有收到內容，為何仍然報錯？

一宗研究請求在約301秒後提前結束：記錄顯示耗時301.086秒，讀取了96,925字節，當中緩衝44,002字節，卻沒有觀察到正常的完成事件。最後一段正文距離連線終止約144毫秒。這代表系統曾收到大量資料，但不能據此證明整份答案已完成，或所有緩衝內容都屬於可直接交付的正文。

該請求採用的本地研究總時限是1,800秒，程式亦分別管理總截止時間和正文進展窗口。因此，現有記錄不支持「本地設定了300秒總時限」這個解釋。至於是否由 Cloudflare、ALB 或其他遠端代理設定了固定連線上限，草案明確列為尚未證實的工作假設，而非已查明的責任來源。

草案亦提到，使用者報告 Roo Code 會自動重試，介面因而出現4至5個錯誤提示；不過，完整的重試軌跡和每次請求的關聯尚未獨立驗證。使用者提供的474,096輸入計數，同樣只按報告記錄，並非已校準的模型實際分詞數。

首期方向：原流交付安全部分，不改客戶端

方案放棄要求客戶端識別新協議或自訂事件，改為研究類串流在符合安全條件時，沿用標準聊天串流結構交付已收到的部分正文，再加上網關提示和 finish_reason: "length" 終態。網關不會為此再發出一次上游生成請求，也不會自動代替使用者續寫。

這個選擇有一個重要限制：OpenAI 文件中的 length 一般表示生成達到請求指定的最大 Token 數；它不是任意上游 EOF（資料流意外結束）的標準原因。142 因此，草案把它視為一種兼容性映射，而不會把它當成上游真的撞到生成上限的證據。輸出仍須清楚提示「全文尚未完成」，不能偽裝成自然完成。

兜底只限符合條件的研究類串流：必須有非空白、可安全交付的正文；請求及客戶端仍有效；結束原因是意外 EOF，而不是取消、超時、明確上游錯誤或資源超限。普通預設和非串流請求不在首期範圍內。即使符合資格，亦不保證每種客戶端都不會顯示錯誤或再次重試，實際行為仍須驗收。

工具指令與殘缺內容，安全優先

最棘手的情況，是緩衝內容可能包含工具呼叫。若研究資料中有完整工具指令，也不代表整輪回應已正常完成；若出現未閉合的工具信封、殘缺 JSON 參數，或無法分辨普通文字與工具協議的片段，更不能直接當正文交給客戶端，以免被舊版文字解析器誤認為可執行指令。

草案因此劃出保守界線：純正文且結構清楚時，才可原樣交付；若能明確識別安全正文前綴，才可排除可疑尾段並提示使用者；若無法證明哪部分安全，就維持原有錯誤路徑。首期不會補括號、修復參數、合成工具完成訊號，或從未完成的工具參數中抽取報告。即使這代表無法救回所有已緩衝文字，工具安全仍優先。

同樣地，只有狀態訊息、心跳、空白內容，或內部計數增加但沒有合法正文，都不算可交付成果；零產出時仍須報錯。44,002字節只代表緩衝大小，不能證明當中全是研究正文，更不能證明回答已完整。

提示使用者續寫，但不擅自重發

建議的網關提示會描述實際觀察到的中斷時間，例如：「上游響應在約301秒時提前結束，全文尚未完成。已保留可安全交付的部分正文。可回覆『繼續』請求續寫；這會發起新請求，不保證恢復原任務，也可能產生重複內容或額外費用。」若未能安全交付某些工具或結構化片段，也要明確說明。

使用者主動要求續寫，會是另一個獨立請求，不等於恢復原本的遠端任務。草案不會自動重發同一個大型上下文，也不會聲稱遠端任務仍可讀取、沒有再次生成，或一定不會產生額外費用。這些能力要到日後有證據確認遠端結果可安全關聯後，才考慮另行探索。

目前仍是草案，未到上線階段

若兜底輸出成功，系統仍須保留「上游缺少完成事件」的原始異常分類，不把部分交付登記成上游正常完成，也不因約300秒斷流就退休帳戶或改判為配額故障。網關提示亦不應計入模型正文或模型用量。若下游寫入失敗、客戶端取消，或內容未達安全條件，就停止輸出並保留原有錯誤處理。

這份文件列出了預定的程式改動、工具安全測試、串流格式測試及客戶端驗收項目，但相關命令尚未執行，新測試亦未建立。目標 Roo Code 版本是否會把長度終態視為成功、會否因工具缺失再重試，以及能否妥善保存大段部分正文，都仍待實測。換言之，草案提出的是一條有條件的「盡力救回」路線，不是已部署的修復，也不是保證零錯誤的承諾。

