AI 智能眼鏡與暗藏鏡頭，正改寫考試作弊手法

AI 穿戴式裝置令考試作弊由偷望筆記、藏手機，演變成一條更隱蔽嘅「拍題—處理—回傳」鏈：考生偷偷拍低或傳出題目，場外人士或 AI 處理後，再透過鏡片顯示或細小耳機回傳資訊。由於關鍵過程可以發生喺答案紙以外，傳統靠比對提交文本嘅抄襲偵測，未必睇得到。 33 38

考場內外點樣串連？

報道提及嘅裝置包括：

• AI 智能眼鏡：外形可能近似普通眼鏡，但可結合鏡頭、咪高峰同鏡片顯示；理論上可拍攝題目，並向佩戴者顯示由 AI 或場外人士提供嘅內容。 38
• 隱藏鏡頭：可以藏喺日常衣物或物件，例如帽衫繩位內置鏡頭、偽裝成鈕扣嘅鏡頭，用嚟拍低試卷。 33
• 微型耳機：用作接收場外人員即時傳來嘅資訊。南韓韓語能力考試（TOPIK）調查曾涉及米粒般大小嘅耳機，以及代考服務。 1
• 代考者：如果身分核實被繞過或操控，搵人頂替考試仍然係另一條作弊途徑；TOPIK 相關報道亦提到付費代考。 1

重點唔係某一件裝置本身，而係考生可將接觸到試題嘅機會，接駁到考場外可以解題同回覆嘅人或系統。

商業化網絡，亦可能帶嚟勒索風險

科技只係問題其中一環。《悉尼晨鋒報》報道過離岸代做作業及作弊網絡，指有人透過校園接觸同社交平台招攬學生；報道稱中間人設於香港，工作再外判到其他地方，並提及敲詐及勒索指控。 10

一旦學生付錢買違規協助，對方可能持有付款紀錄、對話、身分資料或作弊證據，從而用作要求更多金錢或威脅揭發。必須強調，以上屬於已被報道嘅特定商業網絡及相關指控，唔應套用到任何國籍嘅學生，亦唔代表每宗考試作弊都係如此。 10

印度、南韓、日本、澳洲都有實例

印度：涉嫌用 AI 眼鏡，禁考一年

2026 年 9 月，《印度快報》報道，蘇拉特一名 BBA 一年級學生涉嫌於考試使用 AI 智能眼鏡，被禁考一年。報道亦提及，浦那此前有兩名工程學生考試時被發現佩戴 Ray-Ban Meta 眼鏡。 19

南韓：幾宗個案令規則改寫

南韓喺 2026 年 5 至 6 月期間，於國家技術資格考試至少發現 5 宗涉及智能眼鏡嘅作弊個案。韓國人力資源開發服務機構其後將智能眼鏡列入禁用電子及通訊設備清單，事件亦促成修訂相關規例。 21

另外，南韓 TOEIC 委員會喺 2026 年 6 月宣布，兩名涉嫌使用 AI 智能眼鏡嘅應考者，其 5 月考試成績被作廢。 30 TOPIK 調查則聚焦涉嫌與中國有關聯嘅營運者、中介、代考者，以及用微型耳機傳答案嘅手法。 1 4

日本：一張試題相片可變成網絡漏洞

日本一宗大學入學考試相關案件中，有應考者涉嫌用配備鏡頭嘅智能眼鏡拍攝題目，傳到藏起來嘅手機，再經社交媒體向預先物色嘅人士求答案。事件促使外界要求加強偵測同收緊考試管控。 51

澳洲：悉尼大學調查反映洩題可波及多科

悉尼大學於 2026 年展開調查，處理有人涉嫌以微型鏡頭錄下並在網上散播考試資料嘅指控。 38 中文媒體報道指調查範圍擴大至 10 個課程；校方當時表示，未有證據顯示事件造成大規模影響，會繼續評卷，而唔會要求所有學生重考。 35

呢類事件影響唔止一名考生嘅成績：一旦試卷被拍低及傳播，可以迅速流向其他考生，甚至進入付費網絡，令多個評核同時受影響，並迫使院校作長時間學術誠信調查。

悉尼大學現行規則已將攜帶禁用物品或裝置入考場、考試期間與他人溝通，以及用電子裝置取得考試相關資訊，列為學術誠信違規。 32

點解特別難捉？

智能眼鏡嘅棘手之處，在於佢外觀可以同普通眼鏡相近，卻把以往需要明顯手機、鏡頭同螢幕先做到嘅功能合而為一。部分 AI 型號拍攝後可分析文字或影像；即使相片模糊、角度倉卒，仍可能足夠讓 AI 擷取部分題目內容。 38

微型耳機同暗藏鏡頭亦有同類難題：監考員未必見到螢幕、手機或異常答案紙，只能留意細微跡象，例如反覆撥弄眼鏡框、鏡片不尋常反光或顯示光、電子聲響，或與正常答題不相符嘅行為。南韓有個案正是因為眼鏡發出光或電子聲而被察覺。 18

所以，呢場較量愈來愈似「捉迷藏」：裝置愈細、愈似日常用品，考試制度就愈唔可以只靠搵到一部顯眼手機。

院校同考試機構可以點做？

冇單一措施可以一招解決，較可行係多層防線並用。

1. 清楚列明禁用穿戴式裝置

考試規則要直接點名智能眼鏡、智能手錶、運動手環、無線耳機等裝置。南韓技術資格考試已把智能眼鏡加入禁用清單；中國多間大學及相關部門亦收緊對連網穿戴式設備嘅限制。 21 34 37

2. 考前先做好入場管控

高風險考試仍然需要受控嘅實體考場：提供個人物品安全存放、事前清晰講解規則、檢查帶入場嘅物品，並訂好發現可疑裝置時嘅處理程序。同時，要照顧有正當無障礙需要嘅考生，唔可以將普通處方眼鏡一概當成可疑。

3. 訓練監考員留意行為，而唔係靠先入為主

監考員需要知道同裝置有關嘅實際訊號，例如不斷觸摸眼鏡、可見鏡片亮光、反常視線模式，亦要有明確上報程序。處理必須公平：客觀記錄觀察所得，並由多人或資深人員覆核，而唔應由單一監考員即場作最終裁決。 18

4. 審慎採用技術監測

有院校研究將金屬探測器、電磁波偵測，以及無線電頻率或藍牙監測，作為額外防線。南韓部分大學曾考慮在原有金屬探測外加用電磁波探測器。 43 不過呢啲工具並非萬能：裝置可以本地運作、過檢查時關機，或者以不發出可偵測訊號嘅方式隱藏。

5. 降低洩漏一題嘅回報

評核設計本身都係保安措施。多個試卷版本、縮短題目曝光時間、實作示範、口試跟進、要求個人化推理嘅題目，都可以令單一被洩漏嘅題目冇咁值錢，亦有助核實考生係咪真正理解並能應用所學。

關鍵結論

穿戴式 AI 唔代表安全考試已經做唔到；但考試保安再唔可以只盯住手機同文字抄襲。較穩陣嘅做法係按風險採取分層防線：規則寫清楚、場地管控、監考訓練、適度技術保障、快速處理事故，加上更抗洩題嘅評核設計。

印度、南韓、日本同澳洲嘅事件顯示，呢個已經唔係假設性威脅。長遠方案要同時守住考試公信力、保障正當程序，亦要公平處理真正有需要使用輔助科技嘅考生。 19 21 38