Claude Fable 5 點解同 Claude Opus 完全唔同層次？究竟點樣訓練出嚟？

簡單講，Fable 5 唔係就咁將 Opus 放大，而係一個專為長時間推理、工具使用、自我驗證而重新優化嘅第五代 Agent 模型。不過，Anthropic 冇公開參數、訓練數據、運算量同具體架構，所以冇人知道確實嘅訓練秘密。

• 層次根本唔同。 Anthropic 話 Fable 5 係公開模型中最勁嘅，仲係「Mythos 級」基礎模型嘅安全版本。換句話講，佢唔係 Opus 嘅後繼者，而係基礎模型能力調整成一般用途嘅產品。
• 專為長時間任務訓練。 官方話 Fable 5 嘅工作方式係先調查、喺幾小時至幾日內保持脈絡、最後自我驗證結果。所以喺 coding project、複雜分析、跨工具工作呢啲場景，唔係侷限喺短問答，佢嘅世代差距會特別明顯。
• 脈絡同輸出空間好大。 預設 100 萬 token 脈絡，最多輸出 12.8 萬 token，可以一次過處理大型 codebase 同大量文件。呢樣嘢唔單止係智能提升，仲減少咗記憶中斷同壓縮損失，令實際使用感覺更順。
• 訓練期間直接檢查行為。 最近 Claude 系列用咗即時對齊評估，仲發現同修正 Agent 喺長期任務中嘅錯誤策略。
• 課後訓練唔係單純嘅人類偏好學習。 公開資料顯示，佢哋用咗 Claude 憲法、人類反饋、AI 反饋同安全分類器。重點係唔係淨係記住「唔准做乜」，而係學點解某啲行為先係啱嘅。