由 AI 伺服器走向完整 AI 基建

最初版本嘅 Dell AI Factory 主要集中喺 GPU 加速伺服器 同 NVIDIA 計算平台。不過到 2026 年，Dell 開始將整個方案擴展成一套完整嘅 企業級 AI infrastructure stack。

新版平台加入多個層面：

• 機櫃級整合系統（rack-scale systems）
• AI 優化儲存與數據平台
• AI pipeline 數據編排能力
• AI 軟件與企業應用生態整合

Dell 表示目前 AI Factory 已經有超過 5,000 個企業客戶，為呢類更完整嘅 AI 基建提供龐大部署基礎。

PowerRack：把整個 AI 基建打包成一個 Rack

今次發布會最重要嘅硬件之一係 Dell PowerRack。

簡單講，PowerRack 係一個 預先整合好嘅機櫃級 AI 系統。企業唔需要再自己逐樣組裝伺服器、網絡設備、儲存系統同散熱設備，而係可以直接部署一整個經過設計同測試嘅 rack。

PowerRack 的核心特點包括：

• 整合 運算、網絡同儲存資源
• 內建 電源與散熱架構
• 統一 管理與部署工具
• 工廠整合完成嘅 rack 系統，減少部署複雜度

呢種設計反映咗業界一個新趨勢：rack‑scale infrastructure。即係將「整個機櫃」當作一個部署單位，而唔再係逐部伺服器去組裝 AI 集群。

AI 儲存與數據平台升級

AI 工作負載最大嘅瓶頸之一其實係 數據讀取速度同規模。

為此，Dell 同時推出新一代儲存系統 Dell ObjectScale X7700。呢個 object storage 平台比上一代提供更高儲存密度，並且減少管理大型 AI 數據集時嘅基建開銷。

Dell 同時升級咗 AI Data Platform，包括：

• 更快嘅資料索引能力
• 提升數據分析效能
• 更好支援非結構化資料

呢啲功能主要係為 AI workflow 而設，例如模型訓練、微調同推理，都需要處理大量資料。

高密度 AI 需要新散熱方案

現代 AI 系統嘅耗電量同發熱量遠高於傳統資料中心工作負載。

因此 Dell 今次亦強調 液體散熱（liquid cooling） 基建，用嚟支援下一代 GPU，例如 NVIDIA Blackwell 系列硬件。

液冷技術喺 AI 叢集中愈來愈常見，原因係：

• GPU 密度愈來愈高
• 空氣散熱難以應付高功耗
• 能效同穩定性要求提高

Agentic AI：Dell 想推動「自主 AI 系統」

除咗硬件之外，Dell 今次亦強調 Agentic AI —— 即係可以自動執行任務、同企業系統互動嘅 AI 代理。

其中一個新產品係 Dell Deskside Agentic AI，一個基於工作站嘅環境，讓企業可以喺本地基建建立同運行 AI agent，例如使用 NVIDIA NeMo 軟件堆疊。

Dell 強調呢種方案可以：

• 將敏感數據留喺企業內部
• 避免完全依賴公有雲 AI API
• 提供更高安全與合規性

AI 生態合作：由模型到企業軟件

Dell 同時擴展 AI 生態合作，希望企業可以直接喺 Dell 基建上運行主流 AI 技術。

合作伙伴包括：

• NVIDIA
• Google
• OpenAI
• Palantir
• ServiceNow

透過呢啲整合，企業可以喺 Dell AI Factory 平台上運行 AI 模型、開發框架同企業自動化系統。

發布時間與供貨情況

所有新產品都係喺 Dell Technologies World 2026（2026 年 5 月 18 日開始） 公布。

不過目前公開資料顯示：

• PowerRack
• ObjectScale X7700
• Deskside Agentic AI

等系統嘅 正式上市時間、價格同出貨時間仍未全面公開。

對企業 AI 市場代表甚麼

今次發布反映 Dell 一個重要策略轉變：

由單純賣伺服器，轉向提供 完整企業 AI 基建平台。

Dell AI Factory 現時包括：

• AI 加速運算
• 機櫃級基建
• 網絡與儲存
• 電源與散熱
• 數據編排平台
• AI 軟件生態

Dell 管理層將呢個問題稱為企業 AI 嘅 「execution gap」 —— 即係公司有 AI 想法，但部署唔到生產環境。

透過整合硬件、數據平台同 AI 生態，Dell 想將 本地或混合式 AI 基建 變成雲端之外嘅另一個可行選擇。

簡單講，PowerRack 同 AI Factory 2.0 代表住企業 AI 下一階段：

不再只係 GPU，而係一整套 運算、數據、儲存同基建深度整合嘅 AI 平台。

由 AI 伺服器走向完整 AI 基建

最初版本嘅 Dell AI Factory 主要集中喺 GPU 加速伺服器 同 NVIDIA 計算平台。不過到 2026 年，Dell 開始將整個方案擴展成一套完整嘅 企業級 AI infrastructure stack。

