Google I/O 2026：Pichai 所講嘅「Agentic Gemini 時代」到底係咩？

乜嘢係「Agentic Gemini 時代」

Google 將新一代 AI 定義為 agentic systems（代理型 AI）。

同傳統聊天機械人相比，呢類系統唔只係回答 prompt，而係可以：

• 自己推理問題
• 規劃多個步驟
• 喺不同應用之間執行操作

換句話講，AI 由「答你問題」變成 幫你完成工作。

Google 嘅策略係將 Gemini AI 深度整合入整個產品生態，令 AI 可以跨應用協調任務。

Gemini Spark：全天候 AI 個人代理

其中一個最具代表性嘅新產品係 Gemini Spark。

Google 形容 Spark 為一個 24/7 個人 AI agent，可以喺你授權之下幫你處理數碼生活嘅任務。

主要特點包括：

• 全天候運行，而唔係單次 prompt
• 可以連接多個 Google 服務
• 能夠自動完成多步驟任務

例如未來可能出現嘅情境：AI 自動整理行程、準備文件、安排會議，甚至跨應用完成流程。

Gemini 3.5 Flash：為 AI 代理與編程而設

Google 同時發布 Gemini 3.5 Flash，係 3.5 系列第一個模型。

公司將佢定位為：

• 專為 AI agents 設計
• 強化 編程與開發任務
• 擅長處理 長時間、多步驟問題

Google 表示，3.5 Flash 能夠：

• 提供接近大型旗艦模型嘅智能
• 同時保持 Flash 系列嘅高速回應
• 特別適合複雜工作流程，例如長時間開發或研究任務

對於需要規劃同執行多個步驟嘅 AI agent 來講，呢種能力非常重要。

Gemini Omni：多模態內容生成

另一個重點模型係 Gemini Omni。

Google 指 Omni 可以：

• 接受 文字、圖片、聲音、影片 作為輸入
• 再生成 高品質影片內容

例如用對話方式：

• 生成影片
• 修改影片
• 合成多媒體素材

Omni 將 Gemini 嘅推理能力同生成媒體模型結合，代表 AI 正朝住 真正多模態創作平台 發展。

工程師角色會點變？

隨住 AI 代理能力提升，軟件工程師嘅工作模式亦可能轉變。

未來開發流程可能變成：

• 工程師定義問題
• AI agent 規劃解決方案
• AI 實際寫出大部分程式碼

Google 將 Gemini 3.5 Flash 定位為「agentic coding」模型，就顯示公司正朝呢個方向推進。

不過公開資料並冇明確表示工程師會完全變成「管理代理團隊」。較保守嘅理解係：AI 會逐步接手更多複雜編程任務。

公眾焦慮與 AI 競爭

Pichai 亦承認 AI 發展引起不少討論同擔憂。

目前社會關注嘅議題包括：

• 工作會否被自動化取代
• AI 安全問題
• 技術對社會嘅長遠影響

同時，AI 行業競爭亦愈來愈激烈。Google 喺 I/O 強調自己嘅產品推出速度同基礎設施投資，顯示公司打算喺下一個計算平台競賽中保持領先。

大局：AI 正變成新一代計算平台

整體嚟睇，Google I/O 2026 傳達嘅訊息好清楚：

AI 正由

回答問題的工具 → 完成任務的平台。

Gemini Spark、Gemini 3.5 Flash 同 Gemini Omni 組成嘅生態，展示 Google 想建立一個世界：AI 可以跨應用理解資訊、生成內容，同時幫用戶執行複雜工作流程。

如果 Pichai 所講嘅速度真係成立，幾年後回頭睇今日嘅 AI——可能真係會好似 智能手機出現前嘅摺機年代。