即使存在這項限制，增幅仍然相當驚人。它顯示市場對模型使用權、企業部署及編程產品的需求，已遠遠超越小規模試用階段。Anthropic亦因此更直接地與OpenAI競爭，爭奪企業客戶、開發者、算力、定價，以及大規模模型使用背後的盈利空間。

第二季數字帶來較強盈利訊號

Anthropic第二季初步收入據報超過115億美元，去年同期則為7.87億美元。有關數字較第一季的47.3億美元多出一倍以上，公司亦首次錄得正數的經調整營業收入。

這個結果支持一個重要判斷：企業客戶願意為前沿模型及編程工具支付大額費用。不過，這不代表Anthropic已經按美國公認會計原則（GAAP）錄得盈利，也不代表自由現金流已經轉正。相關數字仍屬初步資料，日後可能修訂；而經調整營業收入亦可能剔除部分上市投資者會仔細檢視的成本。

這個分別對AI公司尤其重要。訓練及運行模型，需要持續投入晶片、數據中心、網絡、能源、雲端容量及專業人才。經調整營業收入轉正當然是好消息，但投資者仍會關注毛利率、基建承諾、折舊、股份薪酬、客戶集中度，以及公司實際能否產生現金。

融資及秘密提交文件，究竟證明了甚麼？

早前報道指，Anthropic集資650億美元，投後估值達9,650億美元。公司亦據報於2026年6月1日向美國證券交易委員會（SEC）秘密提交上市註冊文件草稿。

秘密提交文件是一個有意義的步驟，因為它代表公司開始接受SEC審查，並保留日後進行公開發售的選項。但這不代表公司一定會上市，也不代表已確定股票數量、招股價範圍、發售規模、估值或正式交易日期。相關條款可以因應監管審查及市場環境而改變，交易亦可能延遲甚至取消。

所以，準備IPO和已排期上市是兩回事。市場提及的10月上市，以及可能達到2萬億美元或以上的估值，現階段都只是潛在交易的討論，並非已落實的招股條款。

2萬億美元估值，關鍵在2028年

路透社報道，Anthropic預計2028年收入約為1,900億至2,000億美元。這個預測遠高於公司5月披露的470億美元收入跑速，反映投資者若要支持潛在上市估值，需要把大量未來增長提前計入股價。

如果估值達到2萬億美元，而2028年收入為1,900億至2,000億美元，即相當於約10至10.5倍收入倍數。這個計算本身不是估值結論，而是讓市場看清楚這個標題背後的假設：投資者必須相信Anthropic可以繼續高速增長、達到預測規模，並在支付龐大算力及基建成本後，仍保留足夠利潤率，支撐高溢價估值。

整個估值故事，主要建基於三個互相扣連的假設：

1. 需求會保持持久。 企業採用需要由早期試用者及高價值編程用途，繼續擴展至更廣泛的工作流程。
2. 收入增長會改善經濟效益。 銷售增加之餘，公司亦要在推理、雲端、硬件、能源及人才成本之後，逐步建立具吸引力的利潤率。
3. 競爭環境容許維持定價。 面對OpenAI及其他模型供應商爭奪同一批客戶、開發者及算力資源，Anthropic要守住自己的市場位置。

一項預測可以大方向正確，但仍然可能對IPO估值過分樂觀。待公司公開更多合約、客戶留存率、利潤率、現金流及正式業績後，公眾投資者才有更充分條件檢驗這些假設。

預測市場可以參考，但不能當成確認

預測市場對AI公司誰會先上市，近期出現看似矛盾的訊號。有些市場集中預測Anthropic是否能在指定日期前上市，對2026年10月或年底前上市給予相當概率；另一些市場則直接問Anthropic和OpenAI哪一家先上市，較近期的快照同樣較看好Anthropic。

這些結果不應被視為上市已獲確認。預測市場價格是會變動的群眾概率估算，其意義取決於問題的具體寫法、截止日期、成交量及結算規則。早前報道亦顯示，當新的IPO時間表消息出現時，市場預期可以大幅轉向；曾有一段時間交易者反而看好OpenAI先上市。

較穩妥的結論是：市場參與者目前普遍認為，Anthropic是有機會比OpenAI較早進入公開市場的候選者，但時間及結果都未能確定。秘密提交文件及公司與投資者的相關討論，的確增加了IPO路線的可信度，卻不代表10月上市已成定局。