新版平台加入多個層面：

• 機櫃級整合系統（rack-scale systems）
• AI 優化儲存與數據平台
• AI pipeline 數據編排能力
• AI 軟件與企業應用生態整合

Dell 表示目前 AI Factory 已經有超過 5,000 個企業客戶，為呢類更完整嘅 AI 基建提供龐大部署基礎。

PowerRack：把整個 AI 基建打包成一個 Rack

今次發布會最重要嘅硬件之一係 Dell PowerRack。

簡單講，PowerRack 係一個 預先整合好嘅機櫃級 AI 系統。企業唔需要再自己逐樣組裝伺服器、網絡設備、儲存系統同散熱設備，而係可以直接部署一整個經過設計同測試嘅 rack。

PowerRack 的核心特點包括：

• 整合 運算、網絡同儲存資源
• 內建 電源與散熱架構
• 統一 管理與部署工具
• 工廠整合完成嘅 rack 系統，減少部署複雜度

呢種設計反映咗業界一個新趨勢：rack‑scale infrastructure。即係將「整個機櫃」當作一個部署單位，而唔再係逐部伺服器去組裝 AI 集群。

AI 儲存與數據平台升級

AI 工作負載最大嘅瓶頸之一其實係 數據讀取速度同規模。

為此，Dell 同時推出新一代儲存系統 Dell ObjectScale X7700。呢個 object storage 平台比上一代提供更高儲存密度，並且減少管理大型 AI 數據集時嘅基建開銷。

Dell 同時升級咗 AI Data Platform，包括：

• 更快嘅資料索引能力
• 提升數據分析效能
• 更好支援非結構化資料

呢啲功能主要係為 AI workflow 而設，例如模型訓練、微調同推理，都需要處理大量資料。

高密度 AI 需要新散熱方案

現代 AI 系統嘅耗電量同發熱量遠高於傳統資料中心工作負載。

因此 Dell 今次亦強調 液體散熱（liquid cooling） 基建，用嚟支援下一代 GPU，例如 NVIDIA Blackwell 系列硬件。

液冷技術喺 AI 叢集中愈來愈常見，原因係：

• GPU 密度愈來愈高
• 空氣散熱難以應付高功耗
• 能效同穩定性要求提高

Agentic AI：Dell 想推動「自主 AI 系統」

除咗硬件之外，Dell 今次亦強調 Agentic AI —— 即係可以自動執行任務、同企業系統互動嘅 AI 代理。

其中一個新產品係 Dell Deskside Agentic AI，一個基於工作站嘅環境，讓企業可以喺本地基建建立同運行 AI agent，例如使用 NVIDIA NeMo 軟件堆疊。

Dell 強調呢種方案可以：

• 將敏感數據留喺企業內部
• 避免完全依賴公有雲 AI API
• 提供更高安全與合規性

AI 生態合作：由模型到企業軟件

Dell 同時擴展 AI 生態合作，希望企業可以直接喺 Dell 基建上運行主流 AI 技術。

合作伙伴包括：

• NVIDIA
• Google
• OpenAI
• Palantir
• ServiceNow

透過呢啲整合，企業可以喺 Dell AI Factory 平台上運行 AI 模型、開發框架同企業自動化系統。

發布時間與供貨情況

所有新產品都係喺 Dell Technologies World 2026（2026 年 5 月 18 日開始） 公布。

不過目前公開資料顯示：

• PowerRack
• ObjectScale X7700
• Deskside Agentic AI

等系統嘅 正式上市時間、價格同出貨時間仍未全面公開。

對企業 AI 市場代表甚麼

今次發布反映 Dell 一個重要策略轉變：

由單純賣伺服器，轉向提供 完整企業 AI 基建平台。

Dell AI Factory 現時包括：

• AI 加速運算
• 機櫃級基建
• 網絡與儲存
• 電源與散熱
• 數據編排平台
• AI 軟件生態

Dell 管理層將呢個問題稱為企業 AI 嘅 「execution gap」 —— 即係公司有 AI 想法，但部署唔到生產環境。

透過整合硬件、數據平台同 AI 生態，Dell 想將 本地或混合式 AI 基建 變成雲端之外嘅另一個可行選擇。

簡單講，PowerRack 同 AI Factory 2.0 代表住企業 AI 下一階段：

不再只係 GPU，而係一整套 運算、數據、儲存同基建深度整合嘅 AI 平台。