療專科。公司列舉嘅客戶及用戶包括英國國民保健服務（NHS）旗下機構、Ramsay Santé 同 Humanitas。 1

喺英國，NHS St Wulfstan’s Surgery 一項客戶個案指，使用 Tandem 後，家庭醫生（GP）表示行政壓力由 49.3% 降至 30.4%。呢個係單一診所嘅客戶個案，唔可以當作全歐洲或所有 NHS 機構嘅普遍結果，但可見到公司希望喺英國基層醫療處理嘅營運問題。 26

呢輪融資嘅真正賭注：唔只係語音轉錄

呢次融資並非單純押注 AI 謄寫病歷。Tandem 嘅策略係先由臨床文書切入，再將臨床協助工具連接到影響病人旅程嘅系統與流程，包括分流、預約、病人溝通同後續跟進。 37

但由醫護個人使用嘅助手，走到診所層面嘅營運平台，難度相當高：系統整合要穩定、管治要嚴謹，亦要建立臨床人員同醫療機構嘅信任。今次 1 億美元融資，至少令 Tandem 有更多資源喺歐洲市場推進呢個更大規模嘅平台計劃；同時亦標誌住 Scaleup Europe Fund 首次踏足醫療保健投資。 36

Tandem Health 完成 1 億美元 B 輪融資，目標係將原本支援診症同臨床文書工作嘅 AI，推展至診所日常營運嘅更大範圍。今輪由 EQT 管理嘅 Scaleup Europe Fund 領投；現有投資者 Kinnevik、Northzone、Amino Collective 及 Visionaries 亦有參與。公司喺 2025 年完成 5,000 萬美元 A 輪後，至今累計已披露融資達 1.6 億美元。 36

由「幫手寫病歷」升級到管理診所流程

Tandem 現時嘅 AI Medical Assistant，定位係喺診症前、中、後支援臨床人員：診症前整合病人摘要、診症期間提供臨床決策支援，診症後就處理文件紀錄、編碼同跟進工作。 1

下一步，Tandem 想建立嘅係一套 AI 原生診所作業系統。計劃中嘅功能包括病人分流、預約安排、病人通訊、更深入連接電子病歷系統，以及加入更多臨床 AI 代理。換句話講，佢嘅目標已經唔止係自動生成一份診症紀錄，而係協調病人由入診所到後續跟進之間嘅整個流程。 379

新資金會投放去邊？

Tandem 表示，資金會用於加深現有歐洲市場嘅發展，同時投入產品研發及客戶支援。醫療 AI 要真正落地，唔單止係軟件本身夠唔夠好用，仲要配合當地臨床工作流程、電子病歷系統整合，同各國醫療體系嘅要求。 36

值得留意嘅係，Scaleup Europe Fund 今次係首次投資醫療保健領域。Tandem 稱，呢項投資令公司成為該基金喺健康科技範疇嘅早期案例；基金由 EQT 管理，目標規模為 50 億歐元。 35

今次公告未有披露 Tandem 嘅估值。 6

AI 病歷工具實際幫到幾多？

Tandem 引述一項喺歐洲醫療系統不同照護層級進行嘅評估：引入 AI 醫療文書工具後，每份紀錄估算文書時間由 6.69 分鐘降至 4.72 分鐘，即減少 29%。研究亦顯示，臨床人員對「少受行政工作壓力影響」同「診症時更能專注病人」嘅評分有所上升；生成內容嘅中位數修改時間為 93 秒。 29

公司另外概括相關結果為：行政工作時間減少 29%、工作滿意度提升 30%，以及行政壓力減少 30%。 22

不過，呢啲數字應理解為特定評估環境下嘅結果，未必代表每個專科、醫療機構或實施方式，都會得到完全一樣嘅成效。醫護人員仍然需要覆核同完成文件；93 秒嘅中位修改時間，亦反映人手審閱仍係流程一部分。 29

已覆蓋 14 個歐洲市場，英國 NHS 亦有使用

Tandem 表示，平台目前服務逾 10,000 間照護機構，覆蓋 14 個歐洲市場，支援超過 50 個醫療專科。公司列舉嘅客戶及用戶包括英國國民保健服務（NHS）旗下機構、Ramsay Santé 同 Humanitas。 1

喺英國，NHS St Wulfstan’s Surgery 一項客戶個案指，使用 Tandem 後，家庭醫生（GP）表示行政壓力由 49.3% 降至 30.4%。呢個係單一診所嘅客戶個案，唔可以當作全歐洲或所有 NHS 機構嘅普遍結果，但可見到公司希望喺英國基層醫療處理嘅營運問題。 26

呢輪融資嘅真正賭注：唔只係語音轉錄

呢次融資並非單純押注 AI 謄寫病歷。Tandem 嘅策略係先由臨床文書切入，再將臨床協助工具連接到影響病人旅程嘅系統與流程，包括分流、預約、病人溝通同後續跟進。 37

但由醫護個人使用嘅助手，走到診所層面嘅營運平台，難度相當高：系統整合要穩定、管治要嚴謹，亦要建立臨床人員同醫療機構嘅信任。今次 1 億美元融資，至少令 Tandem 有更多資源喺歐洲市場推進呢個更大規模嘅平台計劃；同時亦標誌住 Scaleup Europe Fund 首次踏足醫療保健投資。 36