比較 GPT Image 2 同 Nano Banana Pro，第一條問題唔應該係「邊個贏晒」，而係「邊啲證據真係可用」。OpenAI API 模型頁可查到 gpt-image-2-2026-04-21，亦列出不同 usage tier 嘅 TPM/IPM rate limits [13]。Google AI for Developers 則將 Nano Banana Pro 列為
gemini-3-pro-image-preview，定位係專業級圖像生成/編輯、複雜 graphic design、商品 mockup、準確文字渲染同 Google Search grounding [25]。
但公開資料未見到一份官方、同 prompt、同解像度、同評分準則嘅橫向 benchmark。更重要係，Fal.ai 對其 Arena ranking 有註明：排名來自 2026 年 4 月 LM Arena 用 pre-release model variants 做嘅 blind community tests，唔係 OpenAI 官方 benchmark [19]。所以，當你要落地到廣告圖、電商 mockup、UI、社交素材或者內部工具，排行榜只可以當參考，唔應該當採購結論。
快速結論
- 文字、圖表、包裝、商品 mockup、品牌視覺：Nano Banana Pro 比較容易做第一候選，因為 Google 官方明確強調準確 text rendering、高忠實商品 mockup、複雜 graphic design 同 Search grounding [
25]。
- OpenAI API 既有 workflow、內部工具、批量生成/編輯管線：GPT Image 2 值得優先驗證，因為模型 ID、rate limits 同 API 使用層級可喺 OpenAI 模型頁查到 [
13]。
- 4K、速度、成本：唔好單靠模型名判斷。價錢、解像度、queue、品質設定同 API 路徑都會影響結果 [
19][
24][
27][
28][
32]。
官方資料可以確認到乜？
| 比較位 | GPT Image 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 可核實模型名 | OpenAI API 文件列出 gpt-image-2-2026-04-21 [ | Google 文件列為 gemini-3-pro-image-preview，即 Nano Banana Pro [ |
| 官方重點 | OpenAI 頁面列出不同 usage tier 嘅 TPM/IPM rate limits，例如 Tier 1 為 100,000 TPM / 5 IPM，Tier 5 為 8,000,000 TPM / 250 IPM [ | Google 形容佢係 reasoning-driven engine，支援 professional-grade image editing and generation、studio-quality precision 同 advanced creative control [ |
| 最明確用途 | 適合放入 OpenAI API 為主嘅生成/編輯系統去驗證 [ | 複雜 graphic design、高忠實商品 mockup、需要準確文字嘅 factual data visualization、Google Search grounding [ |
| benchmark 注意 | 公開 Arena ranking 被註明唔係 OpenAI 官方 benchmark [ | 4K 同價格資訊喺官方文件、API router、二手價格 guide 之間表述唔同，要按實際使用路徑查清楚 [ |
1. 文字設計、UI、圖表：Nano Banana Pro 證據較硬
如果張圖入面有標題、價錢、UI label、產品名、圖表文字，文字出錯就唔只係「唔靚」，而係成張圖唔可用。Google 官方講到 Nano Banana Pro 適合需要 accurate text rendering 嘅 factual data visualizations，並可透過 Google Search 做 real-world grounding [25]。呢一點對 infographic、報告配圖、pitch deck 圖表、包裝草圖特別關鍵。
GPT Image 2 亦有二手 review 聲稱文字能力好強，例如約 99% character-level accuracy、或 95% 以上多語文字準確度 [22][
23]。不過呢啲唔係同一條件下嘅官方 benchmark，最好視為「值得測」而唔係「已證明全面勝出」。
