AI時代下兩條路：Accenture加聘畢業生，PwC卻減少入門職位

因此，Accenture並非單純保留舊有職位，而是重新設計入門級角色：

• 重複性工作逐漸由AI處理
• 新人更多負責分析、溝通與解決問題
• 同時管理或監督AI協助完成的流程

為何Accenture認為Gen Z更「AI‑Fluent」？

Accenture的邏輯其實很直接：

生成式AI在過去幾年迅速普及，不少大學生已經在學校用AI做研究、寫程式、寫作或分析資料。

因此當他們進入職場時，往往已經具備基本操作經驗，不需要從零開始學習。

在企業團隊中，這些新人甚至可能成為推動AI應用的加速器，而不再只是做基礎行政或整理工作的「助理型角色」。

PwC的選擇：縮減入門級招聘

另一邊，PwC對AI帶來的影響則採取更保守的做法。

根據公開報道及內部規劃資料，公司預計未來三年把美國入門級招聘削減接近三分之一。

具體數字顯示：

• 2025財年（截至6月）：約3,242名稅務及審計助理
• 2028年預計：降至約2,197人

這相當於約32%的下降。

PwC表示，這項調整主要由幾個因素造成，包括：

• 技術與自動化帶來的工作方式轉變
• 員工流失率低，空缺減少
• AI逐步取代部分基礎工作

例如文件審閱、數據對帳、例行分析等工作，以往通常由初級員工完成，但現在愈來愈多由軟件系統處理。

這種分歧反映了行業的大問題

Accenture與PwC的策略差異，其實代表整個專業服務行業正出現兩種不同看法：

一種觀點：AI會取代初級工作
部分公司認為，AI可以處理大量重複任務，因此未來不需要再聘請大量剛畢業的新人。

另一種觀點：AI會放大優秀新人的價值
另一些公司則認為，如果新人懂得與AI協作，生產力會大幅提高，反而更值得招聘。

Accenture顯然屬於後者，而PwC的策略則更接近前者。

未來趨勢：入門職位可能更少，但要求更高

即使不同公司採取不同策略，整體趨勢仍然相當清晰：入門級工作的性質正在改變。

以重複任務為主的職位，例如：

• 基礎文件撰寫
• 數據整理
• 例行分析

都愈來愈容易被自動化取代。

但如果畢業生同時具備以下能力，價值可能反而上升：

• 專業知識
• 溝通能力
• 問題解決能力
• 實際使用AI工具的經驗

換句話說，AI未必會完全消滅職涯階梯的第一級，但它可能會把這一級變得規模更小、競爭更激烈，而且技術含量更高。