Elhedery嘅回應非常堅定,仲創造咗一句令人印象深刻嘅金句:「我需要人類判斷、人類決策同人類問責」 。
佢仲話,AI反而可能令公司未來需要請更多人,並強調即使AI普及,人依然係銀行嘅「核心」 。呢個時間點絕對唔係巧合。幾星期前,渣打銀行CEO Bill Winters先至因為一句「用AI取代低價值人力資本」而引發業界恐慌,計劃到2030年裁減近8,000個後勤職位 。Winters之後雖然道歉,但傷害已經造成 。Elhedery嘅「人類判斷」論,正正就係想撲熄Winters嗰番話引起嘅行業焦慮 。
HSBC唔單止係口講AI管治,仲有實際行動:
結果就係出現咗一個可信度裂縫:HSBC冇否認20,000個職位審查 。佢哋嘅定心丸策略係靠一個字面上嘅區分:銀行話裁員只會影響行政性嘅「任務」,而唔係客戶關係所需嘅「人類判斷」。但對於成千上萬喺全球服務中心做嘢嘅員工嚟講,呢個區分可能毫無意義。
喺零售層面,Walmart面對嘅挑戰唔同但同樣逼切。作為全美最大嘅私人僱主,公司必須喺210萬個職位中引入AI,同時唔可以引發員工逃亡潮或者公關災難。
2026年6月,喺阿肯色州舉行嘅年度「員工週」聚會上,人事總監Donna Morris對住幾千名員工講咗一句成為公司AI口號嘅金句:「科技會推動我哋嘅未來,但係我哋嘅員工會帶領未來」 。
訊息好明確:AI係為咗「改善工作,而唔係取代工作」 。
Walmart嘅做法比HSBC更全面,而且可以話更有說服力,因為佢哋嘅重點係大規模提升技能,而唔係裁員:
Walmart嘅處境同HSBC有結構性嘅分別。佢哋冇宣布過任何AI導致嘅裁員。公司嘅商業模式係靠降低流失率同提升現有職位嘅生產力——例如庫存管理、結帳同客戶服務——而唔係大規模取代人手 。大規模培訓計劃就係為咗令呢個模式行得通:一個更熟悉AI嘅勞動力可以善用公司開發嘅工具,減少摩擦,提高產出,同時唔需要裁員。
要分析企業嘅AI訊息,就一定要提渣打銀行呢個反面教材。
2026年5月,CEO Bill Winters成為全球大型銀行中,第一個為AI導致嘅裁員訂出具體數字同時間表嘅領袖:到2030年裁減7,000至8,000個後勤職位,佔企業部門員工超過15% 。佢嗰句「用財務資本同投資資本去取代低價值人力資本」嘅說話,簡直係一枚震撼彈 。
Winters之後道歉 ,但呢個宣布已經喺業界畫咗一條清晰嘅界線。佢迫使其他大型僱主都要回答員工嘅一個簡單問題:你哋會唔會係下一個?
呢個問題喺HSBC入面殺傷力最大。Elhedery喺2026年6月嘅訪問,實際上就係佢嘅答案。
兩間公司嘅措施都係真嘅。Walmart嘅培訓計劃係零售業最大規模嘅AI技能提升計劃,而HSBC設立首席AI總監嘅職位,亦顯示佢哋真係想建立有系統嘅管治 。
但喺HSBC,呢個定心丸行動被公司自己嘅數字打臉。管理層冇可能一邊同員工講人類判斷係無可取代,一邊又聽住CFO宣揚AI係降低員工開支嘅途徑,同埋CEO正在審查2萬個職位 。銀行嘅論點——只係削減行政任務,而唔係人類判斷——需要員工相信呢兩者之間嘅界線係穩固嘅。喺銀行業,中後台工種好多時都係將流程同判斷混埋一齊,呢種信任好難維持。
Walmart嘅處境比較穩陣,但都唔係冇得挑剔。為210萬人搞培訓,後勤安排已經係天文數字,而呢種技能提升嘅質素,先至係決定員工係咪真係可以「帶領」未來,定係只係學識點樣管理自己慢慢被淘汰嘅關鍵。
暫時嚟講,「人本位」嘅AI論述係企業界嘅首選策略。但呢個策略成功與否,唔係睇CEO講得有幾動聽,而係睇呢場轉型過後,仲有幾多員工保住飯碗。