建議：文字密集、要交畀客或者要入 production 嘅設計，先試 Nano Banana Pro；同時用同一份 copy、同一版式要求，拉 GPT Image 2 做 AB test。
2. 商品 mockup、廣告、品牌素材：Nano Banana Pro 起步較順
商品圖同品牌素材，重點通常係比例、材質、包裝文字、顏色一致性同商業質感。Google 官方將 Nano Banana Pro 放喺 high-fidelity product mockups、complex graphic design 同 studio-quality precision 呢類場景 [25]，所以如果你做電商商品草圖、廣告 key visual、包裝方案，佢係合理嘅第一候選。
GPT Image 2 並非唔適合做呢類工作；Fal.ai 說明其可由 text prompt 生成圖片，亦可編輯既有圖片 [24]。但以公開資料計，OpenAI 模型頁本身冇提供商品 mockup 或廣告品質嘅官方量化比較 [
13]。
建議：商用視覺先跑 Nano Banana Pro；如果公司已經用 OpenAI API 做內容生產，就同步測 GPT Image 2，睇返成條 pipeline 邊個少返工、少重生。
3. 複雜構圖同 prompt 跟隨：要睇任務係「設計」定「場景」
Nano Banana Pro 官方定位係 reasoning-driven engine，強調複雜設計同進階創意控制 [25]。呢種說法對多元素 poster、diagram、產品佈局、品牌版面有參考價值。
GPT Image 2 方面，有二手分析認為佢可能更適合複雜場景建構、UI 生成同自然感 social asset [2]。但呢類文章通常 prompt、解像度、出圖數量、揀圖方法都唔完全一致，唔應當當作標準化測試。
建議：自然場景、故事式畫面、邊傾邊改嘅創作流程，可以先試 GPT Image 2；含大量文字、商品、圖表、品牌元素嘅商業 layout，Nano Banana Pro 嘅官方定位較貼近 [25]。
4. 編輯同系統整合：性能之外，要睇你條路點行
Nano Banana Pro 官方主打專業級圖片編輯/生成、studio-quality precision 同 advanced creative control [25]。GPT Image 2 透過 Fal.ai 亦被描述為支援 text-to-image 同既有圖片編輯 [
24]。
真正落地時，模型質素只係一半；另一半係 rate limit、收費、log 管理、審批流程同現有 API 夾唔夾。OpenAI 模型頁列出 GPT Image 2 不同 usage tier 限額，例如 Tier 1 100,000 TPM / 5 IPM，到 Tier 5 8,000,000 TPM / 250 IPM [13]。如果你要做內部工具或大量生成，呢啲限制同品質同樣重要。
建議：OpenAI API 為核心嘅產品或內部工具，先驗 GPT Image 2；以商業設計、商品 mockup、品牌素材為核心，就先驗 Nano Banana Pro。
5. 4K、自訂尺寸同輸出限制：一定要按 API 路徑核對
GPT Image 2 喺 Fal.ai 實作資料中有清楚尺寸條件：自訂圖像兩邊都要係 16 嘅倍數、最大單邊 3,840px、最大長寬比 3:1、總像素介乎 655,360 至 8,294,400 [19]。Fal.ai 亦列出 GPT Image 2 價格由 1024×768 低質量 $0.01/image，到 4K 高質量 $0.41/image [
24]。
Nano Banana Pro 方面，4K 同價格公開資訊比較分散。OpenRouter 有列出 google/gemini-3-pro-image-preview 及 token pricing [28]；二手價格 guide 提到 1K–2K 約 $0.134、4K 約 $0.24 [
27][
32]；另一份價格 guide 則將 Nano Banana Pro 最大 native resolution 視為 4K [
29]。
建議：如果你要 4K 交付，唔好只問「邊個模型有 4K」。要逐條 API route 查最大解像度、aspect ratio、quality tier、檔案格式、失敗重生點計錢。
6. 價格：平唔平，要計「可採用一張」成本
OpenAI 價格頁提到 Batch API 可為 inputs and outputs 節省 50%，但 GPT Image 2 每張實際成本仍要睇使用路徑、品質、解像度同重生次數 [15]。以 Fal.ai 為例，GPT Image 2 由低質量 1024×768 $0.01/image 到 4K 高質量 $0.41/image [
24]。
