DeepSeek與阿里破AI價格高牆：70倍成本差距改寫全球產業格局

關鍵數據點：

• 同一項AI工作量，用OpenAI GPT-5.5每月要788美元，但用DeepSeek V4 Flash只需大約11美元——相差超過70倍。
• 單計輸出token，最平同最貴嘅前沿模型差距已經擴大到231倍（Qwen Turbo每百萬token $0.13 對比 GPT-5.5嘅$30）。
• 來自DeepSeek、阿里巴巴同Z.ai（GLM）嘅開放權重模型，如果自行託管，運營成本比西方旗艦模型平60%至90%。
• Google嘅Gemini 2.5 Flash Lite（每百萬token輸入$0.10、輸出$0.40）係整體最平嘅小型模型，但冇任何西方供應商可以喺前沿級別嘅價格性能比上追上DeepSeek。

性能：追平甚至超越西方旗艦

根據美國國家標準與技術研究院（NIST）嘅CAISI獨立評估，DeepSeek V4 Pro直接同OpenAI同Anthropic嘅頂級模型競爭：

更多性能亮點：

• DeepSeek V4 Pro喺SWE-bench Verified（衡量真實軟件工程能力）上以80.6%領先所有模型。
• 數學推理方面（AIME 2025），DeepSeek V4 Pro得分85.0%，OTIS-AIME-2025得分97%。
• MMLU（廣泛知識測試）方面，DeepSeek V4 Pro達到90.1%。
• 阿里巴巴嘅Qwen 3.6 Plus係專有嘅智能體編碼模型，擁有100萬token上下文；而開放版Qwen 3.6系列涵蓋從0.8B（手機可用）到397B（前沿級別）嘅各種尺寸，採用Apache 2.0授權。

融資與市場估值

中國AI嘅金融故事同技術故事一樣戲劇性：

• DeepSeek喺2026年6月首次外部融資籌得超過74億美元（500億元人民幣），估值超過500億美元。到2026年7月，路透社報道新一輪融資估值達740億美元，並計劃喺內地上市。
• 四大純中國AI實驗室（智譜、DeepSeek、MiniMax、月之暗面）而家總市值大約1,590億美元，18個月前幾乎由零起步。
• 騰訊、阿里巴巴同CATL都有參與DeepSeek嘅首輪融資，反映咗生態系統嘅整合而非碎片化。
• 阿里巴巴嘅Qwen雖然唔係獨立創業公司，但喺Hugging Face上累計下載量超過10億次，佔所有頭1,000名模型下載量嘅24.1%（超越Meta嘅Llama）。

戰略路線：開源 vs 專有

阿里巴巴（Qwen） 採取開源生態系統策略：大部分模型用Apache 2.0授權發布，容易微調，免費自行託管。呢個策略令Qwen成為Hugging Face上下載量最大嘅模型家族。代價係變現困難——《紐約時報》報道，阿里巴巴嘅AI雖然受歡迎，但好難直接賺錢。不過，阿里巴巴已經開始轉向：旗艦模型Qwen 3.6 Max Preview喺2026年4月以封閉、專有API形式發布。

DeepSeek 採取混合模式：佢開放V4權重（MIT授權，1.6兆參數混合專家模型，490億活躍參數），同時提供平價API服務。佢嘅架構——極度稀疏激活嘅混合專家模型——令到前沿性能嘅推理成本大幅降低。

西方巨頭（OpenAI、Anthropic、Google）主要依賴封閉、專有API，定價較高。OpenAI同Anthropic已經推出更平嘅「nano」同「mini」級別以應對壓力，但冇一個能夠匹配DeepSeek喺前沿級別嘅價格性能比。

競爭影響

• 10至70倍嘅價格差距正在壓縮整個行業嘅利潤空間，逼使西方實驗室推出原本可能唔會推出嘅平價服務。
• 中國公司嘅開放權重發布正在侵蝕專有API嘅護城河，令全球企業可以用極低成本自行託管前沿級AI模型。
• 中國AI實驗室嘅總估值（超過1,590億美元）表明，投資者睇到低成本訓練同推理基礎設施嘅持久競爭優勢。
• 對企業財務總監同技術主管嚟講，信息好清楚：同樣嘅AI預算，改用中國模型供應商可以支持多10到70倍嘅用量。