如果只係睇邊個 AI 聊天機械人最多人特登開嚟用,Google 仲未贏。數位時代引用網站流量分析公司 Similarweb 統計指,截至2025年9月,過去三年全球 AI 聊天服務造訪量,ChatGPT 大約佔近80%;Gemini、DeepSeek、Claude、Perplexity、Grok、Copilot 等仍在追趕。[6]
但如果就咁宣布 Google 已經勝出,又太快。AI 不止一個聊天視窗。TechNews 報道指,Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 認為,Google 自行打造晶片、數據中心、基礎模型同應用產品的整合策略開始見效;MarketBeat 亦將 Google 的優勢形容為 TPU、數據中心架構同軟件共同設計的全棧能力。[2][
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換句話講:ChatGPT 仍然係消費級 AI 聊天入口的領先者;Google 則正把戰場拉向自己更有把握的一條龍基建、雲端商業化同產品分發。[2][
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兩張計分板:你睇邊張,結論就唔同
第一張係流量計分板。它量度用戶有幾多次主動走去 AI 聊天服務,某程度反映消費者心智同日常使用入口。喺呢張表上,ChatGPT 近80% 的全球造訪量佔比,仍然係 Gemini 要跨過的大關。[6]
第二張係基建同分發計分板。Google 唔係只靠 Gemini App,而係同時有 TPU、自家數據中心、Google Cloud、Gemini 模型,以及搜尋、Gmail、YouTube、Android 等既有產品入口。[2][
4] 呢個組合令 Google 可以將 AI 功能直接放入用戶本身已經使用的服務,而唔一定要靠一個獨立 App 由零開始建立習慣。[
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Google 重新被看好的三個原因
1. TPU 令 AI 運算更有主動權
TPU(Tensor Processing Unit)係 Google 自研的 AI 加速晶片。生成式 AI 的競爭唔只鬥模型有幾聰明,亦鬥訓練同推理成本、供應穩定性、用電同數據中心效率。TechNews 報道引述 Kurian 的看法稱,TPU 同 Gemini 模型係 Google 相對 AWS Trainium、Amazon Nova、Microsoft Maia 與 MAI 等競爭方案的優勢;同篇報道亦稱,Google 唔需要像部分競爭者咁依賴昂貴的 Nvidia GPU 或外部模型合作關係。[2]
不過,TPU 唔等於所有場景都必然贏 GPU。MarketBeat 的報道摘要提醒,專用晶片雖然有機會帶來效率優勢,但硬件開發週期約三年,呢點本身亦係限制。[3] 較穩陣的講法係:當 AI 競爭愈來愈受算力成本、能源、供應鏈同數據中心容量影響,自研 TPU 令 Google 有更多調度空間。[
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2. Gemini 可以直接入到 Google 的產品網絡
Gemini 的競爭力唔只睇模型本身,仲要睇分發。ETtoday 報道稱,Gemini 已導入搜尋、Gmail、YouTube 等多項產品,形成橫跨消費與企業市場的 AI 生態;Google 亦可以透過龐大服務體系,令 AI 快速觸及數十億用戶。[4]
報道列出的整合場景包括搜尋的 AI 摘要與 AI Mode、Gmail 和 Meet 的摘要與自動化協助、Android、YouTube 創作工具,以及 Waymo 的自駕情境處理。[4] 數位時代亦指出,Google 正把前沿模型整合入 Gemini App、搜尋的 AI Overviews 同開發者平台 AI Studio 等產品矩陣。[
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呢點係 Google 相對好多 AI 新創公司的核心優勢:它唔使單靠一個聊天 App 同用戶重新建立關係,而係可以將 AI 放入搜尋、電郵、影片、手機系統同雲端工作流程入面。[4][
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3. Google Cloud 正將 AI 變成商業動能
AI 競賽最後唔會停喺模型發表會,亦會落到雲端服務、企業部署同收入增長。TechNews 報道稱,AI 正協助 Google Cloud 以快過競爭對手的速度成長,並列出 Google Cloud 2025年第四季營收177億美元、按年升48%;同篇報道亦稱,2026全年營收有望超過700億美元,高於2025全年的587億美元。[2]