Nano Banana Pro 亦一樣唔應該只睇單一價目。OpenRouter 列出 google/gemini-3-pro-image-preview 嘅 token pricing [28]；二手 guide 則有 1K–2K $0.134、4K $0.24 呢類每張估算 [
27][
32]。收費路徑、合約、時間點一變，數字就可能唔同。
建議：真正要比較嘅唔係「生成一張幾錢」，而係「出到一張可用圖總共幾錢」。文字錯、構圖錯、要重生、要人手修，全部都係成本。
7. 速度：公開數字最唔適合直接下定論
Replicate 的 GPT Image 2 頁面有一個執行例子：1 張圖 generated image in 38.8sec，predict time 約 40.64 秒、total time 約 40.66 秒 [17]。但呢個只係單一 run 嘅 log，唔代表平均延遲、繁忙時段表現或其他 API route。
Nano Banana Pro 同 GPT Image 2 之間亦未見到可靠公開直接速度比較。TechCrunch 報道 Nano Banana 2 係保留部分 Pro model 高忠實特性、但生成更快嘅模型；呢個講法係 Nano Banana 2，唔係 Nano Banana Pro 對 GPT Image 2 嘅直接 benchmark [1]。
建議：如果你重視大量生成速度，請用自己會用嘅 API region、解像度、quality setting、並發數同 queue 情況實測。
用途別：先試邊個？
| 你要做嘅嘢 | 第一候選 | 原因 |
|---|---|---|
| 文字海報、UI、圖表、data visualization | Nano Banana Pro | Google 明確講 accurate text rendering、factual data visualizations 同 Google Search grounding [ |
| 商品 mockup、廣告、品牌視覺 | Nano Banana Pro | 官方強調 high-fidelity product mockups、complex graphic design、studio-quality precision [ |
| OpenAI API 中心嘅生成/編輯 workflow | GPT Image 2 | OpenAI 模型頁可核實模型 ID 同不同 usage tier rate limits [ |
| 精細自訂尺寸 | GPT Image 2 值得測 | Fal.ai 路徑列出最大單邊 3,840px、3:1 長寬比、總像素限制等條件 [ |
| 4K 交付 | 兩邊都要實測 | GPT Image 2 有 Fal.ai 4K 價格/尺寸條件；Nano Banana Pro 嘅 4K 價格/解析度資訊見於多個公開路徑與 guide [ |
| 大量生成要快 | 公開資料不足以判斷 | GPT Image 2 只有單一 Replicate log；Nano Banana 2 快速化報道唔等於 Nano Banana Pro 直接比較 [ |
自己做 AB test，要睇呢幾樣
- Prompt 跟隨：主體、背景、視角、禁止元素有冇跟足。
- 文字準確度：產品名、價錢、UI label、圖表文字有冇錯字或變形。
- Layout 穩定性：同一模板出多張，元素位置會唔會大亂。
- 參考圖一致性：產品外觀、人物、品牌色、近似 logo 元素有冇走樣。
- 編輯耐受度：換背景、改顏色、改文字、局部修正會唔會牽一髮動全身。
- 輸出條件：解像度、aspect ratio、格式、壓縮、透明背景等是否符合需要。
- 速度同成本：睇平均、尖峰、並發同重生後總時間；成本要計到可採用一張為止。
- 營運要求：商用條款、審批、log、付款路徑、rate limits 同內部安全要求。
最後點揀？
公開資料不足以支持「GPT Image 2 或 Nano Banana Pro 全面贏晒」呢種講法。Fal.ai 對 Arena ranking 都清楚註明，該排名唔係 OpenAI 官方 benchmark [19]。所以最穩陣唔係抄排行榜，而係用自己真實 prompt、實際解像度、同一採用標準做 AB test。
簡單講：文字、商品、品牌、圖表、Search grounding 優先試 Nano Banana Pro，因為呢啲同 Google 官方定位最吻合 [25]。OpenAI API workflow、自訂尺寸、既有生成/編輯工具整合 就優先測 GPT Image 2，因為模型 ID、rate limits 同 Fal.ai 實作限制較容易查得到 [
13][
19]。
最終唔係揀「網上話最勁嗰個」，而係揀「喺你嘅 prompt、你嘅產線、你嘅成本表入面，最少出錯、最快交到、最少返工嗰個」。
