遞迴超智能強勢崛起：田淵棟等AI大神點樣用46.5億美金估值，賭AI會「自己生仔」？

如果呢類系統行得通，就可以大幅度加快AI嘅進步速度。過去要靠人類研究員慢慢磨嘅改良工序，會變成由機器自動化搞掂。

投資者同研究員都覺得呢個概念之所以咁勁，係因為AI本身就係軟件。正如一位參與呢個項目嘅研究員話齋：「AI就係代碼，而家AI仲識寫代碼添。」

背後嘅含意係，一旦AI系統可以有效率咁設計同測試自己嘅升級版本，一個連續不斷嘅自我改良循環就會出現。根據GV（Google Ventures）嘅睇法，佢哋嘅終極目標係令AI透過開放式演算法，自己不斷推動科學發現。

嗰6.5億美元（約50億港紙）嘅驚人融資

「遞迴超智能」一公布就爆出咗一單初創界少見嘅大刁：成功集資超過6.5億美元，估值達到46.5億美元（約362億港紙）。

呢輪融資由GV（Google Ventures） 同Greycroft領投，仲有兩大晶片巨頭Nvidia（輝達） 同AMD（超微） 都有份參投。

呢個集資金額咁引人注目，有幾個原因：

• 純粹做前沿研究： 比起一般做AI產品嘅初創，呢間公司其實更似一個研究機構。
• 投資者同AI基建高度配合： Nvidia同AMD呢啲硬體巨頭都肯課金，明顯係睇好呢類技術將來會帶動對高階運算晶片嘅強勁需求。
• 對初創團隊極有信心： 當技術路徑仲係不明確、但又有潛力顛覆市場嗰陣，大戶投資者通常都係「買人」，押注喺經驗豐富嘅研究員身上。

有報導仲話，呢輪融資超額認購得非常犀利，證明投資者爭住都要入場。

點解投資者覺得呢個係AI重大里程碑？

AI理論界討論咗好耐，話「遞迴式自我改進」有可能係AI發展嘅轉捩點。如果機器可以可靠咁改良下一代模型嘅演算法、訓練流程或者架構，咁AI進步嘅速度就會遠遠超越人類靠自己研發嘅極限。

就係呢個可能性，令到追緊呢個方向嘅初創咁搶手。佢哋嘅目標唔單止係整更好嘅模型，而係想建立一套可以幫手「發明」下一代AI系統嘅系統。

不過，到目前為止呢個概念仲係未經證實。雖然而家嘅AI已經可以幫手寫code、做實驗同分析數據，但研究員仲未成功示範到一套完全自主嘅改良循環，可以喺冇人類監督下，持續推動最尖端模型嘅進步。

大局觀：AI行業嘅新轉向

「遞迴超智能」嘅出現，代表緊AI行業一個好大嘅轉向：由過去整個別模型，變成而家想建立自動化嘅研究系統。

集合咗星級創始團隊同埋早期巨額資金，呢間初創已經將自己擺喺探索「遞迴式改良」嘅前沿位置，想試下呢條路係咪真係可以解鎖AI能力嘅下一個境界。

呢個宏大構想最終能唔能夠實現，暫時冇人講得埋。但從呢筆投資嘅規模，同埋參與研究員嘅級數嚟睇，好多科技界同創投圈嘅人都相信，追逐「識得自我進化嘅AI」，好可能會定義AI領域嘅下一個新時代。