揀 Deep Research AI App,唔應該一開口就問邊款最強。更實際嘅問題係:你想 AI 幫你做研究流程入面邊一段?現有可引用比較,較多係按任務分工,而唔係選出單一冠軍:ChatGPT 偏向結構化輸出,Perplexity 偏向資料探索同來源驗證,Gemini 則貼近 Google-native knowledge work。[1][
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對台灣用戶嚟講,最直接可以咁揀:只想先裝一款,揀 ChatGPT;最重視查資料、睇來源,揀 Perplexity;本身工作高度圍住 Google 生態,揀 Gemini。
Deep Research AI App 其實係咩?
Deep Research 唔係叫聊天機械人回你一小段答案咁簡單。呢類工具通常會結合大型語言模型、網絡搜尋同推理能力,令 AI 更似一個研究助理:理解多步驟問題、搜尋資料、整理證據,再輸出有來源嘅綜合回答。[1][
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有比較文章形容,Deep Research 係使用者提出多步驟問題之後,AI 會搜尋、調整計劃、蒐集證據,最後回傳有來源嘅 synthesis,而唔只係快答。[1] 簡單講,佢嘅價值唔係單純生成文字,而係幫你完成「搵資料、比對、消化、附來源」呢條鏈。
三款點揀:一張表睇清
| 你最需要咩 | 優先試邊款 | 點解 |
|---|---|---|
| 只想先裝一款,日常研究、整理、寫作都要用 | ChatGPT | 比較資料將 ChatGPT 放喺 structured outputs,亦有比較指佢較適合 creation and execution 階段。[ |
| 日日查資料、比對講法、要睇清來源 | Perplexity | Perplexity 被定位為 AI 搜尋工具,會搜尋網絡、綜合資訊,並連到主要來源;亦被形容為重視速度、清晰度同透明來源。[ |
| 研究同知識工作本身圍住 Google 生態 | Gemini | 比較資料將 Gemini 歸類為 Google-native knowledge work,亦提到佢能提供智能摘要同文字中嘅來源標示。[ |
| 未肯定要唔要付費,只想先試 Deep Research | 先試 Perplexity 或 Gemini | Lifehacker 指出,Perplexity 同 Gemini 嘅 Deep Research 報告免費用戶都可用,但會有限制使用次數。[ |
只裝一款:由 ChatGPT 開始最穩陣
如果你唔係專職做查證,而係想 AI 幫你拆解問題、整理架構、寫報告、做摘要、出企劃或者列行動清單,ChatGPT 係比較穩陣嘅預設選擇。
原因係現有比較將 ChatGPT 嘅強項放喺 structured outputs;另一份比較亦將 ChatGPT 放喺創作同執行階段。[1][
5] 呢點好貼近多數人日常用 AI 嘅情境:唔只係搵到資料,仲要將資料變成可以閱讀、交付或者執行嘅內容。
不過,呢個建議有個前提:你冇將「來源透明」放喺第一位。如果你最常做嘅係快速核對來源、追原文、比較唔同講法,Perplexity 會更似第一站。[5]
查資料同驗證來源:Perplexity 更順手
Perplexity 更接近 AI 搜尋同研究入口,而唔單止係聊天工具。來源將 Perplexity 形容為 AI 驅動嘅搜尋引擎,會搜尋網絡、綜合資訊,並直接連到主要來源。[5]
所以,如果你日常任務係先搞清楚事實,例如查新聞背景、比較多篇文章、搵引用來源、確認某個講法企唔企得住腳,Perplexity 通常更貼近呢種工作流。CBTW 嘅比較亦提到,Perplexity 以速度、清晰度同透明來源為特色,並喺免費方案中提供 Deep Research。[2]
最實用嘅用法,係將 Perplexity 放喺研究前段:先搜尋、睇來源、建立資料基礎,再將整理同輸出交畀其他工具。[5]
Google 工作流:Gemini 值得優先測
Gemini 嘅優勢未必係單獨聊天最強,而係更貼近 Google 生態。比較資料將 Gemini 歸類為適合 Google-native knowledge work;另一份比較亦提到 Google Gemini 能提供智能摘要,並喺文字中做來源標示。[1][
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如果你平時嘅搜尋、資料整理同知識工作已經好依賴 Google 生態,Gemini 值得優先測試。你要問嘅唔係邊個 AI App 全球第一,而係邊個最接得上你本身嘅工作流。
免費版點樣評估?
如果你未肯定要唔要付費,建議先測工作流,而唔係只睇功能表。Lifehacker 指出,Perplexity 同 Gemini 嘅 Deep Research 報告對免費用戶都可用,但會限制使用次數。[4]
台灣用戶可以用同一條題目,逐款測以下幾點:
- 來源清唔清楚:可唔可以快速返到原文或者主要來源。
- 繁體中文自然唔自然:摘要、條列、長文輸出係咪好讀。
- 流程順唔順手:能否由搜尋、比對一路去到整理。
- 額度夠唔夠用:免費限制係咪符合你查詢頻率;實際限制仍然要以各 App 當下方案頁為準。
最慳時間組合:Perplexity 查證,ChatGPT 產出
如果你唔一定只揀一款,最有效率嘅做法通常係分工:Perplexity 負責搜尋同驗證,ChatGPT 負責整理同產出。 有比較直接將 Perplexity 放喺 search and verification phase,將 ChatGPT 放喺 creation and execution phase。[5]
一個簡單流程可以咁跑:
- 用 Perplexity 搜尋資料、檢查來源、搵出唔同講法。[
5]
- 將已確認嘅重點交畀 ChatGPT,整理成報告、大綱、決策摘要或者下一步行動。[
1][
5]
- 如果你嘅研究同知識工作主要喺 Google 生態入面完成,再將 Gemini 放入摘要同知識工作流程。[
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2]
最後應該點揀?
負責任嘅答案,唔係硬講台灣唯一最好用係邊一款;目前可引用嘅比較資料,更支持按任務揀工具,而唔係揀一個絕對冠軍。[1][
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- 只想先裝一款:揀 ChatGPT。 佢較適合結構化輸出、整理同執行。[
1][
5]
- 最在意查資料同來源:揀 Perplexity。 佢更接近 AI 搜尋同來源驗證工具。[
2][
5]
- 深度使用 Google 生態:揀 Gemini。 佢嘅定位更貼近 Google-native knowledge work。[
1][
2]
一句講晒:ChatGPT 做通用研究同輸出助理,Perplexity 做查證入口,Gemini 做 Google 工作流補強。