呢啲數字唔足以單獨證明 Google 已經贏咗 AI 市場,但顯示競爭焦點正由「邊個模型最吸睛」轉向「邊個可以把模型變成企業服務、雲端用量同可持續收入」。[2][
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Google 贏喺邊,仲落後喺邊
| 衡量維度 | 目前較穩陣的判斷 | 依據 |
|---|---|---|
| 消費級 AI 聊天流量 | ChatGPT 仍明顯領先 | 截至2025年9月,Similarweb 統計顯示 ChatGPT 在過去三年全球 AI 聊天服務造訪量中接近80%。[ |
| AI 運算同基建 | Google 係最完整的玩家之一 | 報道指出 Google 具備 TPU、數據中心、軟件、模型同應用產品的整合能力。[ |
| 產品分發 | Google 有罕見優勢 | Gemini 已導入搜尋、Gmail、YouTube,並延伸到 Android、Meet、Waymo 等場景。[ |
| 企業雲端商業化 | 動能上升,但未係最終勝負 | TechNews 報道稱 Google Cloud 2025年第四季營收177億美元、按年升48%。[ |
| 市場敘事 | Google 已重新返到牌桌中央 | 數位時代報道稱,Gemini 3 令 Google 和 DeepMind 重新回到 AI 之戰的牌桌中央。[ |
點解仲未可以話 Google 贏咗?
第一個反證,仍然係 ChatGPT 的流量優勢。對好多一般用戶嚟講,AI 助手的第一印象仍然同 ChatGPT 綁埋一齊;近80% 的造訪量佔比,說明 Gemini 仲要在消費者心智入面追趕。[6]
第二,分發唔等於留存。Google 將 Gemini 放入搜尋、Gmail、YouTube、Android 同 Meet,確實可以令 AI 功能迅速出現在大量場景;但呢啲功能能否變成穩定、高頻、可變現的使用習慣,仍要睇後續數據。[4][
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第三,AI 競賽本身就冇單一公開指標可以判定最終贏家。模型能力、推理成本、數據中心供應、企業採用、雲端收入、開發者生態同消費者習慣,其實係幾場唔同層面的比賽。Google 喺基建、雲端同產品分發上愈來愈強;ChatGPT 則仍在消費級聊天流量上保持明顯領先。[2][
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接下來真正要睇乜
第一,Gemini 能否縮窄同 ChatGPT 的使用差距。ChatGPT 目前喺 AI 聊天服務造訪量上仍有明顯優勢,呢個係 Google 必須面對的消費級門檻。[6]
第二,TPU 能否透過 Google Cloud 擴大外部採用。MarketBeat 報道指出,TPU 已透過 GCP 提供畀客戶使用;如果更多企業將 Google 的 AI 運算平台納入部署,TPU 的價值就唔止係 Google 內部降本。[3]
第三,Gemini 能否在搜尋、Gmail、YouTube、Android 等產品中變成高頻功能。ETtoday 與數位時代列出的整合場景顯示 Google 有分發優勢,但真正關鍵係用戶會唔會持續依賴呢啲 AI 功能。[4][
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第四,Google Cloud 的 AI 增長能否延續。TechNews 報道中的營收同增長數字,令 AI 商業化成為 Google 敘事入面愈來愈重要的一部分;之後仍要睇呢種增長是否可持續。[2]
結論:Google 未贏晒,但戰場正返去它的主場
Google 不能被斷言為 AI 競賽的最終贏家,因為 ChatGPT 仍在消費級 AI 聊天服務造訪量上有明顯優勢。[6]
但 Google 亦唔再只係被動追趕者。TPU、數據中心、Google Cloud、Gemini 同既有產品入口,正形成多數競爭者難以複製的全棧優勢。[2][
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所以,最準確的答案係:Google 未有靜悄悄贏晒整場 AI 競賽,但它已成功將競爭焦點由單一聊天機械人的人氣戰,拉返去自己較擅長的基建、分發同商業化長跑。如果未來勝負主要取決於運算成本、雲端部署同產品入口,Google 的勝率正在上升;如果比的是消費者對 AI 助手的第一選擇,ChatGPT 仍係 Google 要追的標竿。[2][
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