多間大型銀行CEO認為AI會改變銀行工作結構,但不會突然出現大規模裁員潮,多數變化會透過減慢招聘、職位重組同再培訓慢慢發生。[33][50] 摩通CEO Jamie Dimon 同滙豐CEO Georges Elhedery 都承認部分職位會消失,但同時會出現新技術相關職位。[2][49] 目前最具體的AI裁員目標來自渣打銀行:計劃到2030年前削減超過7,000個職位,主要集中在後勤及企業支援部門。[22][25]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are major bank CEOs responding to fears that AI will cause mass unemployment in the financial industry, and what do leaders like Goldman. Article summary: Major bank CEOs are mostly not describing AI as an instant mass-layoff event. They are framing it as a mix of slower hiring, selective job cuts, redeployment and retraining, and in some cases creation of new AI-related r. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Goldman Sachs chief David Solomon believes concerns about advancements in artificial intelligence sparking a wave of mass unemployment are “overblown,” writing in a New York Times" source context "Goldman Sachs CEO Says AI ‘Job Apocalypse’ Is ‘Overblown’" Reference image 2: visual subject "Goldman Sachs chief Dav
人工智能(AI)快速進入金融業之後,「銀行會唔會大量裁員?」成為市場最常問的問題之一。不過如果仔細看看全球幾間大型銀行CEO的公開說法,其實他們的態度比外界想像中更複雜。
整體來說,大部分銀行高層都將AI視為長期的人才結構轉型,而不是突然出現的大規模失業潮。他們的策略通常包括:減慢招聘、削減部分職位、把員工轉到新崗位,以及加強再培訓,同時招聘更多科技與AI相關人才。
以下是幾位銀行業重量級CEO的說法。
高盛(Goldman Sachs)行政總裁 David Solomon 多次反駁「AI會令金融業大量失業」的說法。
他認為,科技變革在歷史上一直改變工作方式,但很少完全消滅整個就業市場。經濟通常會透過新行業與新職位慢慢吸納勞動力,因此他不相信AI會造成長期的就業崩潰。
不過,高盛亦承認AI會改變公司的人手結構。公司內部備忘錄提到,AI帶來的效率提升將會:
換句話說,Solomon的觀點是:變化肯定會有,但市場會慢慢適應。
摩根大通(JPMorgan Chase)CEO Jamie Dimon 的說法相對直接。
他公開表示,AI最終會影響銀行內「幾乎每一個工作」,並且隨著效率提升,某些職位確實會減少。
但Dimon同時強調,公司並不打算透過大規模裁員來處理轉型。摩通已經建立員工轉職(redeployment)計劃,把被技術取代的員工調往其他部門。
他預計未來銀行的人才結構會出現以下變化:
摩通每年大約有 約10%員工自然流動(離職或轉工),這讓銀行可以在不大規模裁員的情況下慢慢調整人手。
Dimon亦提醒,真正風險在於速度——如果AI發展速度快過社會再培訓能力,就可能帶來更大的社會問題。
滙豐銀行(HSBC)行政總裁 Georges Elhedery 對AI轉型的說法相當直接。
在投資者活動中,他表示生成式AI在金融業 「會消滅某些工作,同時也會創造新的工作」。
滙豐的策略重點是再培訓員工。管理層希望員工學會使用AI工具,提高生產力,而不是抗拒技術變化。
目前滙豐全球約有 約20萬名員工,公司強調要為員工提供培訓和工具,幫助他們適應新的工作模式。
另一方面,有媒體引述知情人士報道指,滙豐曾評估在未來數年削減 最多約20,000個職位 的可能性,主要集中在中後台部門。不過這些數字仍屬內部討論,並未正式公布為公開目標。
相比其他銀行較為保守的表述,渣打銀行(Standard Chartered) 的計劃最為明確。
該行已宣布到 2030年前削減超過7,000個職位,主要集中在企業支援及後勤部門。
這相當於其企業職能部門人手 超過15%,而自動化與AI是主要原因之一。
行政總裁 Bill Winters 表示,銀行正在把資源由部分例行工作崗位轉向科技投資,以提升效率與盈利能力。
在外界批評他曾提到「較低價值人力資本」的說法後,Winters後來亦強調銀行仍然高度依賴專業人才與員工發展。
雖然各銀行語氣不同,但整體策略其實有幾個共通點:
1. 某些職位確實會消失
包括Dimon與Elhedery都明確表示,隨著自動化發展,一部分工作將被取代。
2. 轉型會逐步發生
銀行更傾向透過自然流動、減慢招聘與職位重組,而不是突然大規模裁員。
3. 再培訓與內部轉職很重要
摩通與滙豐都把再培訓和員工轉職視為核心策略。
4. 技能需求正在改變
未來銀行將需要更多工程師、數據科學家與AI專才,而部分傳統營運職位可能會減少。
到目前為止,銀行CEO並沒有提供整個銀行業AI裁員總數的統一預測。大部分變化都預計會在未來多年逐步發生。
比較明確的數字包括:
整體而言,銀行高層傳遞的訊息相當一致:AI會改變金融工作,但更可能是長期轉型,而不是突然出現的就業崩潰。
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多間大型銀行CEO認為AI會改變銀行工作結構,但不會突然出現大規模裁員潮,多數變化會透過減慢招聘、職位重組同再培訓慢慢發生。[33][50]
多間大型銀行CEO認為AI會改變銀行工作結構,但不會突然出現大規模裁員潮,多數變化會透過減慢招聘、職位重組同再培訓慢慢發生。[33][50] 摩通CEO Jamie Dimon 同滙豐CEO Georges Elhedery 都承認部分職位會消失,但同時會出現新技術相關職位。[2][49]
目前最具體的AI裁員目標來自渣打銀行:計劃到2030年前削減超過7,000個職位,主要集中在後勤及企業支援部門。[22][25]