對AI行業有甚麼啟示？

企業AI變現開始更具說服力

收入急升，以及首次錄得正數經調整營業收入，顯示AI公司除了依靠消費者聊天機械人使用量，亦有可能從企業產品、模型使用權及開發者軟件取得大額商業收入。

這是投資敘事的一個轉變。市場關心的已不只是人們會否使用先進模型，而是模型供應商能否把使用量轉化為持續性、高毛利收入，同時負擔交付這些服務所需的基建成本。

AI支出周期仍會十分燒錢

一家以數千億美元未來收入為目標的公司，必須持續取得龐大的計算及基建資源。這些投資可以由Anthropic自行承擔，也可以由雲端及策略合作夥伴承擔，或者由雙方共同負責。但無論採用哪種方式，收入增長並不會令經濟負擔消失。

這些數字令科技業持續投資AI基建有更清晰的商業理據，卻不代表回報一定理想。投資者需要分辨哪些AI基建是真正有效的產能，哪些則可能面對使用不足、營運成本過高，或必須依賴價格及需求不斷上升才可以成立。

Anthropic與OpenAI的競爭更趨勢均力敵

Anthropic目前的收入跑速，令它成為OpenAI更具份量的商業對手。兩者的競爭焦點，正逐步轉向企業銷售渠道、開發者生態、編程工作流程、模型質素、定價、推理效率、晶片及數據中心供應，以及為下一代模型籌集資金的能力。

對客戶而言，競爭可能帶來更多選擇及更快的產品改進；對投資者而言，則意味著不能只看收入增長，還要分析客戶轉換成本、客戶集中度、模型商品化風險，以及維持技術領先所需的成本。

總結：增長是真的，但估值仍然是押注

Anthropic的最新進展，令企業AI可能發展成超大型軟件及基建市場的說法更具說服力。超過650億美元的收入跑速、超過115億美元的季度初步收入，以及首次錄得正數經調整營業收入，令公司不再只是靠研究潛力支撐估值。

但潛在IPO仍然是一個面向未來的投資故事。2萬億美元估值的討論，取決於Anthropic能否維持異常高速的增長，並在2028年接近1,900億至2,000億美元收入，同時繼續支付支撐模型運作所需的龐大基建開支。

在公司公布正式招股條款及經審計財務報表之前，最穩妥的判斷是：Anthropic的業務動能已經強到足以改變AI IPO的討論方向，但仍未足以消除這份預測背後的風險。

即使存在這項限制，增幅仍然相當驚人。它顯示市場對模型使用權、企業部署及編程產品的需求，已遠遠超越小規模試用階段。Anthropic亦因此更直接地與OpenAI競爭，爭奪企業客戶、開發者、算力、定價，以及大規模模型使用背後的盈利空間。

第二季數字帶來較強盈利訊號

Anthropic第二季初步收入據報超過115億美元，去年同期則為7.87億美元。有關數字較第一季的47.3億美元多出一倍以上，公司亦首次錄得正數的經調整營業收入。

這個結果支持一個重要判斷：企業客戶願意為前沿模型及編程工具支付大額費用。不過，這不代表Anthropic已經按美國公認會計原則（GAAP）錄得盈利，也不代表自由現金流已經轉正。相關數字仍屬初步資料，日後可能修訂；而經調整營業收入亦可能剔除部分上市投資者會仔細檢視的成本。

這個分別對AI公司尤其重要。訓練及運行模型，需要持續投入晶片、數據中心、網絡、能源、雲端容量及專業人才。經調整營業收入轉正當然是好消息，但投資者仍會關注毛利率、基建承諾、折舊、股份薪酬、客戶集中度，以及公司實際能否產生現金。

融資及秘密提交文件，究竟證明了甚麼？

早前報道指，Anthropic集資650億美元，投後估值達9,650億美元。公司亦據報於2026年6月1日向美國證券交易委員會（SEC）秘密提交上市註冊文件草稿。

秘密提交文件是一個有意義的步驟，因為它代表公司開始接受SEC審查，並保留日後進行公開發售的選項。但這不代表公司一定會上市，也不代表已確定股票數量、招股價範圍、發售規模、估值或正式交易日期。相關條款可以因應監管審查及市場環境而改變，交易亦可能延遲甚至取消。

所以，準備IPO和已排期上市是兩回事。市場提及的10月上市，以及可能達到2萬億美元或以上的估值，現階段都只是潛在交易的討論，並非已落實的招股條款。

2萬億美元估值，關鍵在2028年

路透社報道，Anthropic預計2028年收入約為1,900億至2,000億美元。這個預測遠高於公司5月披露的470億美元收入跑速，反映投資者若要支持潛在上市估值，需要把大量未來增長提前計入股價。

