
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Given China's K-shaped economic divergence, its Politburo's emphasis on AI-driven productivity growth, and the challenge of transitioning fr. Article summary: China's 2035 GDP-doubling target is achievable only if the 301 million migrant workers can transition from low-productivity agriculture and informal urban work into higher-productivity formal employment — and consume at . Topic tags: general, general web, education, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with f
中國要喺 2035 年達到「中等發達國家」水平,將 2020 年嘅人均 GDP 翻一番,呢個宏願其實繫於一個成日被忽略嘅變數:3.0115 億農民工嘅命運。
呢班工人雖然喺城市打工,但戶籍仍然喺農村,佔咗中國勞動力超過 40%。 佢哋絕大部分喺低生產力嘅農業同城市非正規服務業搵食——啱啱就係中國 K 型經濟向下嗰條臂。佢哋能唔能夠轉去更高生產力嘅正規工種,以及 AI 帶動嘅生產力提升能唔能夠落到佢哋做緊嘅工種,將會決定中國呢個 K 型差距到 2035 年係收窄定係擴大。
中國農民工人口喺 2025 年達到 3.0115 億,比 2024 年增加咗 142 萬。 佢哋平均月入 5,075 人民幣(約 739 美元),出省打工嘅更加有 5,774 人民幣。
但戶籍制度限制咗佢哋享用城市公共服務——醫療、教育、房屋——壓抑咗佢哋嘅消費同長遠融入城市嘅意欲。
生產力嘅差距好明顯。農業仍然僱用咗大約 22% 嘅中國勞動力,但只貢獻大約 7% 嘅 GDP,即係生產力遠低於整體經濟平均水平嘅三分之一。 就算只係將一部分勞動力重新分配到生產力較高嘅城市行業,都會為整體產出帶嚟一次性嘅大幅提升。
DBS 嘅 Solow 增長模型預計,2025 至 2030 年平均每年 GDP 增長會放緩到大約 3.7%,2030 至 2035 年更會跌到 3.0%,主要靠 AI 同自動化抵消勞動年齡人口下降嘅影響。 PwC 就指出,中國嘅 2035 年目標係建基於創紀錄嘅財政支持框架,但增長動力已經放緩——由 2024 年嘅 5.0% 跌到 2025 年估計嘅 4.9%,預計 2026 年會再跌到 4.4%。
要達到翻一番嘅目標,就需要到 2035 年平均每年有大約 4.7% 嘅增長。
中國經濟嘅結構性特徵係 K 型分化:AI 同高科技製造業係急速上升嘅上臂,而家庭消費同傳統行業就係停滯不前嘅下臂。 花旗銀行喺 2026 年中嘅分析發現,中國嘅「AI 超級周期」正在強化強嘅一邊——推高生產、出口同高科技投資——而家庭需求嘅得益就有限,而且似乎係孤立而唔係擴散出去嘅。
政治局喺 2025 年 8 月提出嘅「AI+」指令,明確目標係要加速喺所有行業應用 AI,但初期嘅實施明顯集中喺製造業同國有背景嘅研發,而唔係消費者服務或者農業。 2026 年 3 月公布嘅「十五五」規劃,提及 AI 超過 50 次,仲包括咗一個全方位嘅「AI+ 行動計劃」,具體措施包括試行用機械人去做勞工短缺行業嘅工種。
情景一:戶籍改革 + AI 廣泛擴散(高趨同)。 喺呢個路徑之下,2026 年 5 月改善農民工享用城市公共服務嘅戶籍改革會加速。 農民工更加永久咁搬入城市,佢哋嘅消費會趨近城市平均水平,而 AI 工具會擴散到零售、物流、酒店同精準農業——即係大部分農民工做緊嘅行業。咁會提升 K 型經濟下半部分嘅生產力,擴大稅基,產生支撐大約 4.5 至 5.0% 增長所需要嘅內需。中國好大機會可以達到 2035 年翻一番嘅目標。
情景二:部分改革 + AI 集中喺高科技(持續 K 型)。 戶籍改革慢慢嚟;農民工仍然係臨時工,將收入匯返農村,消費水平低迷。AI 嘅運用繼續集中喺出口導向嘅先進製造業、半導體同能源——即係花旗、KPMG 同 CCPIT 所指嘅「上臂」行業。 農民工密集嘅服務業同農業嘅生產力停滯不前。經濟每年增長 3.5 至 4.0%,K 型持續甚至擴大,2035 年翻一番目標會明顯達唔到。呢個可以話係目前嘅軌跡。
情景三:自動化取代但無重新配置(背離)。 AI 嘅應用快速自動化農民工做緊嘅常規製造業同服務業工種,但戶籍制度同技能錯配令佢哋無辦法重新喺新行業就業。農民工失業率上升——2025 年農民工嘅城鎮調查失業率已經係 4.7%。 農村向城市嘅勞動力重新配置會逆轉。高科技嘅生產力增長同勞動參與率下降、總需求受壓並存。增長跌到低過 3.5%,2035 年目標變得遥不可及。
最有力嘅證據顯示,情景二係最有可能嘅結果。多個來源都話 K 型分化係中國經濟目前嘅結構性特徵,而唔係短期波動。 AI 超級周期正在強化而唔係糾正呢個失衡。
過去十年有大約 1.65 億農民工已經喺城市定居並獲得永久居留權,
但步伐緩慢,要令 3.01 億人完全融入城市,仍然係幾年後嘅事。
可能改變結果嘅關鍵不確定因素:
中國 2035 年 GDP 翻一番嘅目標,只有當 3.01 億農民工能夠從低生產力嘅農業同非正規城市工作,轉移到更高生產力嘅正規就業——並且以城市居民嘅水平消費——先至有可能達到。目前呢個 K 型模式,即係 AI 驅動嘅生產力增長集中喺高科技行業,而消費同農民工密集嘅服務業就落後,係呢個轉變嘅最大威脅。2025 至 2026 年嘅戶籍改革係必要條件,但唔足夠;決定性嘅變數係中國嘅「AI+」策略能唔能夠落到農民工實際做緊嘅服務業同農業工種,定係只係一個高科技產業政策嘅變體。根據現有證據,K 型分化更有可能係慢慢收窄,而唔係喺 2035 年前完全消失,令翻一番目標面臨重大——但並非無法克服——嘅風險。
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中國 2035 年人均 GDP 翻一番目標,取決於 3.01 億農民工能否從低生產力農業同非正規城市工作,轉移到更高生產力嘅正規就業。
中國 2035 年人均 GDP 翻一番目標,取決於 3.01 億農民工能否從低生產力農業同非正規城市工作,轉移到更高生產力嘅正規就業。 三個 2035 年情景:高趨同(戶籍改革 + AI 廣泛擴散)、持續 K 型(部分改革 + AI 集中喺高科技)、背離(自動化取代但無重新配置)。
要達到 2035 年翻一番目標,平均每年需要大約 4.7% 嘅增長。目前 DBS、PwC 同世界銀行嘅預測顯示增長只有 3.0 4.4%,令目標面臨重大風險。