建議架構分成只讀快照、語言適配器、通用語義 IR、必需內容閉包、無損編碼、精確計量及獨立解碼驗收。 24,576 bytes 係每個交付資料框嘅硬上限;必需內容超出上限時,正確做法係明確阻塞,而唔係刪走必需資料再聲稱完整。 現有歷史回執記錄過 18,869 bytes 核心交付及 40 項定向回歸通過,但呢啲唔係本輪重新測試,亦唔證明八種語言已達標。
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研究答案
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將程式碼分析結果控制喺細小資料框內,聽落似係壓縮問題;實際上,第一個要答嘅問題係:咩內容屬於「必需」,而「完整」又係指邊一種完整?
呢份提案建議一套涵蓋 TypeScript、Java、C#、Python、Rust、Go、C 同 C++ 嘅程式知識蒸餾架構。佢嘅核心界線講得直接:可以承諾喺明確界定嘅範圍內,保留必需嘅靜態知識,並確保每個交付資料框唔超過 24,576 bytes;但唔可以承諾任何規模嘅程式、所有執行時行為,都可以無損塞入同一個固定大小嘅資料框。
如果必需資料本身超出上限,就應該回報無法交付,而唔係偷偷刪減內容,然後話結果完整。
現有歷史回執記錄,某次 FastCode 五個檔案嘅核心交付為 18,869 bytes;同一份回執亦記錄咗 40 項定向回歸測試通過。不過,呢啲係歷史結果,唔係本輪重新執行嘅測試;而當時所稱嘅核心完整,範圍亦只涵蓋指定匯入、定義同靜態依賴資料,唔代表完整呼叫圖或者程式行為都已保留。
同一回執亦顯示,751 個呼叫運算式全部被省略。所以,18,869 bytes 唔可以當成「完整語義零遺失」嘅證明,更唔可以推論未來任何工程都可以裝進 24KB。提案亦指出,現有抽取邏輯未足以證明參數、回傳型別、預設值、泛型限制等 API 契約資料已全部保存。
換言之,細小嘅傳輸框、必需靜態資料完整,以及完整程式語義,係三件唔同嘅事。
提案建議採用以下資料流程:
IR 建議涵蓋四類核心節點:套件或命名空間、模組或檔案、契約節點,以及可呼叫節點。依賴、實作、呼叫同繼承等關係則以獨立邊記錄,並一併保留條件、別名、解析狀態同來源位置。
重要之處係,分析到一條引用,唔等於已證明編譯器接受呢個關係,亦唔等於程式執行時一定會行到嗰度。遇到動態呼叫、宏生成內容或無法可靠判定嘅關係,應保留為未知,而唔係估一個答案出嚟。
提案建議以預先編譯嘅 Tree-sitter 執行元件同語法包作為多語言結構前端。Tree-sitter 可以建立具體語法樹,查詢則透過 S-expression 模式匹配特定語法節點。11
16
呢個定位有用,但要劃清界線:語法樹唔會自動變成型別檢查、宏展開、連結分析或者執行時呼叫圖。提案亦要求,目標環境唔可以為咗分析而安裝或呼叫 JDK、.NET SDK、Node.js、Rust 工具鏈、Go、GCC 或 Clang。若平台冇合資格嘅預編譯元件,就應該報告缺件,唔可以偷偷改為本機編譯或自動下載工具鏈。
預編譯元件亦要核對版本、相容 ABI、依賴、平台同授權;Tree-sitter Python 綁定所支援嘅語言 ABI 有明確範圍,唔係只要套件安裝成功就代表相容。13
至於 TypeScript,匯出宣告、命名匯出同只供型別用途嘅匯入/匯出,應分開記錄;模組本身有匯出,亦唔足以證明該內容一定係套件對外入口。TypeScript 官方文件亦指出,型別與值嘅匯入/匯出形式有分別,而套件入口設定亦會影響消費者可接觸嘅範圍。3
7
8
八種語言對外可見性嘅規則唔同,適配器要按語言處理,而唔係用同一條正則表達式判斷全部程式碼。
例如,Python 名稱以下劃線開頭,通常只係命名慣例,唔等於語言層面嘅存取控制;Go 嘅匯出判定亦唔應簡化成 ASCII 大階字母規則。Rust 需要考慮模組路徑同受限公開;Java、C# 要睇容器、成員同存取修飾;C、C++ 則要分清標頭檔候選 API、連結屬性、類別成員存取及預處理條件。
所以,IR 應保留宣告存取方式、可能受眾、所在容器、公開名稱、條件同證據。遇到無法證明係私有嘅候選項目,寧願標示為條件或未知;如果保留佢哋令必需閉包超出預算,就應該回報超限,唔好靠猜測「佢應該唔公開」嚟壓縮。
提案將「無損」拆成三層:
編碼上,可將重複路徑、符號、條件同來源資料放入共用字串池或註冊表,再用短引用減少重複。前提係解碼後可以還原原值;雜湊只可用作查找,唔可以取代必須交付嘅簽名或來源文字。去重亦唔應擅自改變大小寫、Unicode 形式或路徑內容。