如果估值達到2萬億美元，而2028年收入為1,900億至2,000億美元，即相當於約10至10.5倍收入倍數。這個計算本身不是估值結論，而是讓市場看清楚這個標題背後的假設：投資者必須相信Anthropic可以繼續高速增長、達到預測規模，並在支付龐大算力及基建成本後，仍保留足夠利潤率，支撐高溢價估值。

整個估值故事，主要建基於三個互相扣連的假設：

1. 需求會保持持久。 企業採用需要由早期試用者及高價值編程用途，繼續擴展至更廣泛的工作流程。
2. 收入增長會改善經濟效益。 銷售增加之餘，公司亦要在推理、雲端、硬件、能源及人才成本之後，逐步建立具吸引力的利潤率。
3. 競爭環境容許維持定價。 面對OpenAI及其他模型供應商爭奪同一批客戶、開發者及算力資源，Anthropic要守住自己的市場位置。

一項預測可以大方向正確，但仍然可能對IPO估值過分樂觀。待公司公開更多合約、客戶留存率、利潤率、現金流及正式業績後，公眾投資者才有更充分條件檢驗這些假設。

預測市場可以參考，但不能當成確認

預測市場對AI公司誰會先上市，近期出現看似矛盾的訊號。有些市場集中預測Anthropic是否能在指定日期前上市，對2026年10月或年底前上市給予相當概率；另一些市場則直接問Anthropic和OpenAI哪一家先上市，較近期的快照同樣較看好Anthropic。

這些結果不應被視為上市已獲確認。預測市場價格是會變動的群眾概率估算，其意義取決於問題的具體寫法、截止日期、成交量及結算規則。早前報道亦顯示，當新的IPO時間表消息出現時，市場預期可以大幅轉向；曾有一段時間交易者反而看好OpenAI先上市。

較穩妥的結論是：市場參與者目前普遍認為，Anthropic是有機會比OpenAI較早進入公開市場的候選者，但時間及結果都未能確定。秘密提交文件及公司與投資者的相關討論，的確增加了IPO路線的可信度，卻不代表10月上市已成定局。

對AI行業有甚麼啟示？

企業AI變現開始更具說服力

收入急升，以及首次錄得正數經調整營業收入，顯示AI公司除了依靠消費者聊天機械人使用量，亦有可能從企業產品、模型使用權及開發者軟件取得大額商業收入。

這是投資敘事的一個轉變。市場關心的已不只是人們會否使用先進模型，而是模型供應商能否把使用量轉化為持續性、高毛利收入，同時負擔交付這些服務所需的基建成本。

AI支出周期仍會十分燒錢

一家以數千億美元未來收入為目標的公司，必須持續取得龐大的計算及基建資源。這些投資可以由Anthropic自行承擔，也可以由雲端及策略合作夥伴承擔，或者由雙方共同負責。但無論採用哪種方式，收入增長並不會令經濟負擔消失。

這些數字令科技業持續投資AI基建有更清晰的商業理據，卻不代表回報一定理想。投資者需要分辨哪些AI基建是真正有效的產能，哪些則可能面對使用不足、營運成本過高，或必須依賴價格及需求不斷上升才可以成立。

Anthropic與OpenAI的競爭更趨勢均力敵

Anthropic目前的收入跑速，令它成為OpenAI更具份量的商業對手。兩者的競爭焦點，正逐步轉向企業銷售渠道、開發者生態、編程工作流程、模型質素、定價、推理效率、晶片及數據中心供應，以及為下一代模型籌集資金的能力。

對客戶而言，競爭可能帶來更多選擇及更快的產品改進；對投資者而言，則意味著不能只看收入增長，還要分析客戶轉換成本、客戶集中度、模型商品化風險，以及維持技術領先所需的成本。

總結：增長是真的，但估值仍然是押注

Anthropic的最新進展，令企業AI可能發展成超大型軟件及基建市場的說法更具說服力。超過650億美元的收入跑速、超過115億美元的季度初步收入，以及首次錄得正數經調整營業收入，令公司不再只是靠研究潛力支撐估值。

但潛在IPO仍然是一個面向未來的投資故事。2萬億美元估值的討論，取決於Anthropic能否維持異常高速的增長，並在2028年接近1,900億至2,000億美元收入，同時繼續支付支撐模型運作所需的龐大基建開支。

在公司公布正式招股條款及經審計財務報表之前，最穩妥的判斷是：Anthropic的業務動能已經強到足以改變AI IPO的討論方向，但仍未足以消除這份預測背後的風險。