呢間公司結束「隱身模式」浮出水面嗰陣,佢哋嘅團隊陣容真係嚇親人,成員嚟自Meta AI、Google DeepMind、OpenAI、Salesforce AI同Uber AI等各大AI研發重鎮。 咁強嘅研究員班底,突顯咗佢哋嘅野心:創造一種全新嘅AI研究迴路,等機器可以幫手加快自己嘅研發進度。
「遞迴式自我改進」係指一個AI系統幫手設計出更好嘅下一代自己。唔使再單靠人類工程師,個系統可以自己參與以下工作:
如果呢類系統行得通,就可以大幅度加快AI嘅進步速度。過去要靠人類研究員慢慢磨嘅改良工序,會變成由機器自動化搞掂。
投資者同研究員都覺得呢個概念之所以咁勁,係因為AI本身就係軟件。正如一位參與呢個項目嘅研究員話齋:「AI就係代碼,而家AI仲識寫代碼添。」
背後嘅含意係,一旦AI系統可以有效率咁設計同測試自己嘅升級版本,一個連續不斷嘅自我改良循環就會出現。根據GV(Google Ventures)嘅睇法,佢哋嘅終極目標係令AI透過開放式演算法,自己不斷推動科學發現。
「遞迴超智能」一公布就爆出咗一單初創界少見嘅大刁:成功集資超過6.5億美元,估值達到46.5億美元(約362億港紙)。
呢輪融資由GV(Google Ventures) 同Greycroft領投,仲有兩大晶片巨頭Nvidia(輝達) 同AMD(超微) 都有份參投。
呢個集資金額咁引人注目,有幾個原因:
有報導仲話,呢輪融資超額認購得非常犀利,證明投資者爭住都要入場。
AI理論界討論咗好耐,話「遞迴式自我改進」有可能係AI發展嘅轉捩點。如果機器可以可靠咁改良下一代模型嘅演算法、訓練流程或者架構,咁AI進步嘅速度就會遠遠超越人類靠自己研發嘅極限。
就係呢個可能性,令到追緊呢個方向嘅初創咁搶手。佢哋嘅目標唔單止係整更好嘅模型,而係想建立一套可以幫手「發明」下一代AI系統嘅系統。
不過,到目前為止呢個概念仲係未經證實。雖然而家嘅AI已經可以幫手寫code、做實驗同分析數據,但研究員仲未成功示範到一套完全自主嘅改良循環,可以喺冇人類監督下,持續推動最尖端模型嘅進步。
「遞迴超智能」嘅出現,代表緊AI行業一個好大嘅轉向:由過去整個別模型,變成而家想建立自動化嘅研究系統。
集合咗星級創始團隊同埋早期巨額資金,呢間初創已經將自己擺喺探索「遞迴式改良」嘅前沿位置,想試下呢條路係咪真係可以解鎖AI能力嘅下一個境界。
呢個宏大構想最終能唔能夠實現,暫時冇人講得埋。但從呢筆投資嘅規模,同埋參與研究員嘅級數嚟睇,好多科技界同創投圈嘅人都相信,追逐「識得自我進化嘅AI」,好可能會定義AI領域嘅下一個新時代。