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新加坡餐飲業點用 AI？唔係請機械人招呼客人，而係先做好幕後工夫
Fico 分析過往訂位、用餐時間和顧客習慣，判斷哪些時段可以多接預約；《海峽時報》報道，策略推行首月的周末收入上升 2%。[2][3] HarriAnns 曾漏掉一張 2,000 件娘惹糕的酒店訂單，其後着手開發以 AI 整理電郵採購單的平台。[2][4] 兩個案例都聚焦訂位和訂單處理；現有報道未能證明員工因此有更多時間招呼客人，亦未證實 Fico 的等候時間縮短。[2][3][4]
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研究答案
重點
- Fico 分析過往訂位、用餐時間和顧客習慣，判斷哪些時段可以多接預約；《海峽時報》報道，策略推行首月的周末收入上升 2%。[2][3]
- HarriAnns 曾漏掉一張 2,000 件娘惹糕的酒店訂單，其後着手開發以 AI 整理電郵採購單的平台。[2][4]
- 兩個案例都聚焦訂位和訂單處理；現有報道未能證明員工因此有更多時間招呼客人，亦未證實 Fico 的等候時間縮短。[2][3][4]
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are Singapore’s food and retail businesses quietly using AI for back-end tasks such as inventory management and staff rostering, rather. Article summary: Singapore’s food and retail businesses are using AI less as a visible replacement for service staff and more as a behind-the-scenes aid to planning and administration. The aim is to streamline tasks such as inventory man. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
餐廳用 AI，未必係讓機械人走到枱邊落單。對新加坡兩家餐飲企業來說，更實際的用途藏在客人看不到的地方：一邊盤算幾時可以多接預約，另一邊確保電郵訂單不會被漏掉。2
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Fico：多接一枱，不能只靠估
位於新加坡東海岸公園的 Fico，由 The Lo & Behold Group 經營。集團原本擔心超額接訂會令客人久等，所以對增加預約相當審慎。到了 5 月，項目團隊利用 Anthropic 的 Claude Code 開發工具，分析過往訂位紀錄、用餐時間和顧客習慣，找出較有把握容納額外預約的時段，而不是假設每張枱都會準時騰空。2
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《海峽時報》報道，這項策略推行首月，Fico 的周末收入上升 2%。這是初步成效，不等於已證實客人等候時間縮短，亦不能保證升幅會持續。3
HarriAnns：漏單之後，先理順入單流程
HarriAnns 遇到的是另一種壓力。2025 年 3 月，一間大型酒店的廚師致電行政總裁 Alan Tan，告知一張訂購 2,000 件 kueh 的單被漏掉。Kueh 是新加坡常見的傳統糕點，對要為客戶準備新鮮食品的供應商而言，漏單會令備貨變得棘手。2
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新加坡科技顧問公司 Knovel Engineering 約於 2025 年 7 月開始為 HarriAnns 開發 AI 訂單平台。據報系統會處理經電郵收到的採購單，並統計所需數量，讓員工在開始製作前更容易掌握訂單。2
4 Knovel Engineering 網站刊登一段歸於 HarriAnns 行政總裁的說法，指方案縮短了統計時間；但現有資料沒有交代具體縮短了多少。
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AI 幫到手，不代表待客之道可以自動化
庫存管理、編排更表也可以是 AI 的幕後用途，但上述兩個有具體報道的案例，分別是訂位規劃與訂單處理。2
4 它們顯示，企業可以先找出一個實際的營運樽頸，再考慮用 AI 協助員工處理重複工作，而毋須把技術放到招呼客人的最前線。不過，員工是否因此有更多時間與客人交流，現有報道仍未提供可量度的答案。
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人們還問
「新加坡餐飲業點用 AI？唔係請機械人招呼客人，而係先做好幕後工夫」的簡短答案是什麼？
Fico 分析過往訂位、用餐時間和顧客習慣，判斷哪些時段可以多接預約；《海峽時報》報道，策略推行首月的周末收入上升 2%。[2][3]
首先要驗證的關鍵點是什麼？
Fico 分析過往訂位、用餐時間和顧客習慣，判斷哪些時段可以多接預約；《海峽時報》報道，策略推行首月的周末收入上升 2%。[2][3] HarriAnns 曾漏掉一張 2,000 件娘惹糕的酒店訂單，其後着手開發以 AI 整理電郵採購單的平台。[2][4]
接下來在實務上我該做什麼？
兩個案例都聚焦訂位和訂單處理；現有報道未能證明員工因此有更多時間招呼客人，亦未證實 Fico 的等候時間縮短。[2][3][4]
來源
straitstimes.comNo flashy robots, just a quiet transformation: How Singapore's food and retail sectors are using AI
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