收入跑贏嘅主要功臣係 市場推廣服務(廣告),收入升 22% 至 440 億,全靠 AI 優化廣告投放同定位 。國內遊戲收入升 17% 至 473 億,由《Delta Force》等大作帶動 。金融科技與企業服務升 9% 至 603 億 。整體增值服務收入升 8% 至 984 億 。
毛利方面,按年升 13% 至 1184 億;非 IFRS 經營利潤升 9% 至 756 億 。
最令市場關注嘅數字係資本開支:528 億人民幣,按年升 176%,係近三年最大嘅增幅 。呢筆錢主要用咗嚟買 GPU 伺服器、擴建數據中心,同埋訓練 AI 模型嘅基建。營運性 CAPEX 更升 190% 至 518 億 。
直接後果就係自由現金流「見紅」,因為買嘢嘅現金支出多過營運產生嘅現金 。
騰訊喺份業績入面做咗個「假設性計算」,好有參考價值:如果剔除所有新 AI 產品(包括混元 Hy 模型、元寶助手、CodeBuddy、WorkBuddy、小薇智能體)嘅收入、成本同開支,非 IFRS 經營利潤嘅增長會係 19%,達到 861 億,比起實際公布嘅 9% 高出一大截 。
呢個數字清楚顯示:核心嘅非 AI 業務其實仲行得幾快,只係 AI 投資目前係一個利潤「負擔」,管理層相信呢個負擔好快會變成回報。
喺業績會議上,馬化騰詳細講述咗騰訊嘅 AI 部署,分為三個層面 :
1. 智慧層(模型)—— 混元 Hy3 生產版本喺業績公布前推出,已經整合到多個產品,包括 C 端嘅元寶 App。Hy3 而家透過 API 同國際版 WorkBuddy 提供服務。下一代 Hy4 計劃短期內發布 。
2. 應用層—— 馬化騰點名兩個開始見到成效嘅 AI 工具:WorkBuddy(AI 辦公生產力助手)同 CodeBuddy(AI 編碼助手),兩個工具無論係內部定外部,用戶增長都好快 。另外,喺微信(Weixin)超級 App 入面嘅智能體 小薇(Xiaowei),而家處於原型測試階段 。
3. 基建層—— 騰訊大幅增加算力採購,新增嘅計算能力會優先俾自家大模型訓練同 AI 應用擴張。預計到今年底同出年,騰訊會有足夠 GPU 產能,強化雲端服務,包括裸金屬 GPU 租賃同 MaaS(模型即服務) 。
馬化騰對呢個策略嘅財務邏輯好有信心:「我哋願意喺 AI 上大舉投資,因為我哋睇到長遠回報會好可觀。」 佢補充話,AI 已經喺微信、遊戲、廣告同雲端業務入面發揮作用,開始見到正面回報 。
值得一提嘅係,馬化騰今年年初曾經形容騰訊之前嘅 AI 努力係一隻「漏水嘅船」,仲話:「我哋仍然希望艘船可以航行得快啲。」 Q2 嘅成績表顯示,佢哋而家似乎正全力加速航行。
Q2 2026 嘅報告刻畫咗一家正處於「刻意投資周期」嘅公司:核心嘅遊戲、廣告、金融科技業務表現唔錯,但 AI 開支暫時壓低咗利潤增長同現金流。管理層嘅論點——由 19% 嘅「撇除 AI 後經營利潤增長」背書——係公司嘅實際盈利能力比賬面數字強得多。
對投資者而言,關鍵問題係呢筆 AI 開支——而家年化 CAPEX 已經接近 2000 億人民幣——最終係咪真係會轉化為馬化騰口中嘅「可觀長線回報」。WorkBuddy、CodeBuddy 呢啲早期產品嘅增長勢頭,以及 Hy3 模型嘅部署進度,將會係未來幾個季度要盯緊嘅指標。
收入跑贏嘅主要功臣係 市場推廣服務(廣告),收入升 22% 至 440 億,全靠 AI 優化廣告投放同定位 。國內遊戲收入升 17% 至 473 億,由《Delta Force》等大作帶動 。金融科技與企業服務升 9% 至 603 億 。整體增值服務收入升 8% 至 984 億 。
毛利方面,按年升 13% 至 1184 億;非 IFRS 經營利潤升 9% 至 756 億 。
最令市場關注嘅數字係資本開支:528 億人民幣,按年升 176%,係近三年最大嘅增幅 。呢筆錢主要用咗嚟買 GPU 伺服器、擴建數據中心,同埋訓練 AI 模型嘅基建。營運性 CAPEX 更升 190% 至 518 億 。
直接後果就係自由現金流「見紅」,因為買嘢嘅現金支出多過營運產生嘅現金 。
騰訊喺份業績入面做咗個「假設性計算」,好有參考價值:如果剔除所有新 AI 產品(包括混元 Hy 模型、元寶助手、CodeBuddy、WorkBuddy、小薇智能體)嘅收入、成本同開支,非 IFRS 經營利潤嘅增長會係 19%,達到 861 億,比起實際公布嘅 9% 高出一大截 。
呢個數字清楚顯示:核心嘅非 AI 業務其實仲行得幾快,只係 AI 投資目前係一個利潤「負擔」,管理層相信呢個負擔好快會變成回報。
喺業績會議上,馬化騰詳細講述咗騰訊嘅 AI 部署,分為三個層面 :
1. 智慧層(模型)—— 混元 Hy3 生產版本喺業績公布前推出,已經整合到多個產品,包括 C 端嘅元寶 App。Hy3 而家透過 API 同國際版 WorkBuddy 提供服務。下一代 Hy4 計劃短期內發布 。
2. 應用層—— 馬化騰點名兩個開始見到成效嘅 AI 工具:WorkBuddy(AI 辦公生產力助手)同 CodeBuddy(AI 編碼助手),兩個工具無論係內部定外部,用戶增長都好快 。另外,喺微信(Weixin)超級 App 入面嘅智能體 小薇(Xiaowei),而家處於原型測試階段 。
3. 基建層—— 騰訊大幅增加算力採購,新增嘅計算能力會優先俾自家大模型訓練同 AI 應用擴張。預計到今年底同出年,騰訊會有足夠 GPU 產能,強化雲端服務,包括裸金屬 GPU 租賃同 MaaS(模型即服務) 。
馬化騰對呢個策略嘅財務邏輯好有信心:「我哋願意喺 AI 上大舉投資,因為我哋睇到長遠回報會好可觀。」 佢補充話,AI 已經喺微信、遊戲、廣告同雲端業務入面發揮作用,開始見到正面回報 。
值得一提嘅係,馬化騰今年年初曾經形容騰訊之前嘅 AI 努力係一隻「漏水嘅船」,仲話:「我哋仍然希望艘船可以航行得快啲。」 Q2 嘅成績表顯示,佢哋而家似乎正全力加速航行。
Q2 2026 嘅報告刻畫咗一家正處於「刻意投資周期」嘅公司:核心嘅遊戲、廣告、金融科技業務表現唔錯,但 AI 開支暫時壓低咗利潤增長同現金流。管理層嘅論點——由 19% 嘅「撇除 AI 後經營利潤增長」背書——係公司嘅實際盈利能力比賬面數字強得多。
對投資者而言,關鍵問題係呢筆 AI 開支——而家年化 CAPEX 已經接近 2000 億人民幣——最終係咪真係會轉化為馬化騰口中嘅「可觀長線回報」。WorkBuddy、CodeBuddy 呢啲早期產品嘅增長勢頭,以及 Hy3 模型嘅部署進度,將會係未來幾個季度要盯緊嘅指標。