而且散熱問題唔只係GPU。
在高密度AI伺服器入面,以下元件同樣會產生大量熱量:
如果散熱只集中喺處理器,其他部分仍然可能形成熱點(hotspots),影響整體穩定性。Iceotope正正係想解決呢個「整部伺服器都發熱」嘅問題。
Iceotope嘅核心方案叫做 機箱式精密液冷(chassis‑based precision liquid cooling)。
做法同傳統風冷完全唔同:
因為液體本身唔導電,所以可以安全接觸電子元件,例如:
公司將呢種設計稱為 「direct‑to‑everything」(直接為所有元件散熱),即係唔只冷卻一粒晶片,而係整部伺服器。
呢種架構亦可以減少大型風扇、熱通道(hot aisle)設計同高耗水冷卻塔等傳統數據中心設施。
Iceotope表示,呢筆Series B資金主要會用嚟將技術由較小規模部署推向更大市場。
重點包括:
目標係令採用Iceotope液冷架構嘅伺服器同系統更快走向商業化。
數據中心耗電之中,散熱往往佔咗相當大比例。
液體嘅導熱效率遠高於空氣,因此液冷系統通常可以更有效帶走熱量。Iceotope表示,其精密液冷方案在部分情況下可比傳統風冷 節省最多約40%能源。
公司亦嘗試將技術與可持續材料結合,例如與歐洲生物化學企業 Oleon 合作,研究使用可再生介電液體作為冷卻介質。
對於正面臨能源成本與碳排壓力嘅數據中心營運商嚟講,呢一點愈來愈重要。
Iceotope另一個重要資產係其知識產權。
公司已累積 超過200項已授權或申請中專利,涵蓋:
在數據中心基礎設施市場,專利通常代表幾個優勢:
亦令Iceotope同其他液冷方案(例如冷板式或完全浸沒式散熱)有所區別。
Iceotope成立於 2005年,總部位於英國謝菲爾德(Sheffield)。
公司多年來專注於伺服器同高效能運算(HPC)嘅液冷技術研發。呢段長時間研發周期其實相當關鍵,因為數據中心業界對新技術通常非常保守——可靠性、維護方式同硬件兼容性都必須經過長期驗證。
隨住AI工作負載持續推高算力密度,具備成熟設計同工程經驗嘅公司往往更容易被採用。
過去,散熱通常被視為數據中心背後嘅「配套問題」。
但AI改變咗呢個局面。
當GPU集群規模不斷擴大、機架功率密度節節上升,散熱正逐漸變成AI基建嘅核心工程挑戰之一。
Iceotope嘅2,600萬美元融資,其實反映咗一個更大趨勢:
如果AI計算能力繼續以現在嘅速度增長,能夠高效移走熱量嘅技術,可能會成為下一代數據中心最關鍵嘅基礎設施。