提案特別提醒,唔可以將歷史資料中全量資料框與核心資料框嘅大小差異,全部歸功於去重或壓縮;其中亦可能包含刪除可選內容、表示方式改變同交付欄位差異。要分開量度範圍剪裁、同一核心嘅編碼節省,以及最終完整資料框大小。
建議背壓流程先計算已認證嘅必需閉包,再按完整資料框字節數判斷交付狀態。完整核心可以交付;核心完整但可選內容被省略,就要明確報告省略;核心超出目前配額但仍喺已授權上限內,先可以有限度調整配額。
若核心超出 24,576 bytes 硬上限,就應停止重試並回報超限。不得靜默刪除必需節點、提高上限,或者將缺失內容包裝成「完整核心」。提案建議沿用有界重試思路,例如最多三次經授權嘅配額請求;來源快照、授權或規則一旦改變,就應停止沿用舊估算。
如果未來另行批准分頁或分拆任務,亦要講清楚:每頁少於 24KB,唔代表整個任務只傳輸咗 24KB。壓縮後嘅傳輸字節數,同解碼後真正交畀模型嘅資料量及 token 數,亦應分開計算。
提案列出八個代表性基準:TypeScript 用 Redux,Java 用 Spring Framework 嘅 spring-core,C# 用 ASP.NET Core HTTP 抽象,Python 保留既有 FastCode 五檔案範圍,Rust 用 ripgrep 搜尋抽象,Go 用 Gin,C 用 Redis,C++ 用 fmt。
呢啲係建議嘅測試對象,唔代表已下載、鎖定版本或完成測試。正式驗收前,要先固定來源版本、檔案範圍、摘要、獨立預期結果、適配器同語法版本,再開始量度。測試分母亦要交代清楚:包括邊啲檔案讀咗、解析咗、跳過咗,以及預期應抽取幾多聲明。
驗收唔應只睇有冇抽到資料,而要逐項核對必需依賴、契約欄位、別名、條件、來源位置同編解碼結果;對凍結嘅錯誤關係負控,則要求零錯誤確定邊。動態或模糊關係應保持未知。任何一個被接受嘅完整資料框都必須喺有效預算之內,而且唔超過 24,576 bytes。
提案要求八個主靶場全部通過,先可以講「八種語言喺呢批基準上達標」。目前並冇提供八語言嘅實測尺寸、延遲或者收斂率,因此唔應該將未測結果寫成已達標。
建議先由 Python 開始,將現有抽取結果映射至通用 IR,同時保留舊有完整定義範圍同回歸防線。第二階段加入預編譯前端,再做 Go 同 TypeScript;第三階段處理 Java 同 C# 嘅存取、介面、泛型及屬性;第四階段再分別實作 Rust、C、C++ 適配器。
每階段都要獨立通過來源核對、必需核心完整、預算、錯誤隔離同只讀邊界測試。新模式應明確協商,唔應將新 IR 靜靜放入舊版欄位,亦唔應因為接受咗架構提案,就當成已取得安裝、部署或宿主整合授權。
呢套分層設計有條件可行:語言差異交畀適配器,通用核心負責閉包、去重、編碼、計量同背壓,再由獨立消費者驗證結果。但現有證據只足以支持方案方向,唔足以宣稱八種語言已經完成驗收。
真正嘅工業級保證,唔係「任何程式都可以壓到 24KB」,而係清楚界定範圍、逐項認證來源、對未知保持誠實,並喺必需內容超限時拒絕假裝完整。
Studio Global AI
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建議架構分成只讀快照、語言適配器、通用語義 IR、必需內容閉包、無損編碼、精確計量及獨立解碼驗收。
建議架構分成只讀快照、語言適配器、通用語義 IR、必需內容閉包、無損編碼、精確計量及獨立解碼驗收。 24,576 bytes 係每個交付資料框嘅硬上限;必需內容超出上限時,正確做法係明確阻塞,而唔係刪走必需資料再聲稱完整。
現有歷史回執記錄過 18,869 bytes 核心交付及 40 項定向回歸通過,但呢啲唔係本輪重新測試,亦唔證明八種語言已達標。
建議架構分成只讀快照、語言適配器、通用語義 IR、必需內容閉包、無損編碼、精確計量及獨立解碼驗收。 24,576 bytes 係每個交付資料框嘅硬上限;必需內容超出上限時,正確做法係明確阻塞,而唔係刪走必需資料再聲稱完整。 現有歷史回執記錄過 18,869 bytes 核心交付及 40 項定向回歸通過,但呢啲唔係本輪重新測試,亦唔證明八種語言已達標。
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將程式碼分析結果控制喺細小資料框內,聽落似係壓縮問題;實際上,第一個要答嘅問題係:咩內容屬於「必需」,而「完整」又係指邊一種完整?
