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用客戶資料做 AI 推廣，品牌或要交代得更清楚
一般市場推廣或分析用途的同意，不應被視為自然涵蓋用客戶資料訓練 AI 或個人化服務；團隊或須核對通知及同意紀錄。 品牌或要更清楚區分資料是用來訓練模型，還是用於提供產品或服務，並在適當時候向客戶說明。 即使 AI 工作交由第三方處理，品牌仍須留意資料保障及供應商監督；資料保留、銷毀和安全刪除亦是管理的一部分。
發布者使用 GPT-6 Luna 編輯圖片由 GPT Image 2 生成
研究答案
重點
- 一般市場推廣或分析用途的同意，不應被視為自然涵蓋用客戶資料訓練 AI 或個人化服務；團隊或須核對通知及同意紀錄。
- 品牌或要更清楚區分資料是用來訓練模型，還是用於提供產品或服務，並在適當時候向客戶說明。
- 即使 AI 工作交由第三方處理，品牌仍須留意資料保障及供應商監督；資料保留、銷毀和安全刪除亦是管理的一部分。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How could Singapore’s proposed generative AI guidelines increase marketers’ compliance burdens and data liability, particularly regarding sp. Article summary: As Steve Tan outlines it, Singapore’s proposed generative AI guidance could make marketing compliance more purpose-specific and extend accountability across the customer-data lifecycle—even when AI work is outsourced. Th. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
新加坡擬議中的生成式人工智能指引，可能令市場推廣團隊更仔細交代客戶資料的用途，亦提高對資料保障及供應商管理的要求。若品牌用交易紀錄、觀看習慣或其他個人資料來訓練模型或個人化服務，考慮的就不止是如何改善客群定位，還包括能否說清楚資料從何而來、如何使用，以及由誰處理。1
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先核對客戶同意涵蓋甚麼用途
品牌不宜假設，客戶同意一般市場推廣或數據分析，就必然代表同意把個人資料用於訓練或開發模型，或用來個人化服務。團隊或要檢視現有的私隱通知及同意紀錄，確認當中有否清楚涵蓋計劃中的 AI 用途。1
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亦要分清不同用途：用資料訓練或開發模型，與處理資料以提供某項產品或服務，並非同一回事。更具體的 AI 用途說明，有助客戶了解自己的資料會用在哪一環。1
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私隱政策之外，通知要切合實際用途
一份範圍廣泛的私隱政策，未必足以令客戶明白某項具體的 AI 用法。擬議方向更着重提供相關通知，說明個人資料何時會進入 AI 系統，以及會否用於模型訓練，還是只用來提供服務。1
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新加坡現有一套針對 AI 推薦及決策系統的指引，亦鼓勵機構在收集資料時提供相關資訊，讓消費者作出有意義的同意。該指引提到《個人資料保障法》（PDPA）下有毋須取得同意的例外情況，包括業務改善及研究用途；但這是另一套框架，並非本文所談的生成式 AI 擬議指引。9
AI 外判了，品牌仍要管好資料
品牌或會依賴 AI 開發商、平台及資料處理供應商，但把工作外判，並不代表可以忽略供應商監督。若供應商遭受網絡攻擊，品牌本身的資料保障措施及監督安排亦可能受到檢視。合約上的賠償安排或可在供應商疏忽時提供財務追索途徑，但不能取代品牌履行監管責任。1
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對市場推廣團隊而言，供應商管理因此應納入活動規劃：了解客戶資料如何被處理、供應商採取甚麼保障措施，並與合作方釐清各自責任。1
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活動完結後，資料如何處理同樣重要
資料管理不會在推廣活動結束時完結。團隊亦要考慮客戶資料及 AI 產生的洞察會保留多久、何時應銷毀，以及刪除是否安全；即使資料曾交由供應商處理，也要納入考慮。1
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整體而言，這些擬議要求或會增加同意紀錄檢視、用途通知、供應商監督、保安及資料處置方面的工作。市場推廣的責任可能不再只是提升成效，品牌亦要準備好解釋和交代支援 AI 推廣活動的客戶資料。1
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以上是 Rajah & Tann Singapore LLP 科技、媒體及電訊部副主管 Steve Tan 對擬議指引可能影響的說明，不應解讀為所有 AI 用途都必須重新取得明確同意。實際要求仍視乎適用的資料保障框架，以及資料的具體用途而定。1
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人們還問
「用客戶資料做 AI 推廣，品牌或要交代得更清楚」的簡短答案是什麼？
一般市場推廣或分析用途的同意，不應被視為自然涵蓋用客戶資料訓練 AI 或個人化服務；團隊或須核對通知及同意紀錄。
首先要驗證的關鍵點是什麼？
一般市場推廣或分析用途的同意，不應被視為自然涵蓋用客戶資料訓練 AI 或個人化服務；團隊或須核對通知及同意紀錄。 品牌或要更清楚區分資料是用來訓練模型，還是用於提供產品或服務，並在適當時候向客戶說明。
接下來在實務上我該做什麼？
即使 AI 工作交由第三方處理，品牌仍須留意資料保障及供應商監督；資料保留、銷毀和安全刪除亦是管理的一部分。