其中一個焦點係 Gemini 3.5 Flash。
Google 表示呢個模型:
呢種高速度、低成本的設計,令 AI 可以應付即時應用同大規模代理工作流程。
對投資者嚟講,呢點好關鍵:如果 AI 成本太高,就難以喺數十億搜尋或企業服務中大規模部署。
Google 同時推出 Gemini Omni。
呢個模型主打「任何輸入 → 任何輸出」,首先從 影片生成與編輯開始,並逐步擴展到更多內容形式。
Gemini Omni 已開始整合到:
未來亦會向開發者開放 API。
呢個策略反映 Google 唔打算只做 chatbot,而係 將生成式 AI 直接嵌入現有平台。
另一個重點係 Agentic AI(行動型 AI)。
簡單講,即係 AI 不止回答問題,而係可以 代你完成任務,例如:
為咗支援呢種模式,Google 推出 Universal Commerce Protocol(UCP)。
呢個協議為 AI 代理同商家提供標準化框架,令交易流程更順暢,例如:
整個流程可以在 Google 生態系內完成。
摩根士丹利認為,Google 最大優勢其實唔係單一 AI 模型,而係 分發能力(distribution)。
Google 擁有全球數十億用戶,透過:
如果 AI 代理直接嵌入呢些產品,Google 就可以:
即係話,AI 對 Google 的真正價值係:
將 AI 變成整個產品生態的收入引擎。
I/O 2026 開始之前,市場對 Alphabet 已經相當看好。
而 Alphabet 股價在過去一年 大約上升 140%,並在 I/O 前夕觸及 406.29 美元盤中高位。
呢代表市場早已押注 AI 增長。
即使市場情緒偏樂觀,投資者仍然關注幾個問題:
1. AI 變現速度
AI 功能是否能真正提升:
2. 成本壓力
訓練與運行大型模型需要巨大資本開支。
3. AI 競爭加劇
Alphabet 面對的對手包括:
因此市場現在最關注的問題其實係:AI 是否能持續帶來盈利增長。
摩根士丹利對 Google I/O 2026 的反應可以總結為一句:
發布內容支持既有的看好觀點,但並沒有帶來新的重大升級。
該行早前已將 Alphabet 目標價提升至 375 美元並維持 Overweight 評級。
I/O 2026 的 AI 發布——包括 Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni 以及 agentic AI 商業基建——進一步顯示 Google 正將生成式 AI 融入搜尋、商業交易與雲端平台。
但在股價已接近歷史高位、華爾街預期亦相當高的情況下,Alphabet 下一步能否繼續推高估值,關鍵將不再只是推出新模型,而是:
AI 能否真正轉化為持續的收入與利潤增長。