Gemini 4 有機會令 Alphabet 在 AI 產品和服務上更有競爭力,但「進入後訓練」只代表開發進度,並不等於模型已勝過對手。Google DeepMind 表示,Gemini 4 已進入早期後訓練階段;現有報道未能確認公開推出日期,也未有足夠資料判斷它與 OpenAI、Anthropic 的模型相比表現如何。
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Alphabet 本身有龐大的產品觸及面,AI 相關業務亦在增長。真正要看的,是 Gemini 4 能否令產品更好用,並帶來持續回報,而不只是增加使用量,或者推高基建開支。
進入後訓練,代表甚麼?
後訓練是模型完成初步訓練後,進一步調整行為和表現的階段。DeepMind 負責人表示,團隊希望 Gemini 4 遠早於年底推出;這是表達目標,並非已公布的推出日期,也不代表模型已準備好供大眾使用。
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單憑這個開發里程碑,亦無法判斷 Gemini 4 能否追上或超越競爭對手。未有實際產品表現作比較,企業和一般用戶都難以知道它會否改變市場競爭形勢。
要撼動競爭,關鍵在產品有冇進步
如果 Gemini 4 在用戶重視的任務上更強、更可靠,Alphabet 就有機會藉此提升 Gemini,以及面向開發者和企業的 AI 服務,令 Google 成為 OpenAI 和 Anthropic 以外更有吸引力的選擇。不過,現有報道尚未證實這些能力或用戶採用情況。
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Google 的產品觸及面,令它有機會把改善推廣給大量用戶。Alphabet 表示,Gemini 應用程式在 2026 年第二季有 9.5 億月活躍用戶。不過,這個數字反映的是用戶規模,並非付費客戶人數,也不能證明 Gemini 4 推出後會有多少人採用。
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搜尋:AI 答案更好用,亦要計到數
更強的模型或可令 AI 搜尋更實用,尤其是需要整合資料或分幾步處理的問題。但 Alphabet 仍要證明這些體驗能帶來有價值的使用和廣告收入,不能假設用戶多用 AI,就自然等於收入增加。
Alphabet 的搜尋業務目前有不俗增長:公司公布,2026 年第二季 Google Search 及其他收入按年升 17%。不過,這些業績早於 Gemini 4 進入後訓練,不能歸功於新模型。
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Google Cloud:機會大,但未能算作 Gemini 4 成績
有競爭力的模型,或有助 Google Cloud 吸引需要 AI 模型或運算基建的客戶。Alphabet 公布,Google Cloud 2026 年第二季收入為 248 億美元,按年升 82%;企業 AI 解決方案和 AI 基建是增長動力之一。這些數字反映 Cloud 業務正在增長,並非 Gemini 4 帶來的成果——當時模型仍在開發中。
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用戶多,不等於已成功變現
Gemini 應用程式有 9.5 億月活躍用戶,為 Alphabet 提供龐大的潛在客群。訂閱服務,或令用戶在 Search、Workspace、Android 和開發者工具等產品中更多使用 AI 功能,都是可能的變現方向。不過,現有資料未能證實 Gemini 4 在這些產品上的具體計劃,亦未有公布相關收入。
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真正要問的是:用戶和企業會否覺得新功能值得付費、採用更多服務,或者更頻繁使用 Google 的 AI 產品。用戶基礎大是優勢,但單靠這個數字,仍答不到變現問題。
投資風險:回報能否追得上開支?
AI 產品需要運算基建。Alphabet 表示,2026 年第二季資本開支為 449 億美元,當中絕大部分用於支援 AI 的技術基建。
30 現有報道未有列出 Gemini 4 的運算需求,因此它本身的營運成本,以及對利潤率的影響,仍未清楚。
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如果 Gemini 4 未能帶來明顯的產品改善,或者改善未能轉化為付費使用、搜尋收入或 Cloud 需求,Alphabet 後續 AI 投資的回報就可能令人失望。這是值得留意的風險,但單憑模型目前的開發階段,不能斷定結果會如何。
推出後要留意甚麼?
最有參考價值的訊號,會是實際表現、客戶採用,以及模型有否改善業務成果。對 Alphabet 而言,值得觀察 Gemini 4 能否提升相對其他模型的競爭力、帶動有價值的搜尋使用、支持 Cloud 需求,並在應用程式用戶規模以外創造收入。在這些訊號出現之前,進入早期後訓練值得關注,但還不是勝出的證明。