第二張係基建同分發計分板。Google 唔係只靠 Gemini App,而係同時有 TPU、自家數據中心、Google Cloud、Gemini 模型,以及搜尋、Gmail、YouTube、Android 等既有產品入口。 呢個組合令 Google 可以將 AI 功能直接放入用戶本身已經使用的服務,而唔一定要靠一個獨立 App 由零開始建立習慣。
TPU(Tensor Processing Unit)係 Google 自研的 AI 加速晶片。生成式 AI 的競爭唔只鬥模型有幾聰明,亦鬥訓練同推理成本、供應穩定性、用電同數據中心效率。TechNews 報道引述 Kurian 的看法稱,TPU 同 Gemini 模型係 Google 相對 AWS Trainium、Amazon Nova、Microsoft Maia 與 MAI 等競爭方案的優勢;同篇報道亦稱,Google 唔需要像部分競爭者咁依賴昂貴的 Nvidia GPU 或外部模型合作關係。
不過,TPU 唔等於所有場景都必然贏 GPU。MarketBeat 的報道摘要提醒,專用晶片雖然有機會帶來效率優勢,但硬件開發週期約三年,呢點本身亦係限制。 較穩陣的講法係:當 AI 競爭愈來愈受算力成本、能源、供應鏈同數據中心容量影響,自研 TPU 令 Google 有更多調度空間。
Gemini 的競爭力唔只睇模型本身,仲要睇分發。ETtoday 報道稱,Gemini 已導入搜尋、Gmail、YouTube 等多項產品,形成橫跨消費與企業市場的 AI 生態;Google 亦可以透過龐大服務體系,令 AI 快速觸及數十億用戶。
報道列出的整合場景包括搜尋的 AI 摘要與 AI Mode、Gmail 和 Meet 的摘要與自動化協助、Android、YouTube 創作工具,以及 Waymo 的自駕情境處理。 數位時代亦指出,Google 正把前沿模型整合入 Gemini App、搜尋的 AI Overviews 同開發者平台 AI Studio 等產品矩陣。
AI 競賽最後唔會停喺模型發表會,亦會落到雲端服務、企業部署同收入增長。TechNews 報道稱,AI 正協助 Google Cloud 以快過競爭對手的速度成長,並列出 Google Cloud 2025年第四季營收177億美元、按年升48%;同篇報道亦稱,2026全年營收有望超過700億美元,高於2025全年的587億美元。
第二,分發唔等於留存。Google 將 Gemini 放入搜尋、Gmail、YouTube、Android 同 Meet,確實可以令 AI 功能迅速出現在大量場景;但呢啲功能能否變成穩定、高頻、可變現的使用習慣,仍要睇後續數據。
第三,AI 競賽本身就冇單一公開指標可以判定最終贏家。模型能力、推理成本、數據中心供應、企業採用、雲端收入、開發者生態同消費者習慣,其實係幾場唔同層面的比賽。Google 喺基建、雲端同產品分發上愈來愈強;ChatGPT 則仍在消費級聊天流量上保持明顯領先。
第二,TPU 能否透過 Google Cloud 擴大外部採用。MarketBeat 報道指出,TPU 已透過 GCP 提供畀客戶使用;如果更多企業將 Google 的 AI 運算平台納入部署,TPU 的價值就唔止係 Google 內部降本。
第三,Gemini 能否在搜尋、Gmail、YouTube、Android 等產品中變成高頻功能。ETtoday 與數位時代列出的整合場景顯示 Google 有分發優勢,但真正關鍵係用戶會唔會持續依賴呢啲 AI 功能。