呢份提案建議一套涵蓋 TypeScript、Java、C#、Python、Rust、Go、C 同 C++ 嘅程式知識蒸餾架構。佢嘅核心界線講得直接:可以承諾喺明確界定嘅範圍內,保留必需嘅靜態知識,並確保每個交付資料框唔超過 24,576 bytes;但唔可以承諾任何規模嘅程式、所有執行時行為,都可以無損塞入同一個固定大小嘅資料框。
如果必需資料本身超出上限,就應該回報無法交付,而唔係偷偷刪減內容,然後話結果完整。
現有歷史回執記錄,某次 FastCode 五個檔案嘅核心交付為 18,869 bytes;同一份回執亦記錄咗 40 項定向回歸測試通過。不過,呢啲係歷史結果,唔係本輪重新執行嘅測試;而當時所稱嘅核心完整,範圍亦只涵蓋指定匯入、定義同靜態依賴資料,唔代表完整呼叫圖或者程式行為都已保留。
同一回執亦顯示,751 個呼叫運算式全部被省略。所以,18,869 bytes 唔可以當成「完整語義零遺失」嘅證明,更唔可以推論未來任何工程都可以裝進 24KB。提案亦指出,現有抽取邏輯未足以證明參數、回傳型別、預設值、泛型限制等 API 契約資料已全部保存。
換言之,細小嘅傳輸框、必需靜態資料完整,以及完整程式語義,係三件唔同嘅事。
提案建議採用以下資料流程:
IR 建議涵蓋四類核心節點:套件或命名空間、模組或檔案、契約節點,以及可呼叫節點。依賴、實作、呼叫同繼承等關係則以獨立邊記錄,並一併保留條件、別名、解析狀態同來源位置。
重要之處係,分析到一條引用,唔等於已證明編譯器接受呢個關係,亦唔等於程式執行時一定會行到嗰度。遇到動態呼叫、宏生成內容或無法可靠判定嘅關係,應保留為未知,而唔係估一個答案出嚟。
提案建議以預先編譯嘅 Tree-sitter 執行元件同語法包作為多語言結構前端。Tree-sitter 可以建立具體語法樹,查詢則透過 S-expression 模式匹配特定語法節點。11
16
呢個定位有用,但要劃清界線:語法樹唔會自動變成型別檢查、宏展開、連結分析或者執行時呼叫圖。提案亦要求,目標環境唔可以為咗分析而安裝或呼叫 JDK、.NET SDK、Node.js、Rust 工具鏈、Go、GCC 或 Clang。若平台冇合資格嘅預編譯元件,就應該報告缺件,唔可以偷偷改為本機編譯或自動下載工具鏈。
預編譯元件亦要核對版本、相容 ABI、依賴、平台同授權;Tree-sitter Python 綁定所支援嘅語言 ABI 有明確範圍,唔係只要套件安裝成功就代表相容。13
至於 TypeScript,匯出宣告、命名匯出同只供型別用途嘅匯入/匯出,應分開記錄;模組本身有匯出,亦唔足以證明該內容一定係套件對外入口。TypeScript 官方文件亦指出,型別與值嘅匯入/匯出形式有分別,而套件入口設定亦會影響消費者可接觸嘅範圍。3
7
8
八種語言對外可見性嘅規則唔同,適配器要按語言處理,而唔係用同一條正則表達式判斷全部程式碼。
例如,Python 名稱以下劃線開頭,通常只係命名慣例,唔等於語言層面嘅存取控制;Go 嘅匯出判定亦唔應簡化成 ASCII 大階字母規則。Rust 需要考慮模組路徑同受限公開;Java、C# 要睇容器、成員同存取修飾;C、C++ 則要分清標頭檔候選 API、連結屬性、類別成員存取及預處理條件。
所以,IR 應保留宣告存取方式、可能受眾、所在容器、公開名稱、條件同證據。遇到無法證明係私有嘅候選項目,寧願標示為條件或未知;如果保留佢哋令必需閉包超出預算,就應該回報超限,唔好靠猜測「佢應該唔公開」嚟壓縮。
提案將「無損」拆成三層:
編碼上,可將重複路徑、符號、條件同來源資料放入共用字串池或註冊表,再用短引用減少重複。前提係解碼後可以還原原值;雜湊只可用作查找,唔可以取代必須交付嘅簽名或來源文字。去重亦唔應擅自改變大小寫、Unicode 形式或路徑內容。