Elhedery嘅回應非常堅定,仲創造咗一句令人印象深刻嘅金句:「我需要人類判斷、人類決策同人類問責」 。
佢仲話,AI反而可能令公司未來需要請更多人,並強調即使AI普及,人依然係銀行嘅「核心」 。呢個時間點絕對唔係巧合。幾星期前,渣打銀行CEO Bill Winters先至因為一句「用AI取代低價值人力資本」而引發業界恐慌,計劃到2030年裁減近8,000個後勤職位 。Winters之後雖然道歉,但傷害已經造成 。Elhedery嘅「人類判斷」論,正正就係想撲熄Winters嗰番話引起嘅行業焦慮 。
HSBC唔單止係口講AI管治,仲有實際行動:
結果就係出現咗一個可信度裂縫:HSBC冇否認20,000個職位審查 。佢哋嘅定心丸策略係靠一個字面上嘅區分:銀行話裁員只會影響行政性嘅「任務」,而唔係客戶關係所需嘅「人類判斷」。但對於成千上萬喺全球服務中心做嘢嘅員工嚟講,呢個區分可能毫無意義。
喺零售層面,Walmart面對嘅挑戰唔同但同樣逼切。作為全美最大嘅私人僱主,公司必須喺210萬個職位中引入AI,同時唔可以引發員工逃亡潮或者公關災難。
2026年6月,喺阿肯色州舉行嘅年度「員工週」聚會上,人事總監Donna Morris對住幾千名員工講咗一句成為公司AI口號嘅金句:「科技會推動我哋嘅未來,但係我哋嘅員工會帶領未來」 。
訊息好明確:AI係為咗「改善工作,而唔係取代工作」 。
Walmart嘅做法比HSBC更全面,而且可以話更有說服力,因為佢哋嘅重點係大規模提升技能,而唔係裁員:
Walmart嘅處境同HSBC有結構性嘅分別。佢哋冇宣布過任何AI導致嘅裁員。公司嘅商業模式係靠降低流失率同提升現有職位嘅生產力——例如庫存管理、結帳同客戶服務——而唔係大規模取代人手 。大規模培訓計劃就係為咗令呢個模式行得通:一個更熟悉AI嘅勞動力可以善用公司開發嘅工具,減少摩擦,提高產出,同時唔需要裁員。
要分析企業嘅AI訊息,就一定要提渣打銀行呢個反面教材。
2026年5月,CEO Bill Winters成為全球大型銀行中,第一個為AI導致嘅裁員訂出具體數字同時間表嘅領袖:到2030年裁減7,000至8,000個後勤職位,佔企業部門員工超過15% 。佢嗰句「用財務資本同投資資本去取代低價值人力資本」嘅說話,簡直係一枚震撼彈 。
Winters之後道歉 ,但呢個宣布已經喺業界畫咗一條清晰嘅界線。佢迫使其他大型僱主都要回答員工嘅一個簡單問題:你哋會唔會係下一個?
呢個問題喺HSBC入面殺傷力最大。Elhedery喺2026年6月嘅訪問,實際上就係佢嘅答案。
兩間公司嘅措施都係真嘅。Walmart嘅培訓計劃係零售業最大規模嘅AI技能提升計劃,而HSBC設立首席AI總監嘅職位,亦顯示佢哋真係想建立有系統嘅管治 。
但喺HSBC,呢個定心丸行動被公司自己嘅數字打臉。管理層冇可能一邊同員工講人類判斷係無可取代,一邊又聽住CFO宣揚AI係降低員工開支嘅途徑,同埋CEO正在審查2萬個職位 。銀行嘅論點——只係削減行政任務,而唔係人類判斷——需要員工相信呢兩者之間嘅界線係穩固嘅。喺銀行業,中後台工種好多時都係將流程同判斷混埋一齊,呢種信任好難維持。
Walmart嘅處境比較穩陣,但都唔係冇得挑剔。為210萬人搞培訓,後勤安排已經係天文數字,而呢種技能提升嘅質素,先至係決定員工係咪真係可以「帶領」未來,定係只係學識點樣管理自己慢慢被淘汰嘅關鍵。
暫時嚟講,「人本位」嘅AI論述係企業界嘅首選策略。但呢個策略成功與否,唔係睇CEO講得有幾動聽,而係睇呢場轉型過後,仲有幾多員工保住飯碗。