有收到內容，為何仍然報錯？

一宗研究請求在約301秒後提前結束：記錄顯示耗時301.086秒，讀取了96,925字節，當中緩衝44,002字節，卻沒有觀察到正常的完成事件。最後一段正文距離連線終止約144毫秒。這代表系統曾收到大量資料，但不能據此證明整份答案已完成，或所有緩衝內容都屬於可直接交付的正文。

該請求採用的本地研究總時限是1,800秒，程式亦分別管理總截止時間和正文進展窗口。因此，現有記錄不支持「本地設定了300秒總時限」這個解釋。至於是否由 Cloudflare、ALB 或其他遠端代理設定了固定連線上限，草案明確列為尚未證實的工作假設，而非已查明的責任來源。

草案亦提到，使用者報告 Roo Code 會自動重試，介面因而出現4至5個錯誤提示；不過，完整的重試軌跡和每次請求的關聯尚未獨立驗證。使用者提供的474,096輸入計數，同樣只按報告記錄，並非已校準的模型實際分詞數。

首期方向：原流交付安全部分，不改客戶端

方案放棄要求客戶端識別新協議或自訂事件，改為研究類串流在符合安全條件時，沿用標準聊天串流結構交付已收到的部分正文，再加上網關提示和 finish_reason: "length" 終態。網關不會為此再發出一次上游生成請求，也不會自動代替使用者續寫。

這個選擇有一個重要限制：OpenAI 文件中的 length 一般表示生成達到請求指定的最大 Token 數；它不是任意上游 EOF（資料流意外結束）的標準原因。142 因此，草案把它視為一種兼容性映射，而不會把它當成上游真的撞到生成上限的證據。輸出仍須清楚提示「全文尚未完成」，不能偽裝成自然完成。

兜底只限符合條件的研究類串流：必須有非空白、可安全交付的正文；請求及客戶端仍有效；結束原因是意外 EOF，而不是取消、超時、明確上游錯誤或資源超限。普通預設和非串流請求不在首期範圍內。即使符合資格，亦不保證每種客戶端都不會顯示錯誤或再次重試，實際行為仍須驗收。

工具指令與殘缺內容，安全優先

最棘手的情況，是緩衝內容可能包含工具呼叫。若研究資料中有完整工具指令，也不代表整輪回應已正常完成；若出現未閉合的工具信封、殘缺 JSON 參數，或無法分辨普通文字與工具協議的片段，更不能直接當正文交給客戶端，以免被舊版文字解析器誤認為可執行指令。

草案因此劃出保守界線：純正文且結構清楚時，才可原樣交付；若能明確識別安全正文前綴，才可排除可疑尾段並提示使用者；若無法證明哪部分安全，就維持原有錯誤路徑。首期不會補括號、修復參數、合成工具完成訊號，或從未完成的工具參數中抽取報告。即使這代表無法救回所有已緩衝文字，工具安全仍優先。

同樣地，只有狀態訊息、心跳、空白內容，或內部計數增加但沒有合法正文，都不算可交付成果；零產出時仍須報錯。44,002字節只代表緩衝大小，不能證明當中全是研究正文，更不能證明回答已完整。

提示使用者續寫，但不擅自重發

建議的網關提示會描述實際觀察到的中斷時間，例如：「上游響應在約301秒時提前結束，全文尚未完成。已保留可安全交付的部分正文。可回覆『繼續』請求續寫；這會發起新請求，不保證恢復原任務，也可能產生重複內容或額外費用。」若未能安全交付某些工具或結構化片段，也要明確說明。

使用者主動要求續寫，會是另一個獨立請求，不等於恢復原本的遠端任務。草案不會自動重發同一個大型上下文，也不會聲稱遠端任務仍可讀取、沒有再次生成，或一定不會產生額外費用。這些能力要到日後有證據確認遠端結果可安全關聯後，才考慮另行探索。

目前仍是草案，未到上線階段

若兜底輸出成功，系統仍須保留「上游缺少完成事件」的原始異常分類，不把部分交付登記成上游正常完成，也不因約300秒斷流就退休帳戶或改判為配額故障。網關提示亦不應計入模型正文或模型用量。若下游寫入失敗、客戶端取消，或內容未達安全條件，就停止輸出並保留原有錯誤處理。

這份文件列出了預定的程式改動、工具安全測試、串流格式測試及客戶端驗收項目，但相關命令尚未執行，新測試亦未建立。目標 Roo Code 版本是否會把長度終態視為成功、會否因工具缺失再重試，以及能否妥善保存大段部分正文，都仍待實測。換言之，草案提出的是一條有條件的「盡力救回」路線，不是已部署的修復，也不是保證零錯誤的承諾。