提案特別提醒,唔可以將歷史資料中全量資料框與核心資料框嘅大小差異,全部歸功於去重或壓縮;其中亦可能包含刪除可選內容、表示方式改變同交付欄位差異。要分開量度範圍剪裁、同一核心嘅編碼節省,以及最終完整資料框大小。
建議背壓流程先計算已認證嘅必需閉包,再按完整資料框字節數判斷交付狀態。完整核心可以交付;核心完整但可選內容被省略,就要明確報告省略;核心超出目前配額但仍喺已授權上限內,先可以有限度調整配額。
若核心超出 24,576 bytes 硬上限,就應停止重試並回報超限。不得靜默刪除必需節點、提高上限,或者將缺失內容包裝成「完整核心」。提案建議沿用有界重試思路,例如最多三次經授權嘅配額請求;來源快照、授權或規則一旦改變,就應停止沿用舊估算。
如果未來另行批准分頁或分拆任務,亦要講清楚:每頁少於 24KB,唔代表整個任務只傳輸咗 24KB。壓縮後嘅傳輸字節數,同解碼後真正交畀模型嘅資料量及 token 數,亦應分開計算。
提案列出八個代表性基準:TypeScript 用 Redux,Java 用 Spring Framework 嘅 spring-core,C# 用 ASP.NET Core HTTP 抽象,Python 保留既有 FastCode 五檔案範圍,Rust 用 ripgrep 搜尋抽象,Go 用 Gin,C 用 Redis,C++ 用 fmt。
呢啲係建議嘅測試對象,唔代表已下載、鎖定版本或完成測試。正式驗收前,要先固定來源版本、檔案範圍、摘要、獨立預期結果、適配器同語法版本,再開始量度。測試分母亦要交代清楚:包括邊啲檔案讀咗、解析咗、跳過咗,以及預期應抽取幾多聲明。
驗收唔應只睇有冇抽到資料,而要逐項核對必需依賴、契約欄位、別名、條件、來源位置同編解碼結果;對凍結嘅錯誤關係負控,則要求零錯誤確定邊。動態或模糊關係應保持未知。任何一個被接受嘅完整資料框都必須喺有效預算之內,而且唔超過 24,576 bytes。
提案要求八個主靶場全部通過,先可以講「八種語言喺呢批基準上達標」。目前並冇提供八語言嘅實測尺寸、延遲或者收斂率,因此唔應該將未測結果寫成已達標。
建議先由 Python 開始,將現有抽取結果映射至通用 IR,同時保留舊有完整定義範圍同回歸防線。第二階段加入預編譯前端,再做 Go 同 TypeScript;第三階段處理 Java 同 C# 嘅存取、介面、泛型及屬性;第四階段再分別實作 Rust、C、C++ 適配器。
每階段都要獨立通過來源核對、必需核心完整、預算、錯誤隔離同只讀邊界測試。新模式應明確協商,唔應將新 IR 靜靜放入舊版欄位,亦唔應因為接受咗架構提案,就當成已取得安裝、部署或宿主整合授權。
呢套分層設計有條件可行:語言差異交畀適配器,通用核心負責閉包、去重、編碼、計量同背壓,再由獨立消費者驗證結果。但現有證據只足以支持方案方向,唔足以宣稱八種語言已經完成驗收。
真正嘅工業級保證,唔係「任何程式都可以壓到 24KB」,而係清楚界定範圍、逐項認證來源、對未知保持誠實,並喺必需內容超限時拒絕假裝完整。
Studio Global AI
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建議架構分成只讀快照、語言適配器、通用語義 IR、必需內容閉包、無損編碼、精確計量及獨立解碼驗收。
建議架構分成只讀快照、語言適配器、通用語義 IR、必需內容閉包、無損編碼、精確計量及獨立解碼驗收。 24,576 bytes 係每個交付資料框嘅硬上限;必需內容超出上限時,正確做法係明確阻塞,而唔係刪走必需資料再聲稱完整。
現有歷史回執記錄過 18,869 bytes 核心交付及 40 項定向回歸通過,但呢啲唔係本輪重新測試,亦唔證明八種語言已達標。