用 GPT Image 2 執人像、商品相或者社交圖，真正令人擔心嘅往往唔係「識唔識改」，而係「可唔可以只改我圈住嗰小部分，其他全部唔郁」。按目前可核實資料，答案要講得保守：OpenAI API 文件列出 GPT Image 2 呢個模型；GPT Image 官方範例亦有 mask（遮罩）局部編修流程，但資料唔支持「像素級保證只改遮罩範圍」呢種講法。[2][
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先講結論：mask 係提示方向，唔係鎖死圖層
OpenAI API 文件有「GPT Image 2 Model」頁面，足以確認 GPT Image 2 係 OpenAI 文件列出嘅模型。[2] 不過，講到遮罩點樣運作，最直接嘅官方說明係 OpenAI Developers 嘅 GPT Image 範例：用戶可以提供 mask，令模型避免改動輸入圖片入面某啲指定部分；使用 mask 時仍然要配合 prompt。[
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重點係「避免」，唔係「絕對唔改」。OpenAI 同一份範例明確提醒，即使用咗 mask，模型仍可能修改到遮罩入面部分內容；如果需要 exact mask，官方建議使用影像分割模型。[15] 換句話講，mask 比較似「請盡量唔好郁呢度」，唔係傳統修圖軟件入面嗰種像素級硬鎖。[
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官方資料到底確認咗啲乜
目前官方資料可以支持三點：
- GPT Image 2 確實出現在 OpenAI API 模型文件。 但呢一點只係確認模型存在於文件入面，唔等於保證每次修圖都能穩定保留人臉、光線、構圖或者未指定區域。[
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- GPT Image 有官方 mask 編修流程。 文件寫明，如果唔想模型改動輸入圖片某個部分，可以提供 mask；但 mask 仍要同文字 prompt 一齊引導輸出。[
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- 官方冇將 mask 描述成像素級保證。 相反，官方提醒模型仍可能改到 mask 入面部分內容，精準遮罩需求應配合影像分割模型。[
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放喺人像同商品相，風險喺邊？
如果你嘅要求係「只執走衫上一粒污漬，但塊面、膚色、光線、背景同構圖比例全部完全一樣」，現有官方資料不足以支持呢種保證。[2][
15] mask 可以幫你收窄修改方向、降低唔想改嘅位置被帶動嘅機會；但官方用語係模型會 avoid，而唔係 never change。[
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所以，高敏感素材要特別小心。人臉、商品輪廓、品牌 logo、包裝文字、證件相，以及需要保持同一光線嘅商業圖片，都唔應該只睇生成結果「似唔似自然」。較穩陣做法係保留原圖，逐張前後對照，檢查面部細節、邊緣、文字、比例同構圖有冇被一齊改咗；呢個係因應官方 mask 限制而做嘅基本風險控制。[15]
開發者社群回報可以點參考
OpenAI Developer Community 有多則同 gpt-image-1 有關嘅遮罩編修回報，內容包括 mask edits 保留效果唔理想、mask 未能將修改限制喺指定範圍、inpainting with a mask 取代整張圖片，以及 mask 被忽略等問題。[3][
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其中一則社群回覆將 GPT Image 嘅 masking 形容為 prompt-based，並指模型會重新生成整張圖，只係盡量令未修改區接近原圖；該回覆亦提到模型未必會完全精準跟足 mask 形狀。[6]
要講清楚：呢啲主要係 gpt-image-1 嘅社群回報，唔係 OpenAI 對 GPT Image 2 嘅正式性能承諾，所以唔可以直接推論「GPT Image 2 一定都有同一問題」。[3][
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10] 但佢哋同官方 cookbook 對「mask 未必完全精準」嘅提醒方向一致，足以作為實務使用時嘅風險訊號。[
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第三方話「像素級手術式修改」，要點睇？
有第三方網站將「GPT Image 2 Edit」描述為可以用自然語言修改參考圖，並宣稱能做到「surgical pixel-level edits」，甚至唔需要 masks、layers 或 Photoshop。[5] 呢類說法可以理解為產品宣傳；但如果你要判斷係咪真係可以「只改一小忽，其他完全不變」，應優先睇 OpenAI 官方文件入面嘅限制說明，再加上自己用實際素材測試。[
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目前較穩妥嘅說法係：GPT Image 相關編修可以用 mask 做局部導向；但官方資料唔支持將 mask 當成保證未指定區域完全不變嘅工具。[15]
實務建議：幾時可以試，幾時要收緊驗收
如果你係做概念稿、社交圖變體、背景方向探索，或者快速試視覺風格，mask 編修值得測試；OpenAI 官方確實提供咗遮罩式編修例子。[15]
但如果係人像精修、商品主圖、證件相、品牌素材，或者圖入面有重要文字，驗收就要嚴格啲：
- prompt 要講清楚。 使用 mask 時仍然需要 prompt，所以要清楚寫明要改邊度、哪些元素要保留。[
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- 需要準確邊界，就唔好靠手感 mask。 OpenAI 建議需要 exact mask 時，可以使用影像分割模型。[
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- 將輸出當候選稿，唔好即刻當終稿。 官方已提醒 mask 仍可能令遮罩內部分被改動，所以人臉、商品邊位、文字同品牌元素都要人手檢查。[
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- 保留原圖做前後比對。 對構圖比例、光線一致性同關鍵細節敏感嘅圖片，應逐張比對，而唔係只憑生成圖睇落自然就收貨。[
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最穩陣嘅一句
GPT Image 2 可以放入局部修圖流程入面測試，但目前可核實資料唔支持「一定只改指定小區域，人物臉、光線同構圖完全唔受影響」呢種保證。OpenAI 官方範例支持用 mask 做局部導向，同時亦提醒 mask 可能唔完全精準；高精度修圖應配合影像分割、前後比對同人手驗收。[2][
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