這組數字其實代表兩場不同的競賽:
OpenAI 可以透過降低 Sol 價格,改善自己在第一場競賽的表現。但如果想追近 Anthropic 的收入差距,就要令客戶相信 Sol 不只適合短期試用或對價格敏感的工作,也足以應付對可靠性及表現要求較高的正式生產用途。
即使短期內每個 token 帶來的收入下降,這項推廣對 OpenAI 仍然可能有戰略價值。更多實際使用量可以讓 OpenAI 接觸不同開發者工作負載,增加應用團隊轉用其服務的機會,亦令原本習慣直接選 Claude 的開發者對 Sol 更熟悉。
單看 OpenAI 對 Anthropic,只能解釋市場其中一部分。OpenRouter 的使用數據顯示,中國模型正佔據大量 token 流量。
根據 CGTN 報道 OpenRouter 排名的資料,由 7 月 28 日至 8 月 3 日,全球模型在 OpenRouter 處理了合共 56.8 萬億個 token,其中中國模型佔 28.13 萬億;十大最常用模型之中,有九個來自中國。 另一項每月使用量分析則顯示,小米 MiMo‑V2.5 有 32.8 萬億 token,DeepSeek V4 Flash 有 26.4 萬億;相比之下,封閉式模型之中 OpenAI GPT-5.6 Luna 有 8.6 萬億,Claude Opus 有 4.8 萬億。
這種格局有點似「槓鈴型」市場:
Vercel 的數據亦說明,使用規模和收入規模可以完全是兩回事:開放權重模型能處理大量 token,卻未必取得相應比例的支出。 換句話說,一個模型可以在使用量排行榜上「贏波」,但如果主要用於低價工作,商業收入仍可能遠低於用量較少、但用於關鍵任務的高價模型。
今次優惠亦突顯模型網關的重要性。OpenRouter 讓開發者透過統一入口比較及切換不同模型;有關 Stripe 收購 OpenRouter 的報道則指,該平台服務約 800 萬名開發者,並提供數百個模型,而不是部分報道所重複的更大數字。
如果交易最終完成,將進一步顯示 AI 開發者與模型供應商之間的中間層,已經成為具戰略價值的基礎設施。路由、計費、監察,以及更換供應商的能力,讓開發者可以按價格、延遲、質素及供應情況選擇模型,而不是長期綁死於單一 AI 實驗室。
這種彈性會同時增加 OpenAI 及 Anthropic 的競爭壓力,也令限時優惠更有殺傷力:網關可以把平價模型直接帶到現有應用程式,而開發者未必需要重新打造整套整合方案。
最關鍵的測試,是 Sol 優惠結束後使用量會點走。以下三種結果,代表的意義各不相同:
整體價格趨勢同樣需要小心解讀。Vercel 官方 7 月指數顯示,平均每個 token 的實際支付價格按月下跌 13.6%,同時 token 消耗量及總支出仍然增長。 這個跌幅反映模型及工作負載組合正在改變,不能直接解讀為每一款頂尖模型都已永久減價。
GPT-5.6 Sol 的網關優惠,降低了開發者試用 OpenAI 的成本,也令模型供應商之間的切換更容易。這有助 OpenAI 增加評估流量、提升開發者熟悉度,並有機會爭取部分正式生產份額。
但目前證據仍未顯示 OpenAI 已經在收入最重要的領域取代 Anthropic。Anthropic 在網關支出上的領先依然非常明顯,而中國開放權重模型則主導大量原始 token 流量。最終勝負,未必取決於「五折」這個醒目標題,而是 Sol 在優惠結束後,能否以具吸引力的價格持續提供足夠的質素及可靠性。