中國2026年的人形機械人熱潮,最貼切的形容是:製造能力急速放大,但商業化仍在接受現實考驗。
工業和信息化部(MIIT)預計,中國2026年人形機械人年產量將超過10萬部,約為2025年約2萬部的5倍。與此同時,中國另一項政策目標是到2026年底,將逾1萬部人形機械人投入商業使用。
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兩個數字看似接近,實際上代表兩回事。產量、出貨、已付款訂單、試點項目,以及客戶能否重複使用,並不能混為一談。
10萬部產量預測,反映供應鏈正高速擴張
MIIT的預測,顯示中國正加快擴建工廠、生產線及零部件供應網絡。有行業資料指,截至2026年上半年,中國人形機械人產量已突破4萬部;Unitree和AgiBot亦先後公布重要的累計生產數字。
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AgiBot表示,旗下第15,000部具身智能機械人於6月下線。根據News18轉述的報道,Unitree截至6月初則累計生產約11,000部雙足人形機械人。
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這些數字解釋了為何兩家公司愈來愈被視為中國人形機械人市場的核心企業。不過,它們首先證明的是製造商造出了幾多部機械人,而不是有幾多部已經交到客戶手上,並在日常工作中持續運作。
AgiBot、Unitree領先出貨,但市場距離普及仍遠
獨立出貨估算顯示,市場增長速度很快,卻未足以證明人形機械人已經大規模普及。Counterpoint Research表示,2026年上半年全球人形機械人出貨量超過2.2萬部,按年升幅接近300%。AgiBot以9,700部出貨量排名第一,頭五大供應商合計佔全球總量86%。
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其他估算則較低。CNBC報道,摩根士丹利預計中國2026年全年出貨量為5萬部,而且只計算對外銷售,不包括原型機、預購試用及企業內部使用的機械人。
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數字有差異,部分原因在於各方計算的對象不同:有人計產量,有人計外部出貨,也有人把更廣義的具身智能機械人納入統計。
這個定義差距,正是整個故事的關鍵。一部在工廠組裝完成的機械人,不等於已經在生產線上投入工作;一部已經出貨的機械人,也不代表可以在沒有大量人手監督下運作;預購單更不等於可持續的重複需求。
研究及教育訂單,仍是重要但容易被誤讀的需求
Unitree的增長,正好反映市場的機會與不確定性。Gasgoo及中國網報道,Unitree在2025年出貨超過5,500部人形機械人,業界亦提到公司正計劃擴大產量及產能。
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但其他報道提醒,現時不少銷售仍屬一次性購買,真正持續用於商業營運的機械人相對有限。路透社亦報道,前一年售出的機械人大多流向科研、教育、測試用途,而不是商業或工業應用。
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這並不代表科研和教育市場沒有價值。這類銷售可以帶來收入、硬件回饋及訓練數據,亦有助企業改良產品。只是,這些訂單未能證明人形機械人已經可以在大規模環境下,可靠而低成本地取代人力。
點解「造得出」和「用得上」可以相差很遠?
行業正由跳舞、翻筋斗等吸睛示範,轉向包裹分揀、手機包裝、物流及工廠工作等較實際的任務。路透社形容,這些嘗試反映企業正在尋找真正有用的商業用途,並不代表大眾市場已經成熟。
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當中有幾個營運難題,未必單靠增加產量就可以解決:
- 可靠性: 客戶要的是機械人每日重複完成同一項工作,而不只是示範時成功一次。
- 自主程度: 如果機械人需要人員不斷遙控、糾正或照看,預期中的節省人力成本可能無法實現。
- 系統整合: 機械人要配合現有工廠、貨倉或服務流程,也要符合安全規定。
- 維修經濟效益: 保養、停機、監督人手及軟件更新,都會影響實際擁有成本。
- 任務選擇: 人形設計必須比人手更有效率,或者提供足夠彈性,令客戶有理由選擇它,而不是較簡單的專用機械。
TrendForce指出,汽車、3C電子、航空航天、物流及能源等領域的部署,正是對商業可行性的測試。這個說法比把每一個安裝項目都視為大規模採用的證據,更為審慎。
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最值得留意的指標,是客戶能否持續得到價值
目前,中國已展示出快速製造人形機械人硬件,以及把出貨集中到少數領先供應商手上的能力。有行業估算顯示,中國製造商佔2026年上半年全球出貨量超過97%,反映中國在供應鏈及本土市場方面的優勢。
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但機械人離開工廠之後,才是真正的考驗。
較有力的商業化證據,應包括多年期客戶合約、針對同一項生產任務的重複訂單、可核實的開機率及產出,以及在非示範環境下仍可接受的服務成本。換句話說,市場要看的不只是「造了幾多部」,而是「客戶用完之後會不會再買」。
因此,2026年的結論是混合而重要的:中國正跨過人形機械人量產的門檻,但商業部署仍有待驗證。10萬部產量預測,顯示供應可以幾快擴張;逾1萬部商業使用目標,則間接說明能夠穩定、持續並在經濟上合理地運作,才是更稀缺的成果。
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在產量、出貨量和持久的客戶成果真正對上之前,中國的人形機械人熱潮應該被理解為工業能力的證明,而不是大規模商業採用已經實現的證明。