中國AI購物代理正在取代搜尋欄

從關鍵字搜尋到對話式購物

過去十多年，電商搜尋方式基本沒變：

• 輸入精確關鍵字
• 瀏覽大量商品列表
• 自己逐件比較

但AI代理的邏輯完全不同，它會先理解用戶意圖。

例如，以前你可能會搜尋：

「男 跑鞋 緩震」

現在你可以直接說：

「我想買對跑步機用嘅跑鞋，膝頭唔舒服，價錢500元人民幣以下。」

AI會把這句話拆解成產品屬性，例如：運動類型、支撐度、價格範圍，再給出精簡推薦。有些系統還會追問：是否偏好某品牌？要不要更快配送？是否接受更高價？

目標是把購物從關鍵字匹配變成意圖理解。

阿里巴巴：Qwen變成購物入口

阿里巴巴正把自家的 Qwen AI 助手整合進整個電商生態，包括淘寶和天貓。

這個AI可以直接連接龐大的商品資料庫，據報能存取數十億商品列表，幫用戶搜尋、比較及推薦產品。

Qwen已經在阿里多個消費者App中使用，月活躍用戶達數億級別。在某些情況下，用戶甚至可以在聊天對話中完成整個購物流程，例如：

• 比較商品
• 自動套用優惠券
• 透過支付寶付款

整個過程都不用離開聊天介面。

美團：不只是聊天機械人

美團推出的AI代理叫 「小美」。

公司內部形容它不只是聊天機械人，而是一個**「協調＋執行代理」系統**。

意思是它不只回答問題，還能真正完成任務，例如：

• 理解用戶意圖
• 套用既有偏好
• 協調多個服務
• 自動完成訂單

例如用戶說：「幫我訂平時食嗰份午餐，不過今日遲20分鐘送。」

AI會自動理解並下單，整個過程幾乎不用再操作畫面。

這代表電商正由「推薦」進一步變成任務代理——AI直接替你完成事情。

京東加入AI購物競賽

京東亦正在開發AI導購和智能購物助手，並把AI整合到零售和客服流程之中。

整個中國科技圈正競逐一個新概念：Agentic Commerce（代理式電商）。

以前平台主要競爭：

• 商品數量
• 價格
• 物流速度

現在多了一個戰場：

誰能先掌握用戶的購物意圖。

商品發現方式正在改變

AI購物代理會徹底改變消費者如何找到商品。

傳統電商依賴搜尋排序算法，但AI代理會分析語境與需求。

幾個明顯差別包括：

• 意圖導向搜尋：AI理解需求而非只匹配關鍵字
• 互動式篩選：透過追問逐步縮小範圍
• 自然探索：可以要求比較、解釋或替代方案

整個體驗更像和一個熟悉產品的店員聊天，而不是在商品頁面中不斷滑動。

推薦質素可能更高

AI代理可以同時分析多種資訊來源，例如：

• 對話上下文
• 過往購買紀錄
• 商品規格
• 配送時間
• 價格與優惠券

因此它不需要展示幾百個商品，而是可以直接挑出幾個最合適的選項，並解釋優缺點。

電商平台其實早已利用AI調整優惠，例如根據用戶瀏覽行為自動發放優惠券，在測試中轉換率曾提升 15%。

購物流程被大幅壓縮

傳統購物流程通常包括：

1. 搜尋
2. 篩選
3. 打開多個商品頁
4. 查看評論
5. 加入購物車
6. 結帳

AI代理可以把很多步驟合併：

• 自動整理評論
• 比較規格
• 提供建議
• 完成付款

整個流程可能只需要一次對話。

新的「守門人」問題

不過，這種模式也帶來新的問題：誰控制推薦結果？

當AI把數十億商品篩選成幾個建議時，它的排序邏輯就變得非常重要。

潛在風險包括：

• 優先推薦贊助商品
• 偏向平台自家品牌
• 推薦算法不透明

換句話說，AI助手可能會成為電商與消費者之間的新守門人。

電商未來可能長這樣

中國正成為AI購物代理的大型實驗場。

如果這種模式成熟，未來的網購介面可能不再是搜尋欄與商品列表，而是：

與智能助手聊天，然後讓它替你完成購物。

在這個世界裡，電商平台勝負的關鍵可能不只是貨品多或物流快，而是——

誰的AI助手最聰明、最了解用戶。