但Benchmark亦清楚顯示,佢唔係項項通殺。SWE-Bench Pro入面,Claude Opus 4.7高過GPT-5.5;BrowseComp入面,Gemini 3.1 Pro同Mythos Preview都高過GPT-5.5。 所以,最穩陣嘅講法係:GPT-5.5係好值得優先試嘅模型,但未必係你每一種工作嘅唯一最佳答案。
| 評估項目 | GPT-5.5分數 | 點樣理解 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7 | 呢個測試偏向command-line/終端機工作流;GPT-5.5高過Claude Opus 4.7嘅69.4、Gemini 3.1 Pro嘅68.5,同Mythos Preview嘅82.0。 |
| FrontierMath Tier 1–3 / Tier 4 | 51.7 / 35.4 | 同一比較表入面,GPT-5.5高過Claude Opus 4.7嘅43.8 / 22.9,以及Gemini 3.1 Pro嘅36.9 / 16.7。 |
| OfficeQA Pro | 54.1 | GPT-5.5高過Claude Opus 4.7嘅43.6,同Gemini 3.1 Pro嘅18.1。 |
| GDPval | 84.9 | 作為知識工作相關評估,GPT-5.5高過Claude Opus 4.7嘅80.3,同Gemini 3.1 Pro嘅67.3。 |
| SWE-Bench Pro | 58.6 | 呢個Benchmark評估GitHub issue解決能力;GPT-5.5低過Claude Opus 4.7嘅64.3,但高過Gemini 3.1 Pro嘅54.2。 |
| BrowseComp | 84.4 | GPT-5.5低過Gemini 3.1 Pro嘅85.9,同Mythos Preview嘅86.9。 |
| OSWorld-Verified | 78.7 | 呢個偏向電腦使用能力;GPT-5.5略高過Claude Opus 4.7嘅78.0,但低過Mythos Preview嘅79.6。 |
呢張表反映到一個幾實際嘅畫面:GPT-5.5喺終端機、數學推理、Office問答、知識工作方面好強;但去到GitHub issue、瀏覽型任務、作業系統操作,就唔係沒有對手。
如果你主要關心開發效率,GPT-5.5係非常值得放入候選清單。OpenAI話佢擅長寫碼同除錯;而Terminal-Bench 2.0亦錄得82.7,呢個分數高過多個同場比較模型。
不過,寫程式唔等於所有開發情境都一樣。SWE-Bench Pro評估GitHub issue解決能力,GPT-5.5係58.6,低過Claude Opus 4.7嘅64.3。 如果你嘅重點係大型既有repo、bug issue、回歸測試同修補,Claude Opus 4.7仍然值得一齊試。
GPT-5.5另一個賣點係可以處理較混亂、較多步驟嘅工作。OpenAI表示,用戶可以交畀GPT-5.5一個多部分、帶有不確定性嘅任務,模型會計劃、使用工具、檢查自己工作,並跨工具繼續推進。
但如果任務核心係瀏覽網頁、查找資料、比對來源,就要睇BrowseComp。GPT-5.5喺BrowseComp係84.4,低過Gemini 3.1 Pro嘅85.9同Mythos Preview嘅86.9。 所以,研究任務唔係單睇GPT-5.5強唔強,而係要睇你嘅研究流程有幾依賴搜尋同瀏覽。
對每日要寫報告、整理表格、準備內部文件、處理流程文件嘅人嚟講,GPT-5.5可能幾貼地。OpenAI列明佢擅長建立文件同試算表、操作軟件;《紐約時報》亦報道,OpenAI稱新技術喺寫電腦程式同其他辦公室工作相關任務上有改善。
OfficeQA Pro亦支持呢個方向:GPT-5.5分數係54.1,高過Claude Opus 4.7嘅43.6同Gemini 3.1 Pro嘅18.1。 如果公司想試AI幫手處理文書、報表、試算表同操作型流程,GPT-5.5係應該優先驗證嘅模型之一。
FrontierMath結果亦幾亮眼。GPT-5.5喺Tier 1–3錄得51.7,Tier 4錄得35.4;同一比較表入面,佢高過Claude Opus 4.7同Gemini 3.1 Pro。 對需要數學推理、技術分析、複雜步驟拆解嘅任務,GPT-5.5明顯係前列選擇。
OpenAI之前形容GPT-5.4係將推理、寫碼同agentic workflow整合成一個前線模型,並改善模型喺工具、軟件環境,以及試算表、簡報、文件等專業工作上嘅表現。
去到GPT-5.5,方向更加偏向自己推進工作。OpenAI表示GPT-5.5可以更快理解用戶意圖,承擔更多工作;亦提到喺GeneBench呢個聚焦多階段科學任務嘅評估上,GPT-5.5相對GPT-5.4有明顯改善。
答案係:睇場景。
如果你做嘅係終端機工作流、數學推理、Office問答、知識工作,公開比較入面GPT-5.5相當有優勢,喺Terminal-Bench 2.0、FrontierMath、OfficeQA Pro同GDPval都高過Claude Opus 4.7同Gemini 3.1 Pro。
但如果你主要做GitHub issue解決,SWE-Bench Pro顯示Claude Opus 4.7高過GPT-5.5。 如果你主要做瀏覽型調查,BrowseComp顯示Gemini 3.1 Pro同Mythos Preview高過GPT-5.5。 如果你關心電腦使用或OS操作,OSWorld-Verified入面GPT-5.5只係略高過Claude Opus 4.7,但低過Mythos Preview。
所以,唔好只問邊個模型最勁;應該問:我每日嗰批工作,邊個模型最穩、最少錯、最慳人手?
Benchmark有參考價值,但真正落地要用自己嘅工作流試。你可以咁樣分場景比較:
最理想係用同一批真實任務、同一套評分標準去試:輸出是否準確、步驟是否可追蹤、會唔會亂引用資料、工具操作是否穩定,以及人手覆核要花幾多時間。
GPT-5.5確實好強,尤其喺終端機工作、數學推理、Office QA同知識工作Benchmark入面,表現屬於第一梯隊。 但佢唔係無短板:BrowseComp、SWE-Bench Pro、OSWorld-Verified都見到有競爭模型喺某些項目跑贏或接近。
最實用嘅結論係:GPT-5.5係總合最強候選之一,值得優先試;但如果你係認真用喺工作,而唔係只睇排行榜,最終仍然要用自己嘅文件、程式庫、資料來源同工具環境去驗證。模型最緊要唔係名氣最大,而係喺你嗰套流程入面,能否穩定交到貨。