中國服務消費走向數碼化、個人化，同時更重視體驗

這些額外消費可以包括交通、住宿、餐飲、購物及旅遊。數碼售票和內容推薦幫助觀眾發現活動，手機預訂及本地生活平台則可以協調整個旅程。粉絲社群與社交分享亦能將興趣由原本觀眾圈擴散出去。

對服務提供者而言，重點是體驗的價值可能遠遠超出主要交易。一張門票，可以成為週末短途旅行、城市行程，甚至一班朋友共同活動的起點。

政策推動人工智能進一步進入消費場景

中國商務部聯同另外七個政府部門，於2026年6月發布實施指引，提出五大範疇共17項措施，推動人工智能與消費市場更深度融合，內容包括擴大智能產品消費、賦能服務消費，以及創造新的消費場景。

政策方向顯示，人工智能的定位不再只是企業後台工具，亦逐步成為日常產品、服務及商業場景的一部分。智能零售、個人化服務，以及由AI支援的消費體驗，或會因此加快試驗和落地。

但有政策支持，並不代表產品可以馬虎。AI推薦要夠準確才有用、夠透明才值得信任；當消費者想搵真人協助時，亦應該可以容易轉接，而不是被系統困住。

平台數據揭示被忽略的需求

消費數據有時會打破市場對數碼服務用家嘅既有想像。美團研究院表示，50歲以上人士的網上消費正快速增長，而這個群組在四星級或以上酒店的預訂佔比，明顯高於平均水平。

這對服務提供者有重要啟示：年長消費者不應只被視為「低採用率」客群。只要數碼服務容易使用、可靠而且值得信任，他們可以是有價值的需求來源。清晰介面、可信評價、靈活支援及簡單直接的預訂流程，有時比複雜的個人化功能更加關鍵。

下一個機遇：解決消費者真正頭痛的問題

最強的數碼產品，不一定是功能最多的產品，而是最能減少艱難決定、避免不必要風險的產品。

• 揀酒店： 不只比較星級，亦要比較整個行程的總成本、實際位置是否方便、無障礙條件、取消安排及評價可靠性。
• 安排接送： 將抵達時間、行李要求、延誤、接載身份核實及無障礙交通一併處理。
• 搵平價餐廳： 清楚展示價格、距離、輪候時間、是否適合團體用餐、飲食資料及性價比，而不是只靠付費曝光排序。
• 處理複雜行程： 將交通、住宿、門票、餐飲及客服支援連成一體，同時保留足夠彈性，方便計劃有變時修改。

這些應用場景亦暴露出個人化設計不當的風險。消費者需要清晰同意機制、私隱保障、容易理解的推薦理由、可靠評價，以及方便接觸真人客服的渠道。否則，推薦系統可能變得操控性強、資料不準，甚至令選擇更多而不是更簡單。

對服務提供者有咩啟示？

消費者愈來愈着重自己想要的體驗，而不只是購買一件具功能的產品。這為服務提供者帶來空間，可以在負責任地管理和整合數據的前提下，找出未被滿足的需要，設計新的消費場景，並圍繞旅遊、文化、體育、休閒及本地生活建立社群。

真正的策略目標，不是為了自動化銷售而自動化，而是縮短由「可能會鍾意」到「值得信任、負擔得起而且令人滿意」的距離。能夠做好相關發現、協調預訂、有意義的個人化及穩定服務的提供者，將更有條件受惠於中國日益重視體驗的消費增長。