新加坡餐廳同商舖點用 AI 做出實際成績？

講到餐廳同商舖用 AI，最值得問的未必係「可唔可以用機械人招呼客人」，而係：可唔可以善用座位、減少重複文書工作，同時照顧好顧客？ 新加坡已有餐廳報告初步成效，但要將個別成功經驗複製到更多店舖，系統同資料能否接通是關鍵。218

一間餐廳的成績，應該點睇？

The Lo & Behold Group 旗下餐廳 Fico 將 AI 用於訂位管理和餐枱周轉。餐廳表示，2026 年 6 月推出相關應用後，首月週末營業額上升 2%。2 這是一項具體的營運成績，但唔等於利潤增加 2%，亦未能證明升幅可以長期維持，或者其他餐廳照用就有同樣結果。

實際應用往往相當日常：自動編排員工更表、管理訂位、回覆顧客查詢、製作市場推廣內容，以及填寫行政文件，都是報道提到的新加坡零售及餐飲業 AI 項目。2 評估時要按用途訂目標——例如訂位安排有冇令座位用得更好、員工處理重複工作的時間有冇減少、回覆快咗之後又有冇真正解決顧客問題。單靠「做得快咗」，未足以證明值得投資。

零售業亦有另一種用法。新加坡企業發展局介紹，傢俬零售商 Castlery 的手機應用程式設有圖像辨識功能，顧客拍下傢俬照片後，可在其產品目錄中尋找最接近的款式。11 這說明 AI 可以幫顧客搵產品；但該資料沒有顯示這項功能帶來多少額外銷售或生產力增長。

點解試行容易，擴大使用卻難？

餐廳就算作出更好的訂位決定，前線仍要有能力接待客人；商舖即使推薦得準，亦要對得上現有貨品及交付安排。人手緊張和供應鏈壓力令這些銜接更重要，AI 產生一個答案，唔代表現場問題已經解決。

資料分散是一道實際門檻。 本地報道引述大華銀行（UOB）調查指，約六成新加坡餐飲業者主要使用互不相連的數碼系統。18 如果訂位、收銀、編更和庫存資料散落在不同工具，要讓 AI 可靠地一併使用，就得先處理整合工作。新加坡企業發展局與大華銀行的計劃，亦明確同時支援採用 AI 方案及整合數碼系統。1725

員工培訓同樣重要：邊啲建議可以採納、邊啲要修正、邊啲投訴要由人處理，都應該在試行階段講清楚。測試 AI，唔只係睇佢識唔識答，仲要睇成個工作流程行唔行得通。

想試 AI，可以由邊度開始？

1. 揀一個明確問題。 例如查詢未能及時回覆，或者有座位卻未能有效安排訂枱。
2. 只接通所需資料。 先檢查相關訂位、銷售、編更或庫存紀錄是否齊全、可用，再考慮自動化。
3. 同原本表現比較。 記錄試行前後的營業額或座位使用情況、員工工時、錯誤及顧客體驗；計算回報時亦要計入訂閱、系統整合和培訓成本。
4. 保留人手處理例外。 投訴、退款爭議，以及可能影響顧客體驗的決定，應有清晰的轉交安排。
5. 成效可以重複，先考慮擴大。 一間店、一個月的改善值得繼續測試，但唔應直接當成所有分店的預期回報。

需要參考資源的企業，可查看新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）「SMEs Go Digital」計劃下按行業劃分的數碼化指引。2 新加坡企業發展局與大華銀行的餐飲業 AI 及數碼整合計劃，目標是在兩年內支援至少 200 間餐飲企業。25 大華銀行列明，合資格中小企的合資格 AI 採用及系統整合項目開支，資助最高可達 50%；合資格非中小企則最高 30%。這不是購買任何 AI 工具都適用的劃一補貼。17 企業發展補助（Enterprise Development Grant）是另一個轉型途徑，申請資格和項目條款須另行核實，不能假設與上述計劃相同。42

Fico 的初步成績說明，針對具體營運問題試用 AI 值得考慮；但大量業者仍使用獨立系統，亦說明真正難的是接通資料、培訓員工，並核實扣除成本後有冇淨收益。218 目標未必係令生意少啲「人味」，而係讓員工少花時間處理瑣碎工作，多花心思照顧顧客。