收入跑贏嘅主要功臣係 市場推廣服務(廣告),收入升 22% 至 440 億,全靠 AI 優化廣告投放同定位 。國內遊戲收入升 17% 至 473 億,由《Delta Force》等大作帶動
。金融科技與企業服務升 9% 至 603 億
。整體增值服務收入升 8% 至 984 億
。
最令市場關注嘅數字係資本開支:528 億人民幣,按年升 176%,係近三年最大嘅增幅 。呢筆錢主要用咗嚟買 GPU 伺服器、擴建數據中心,同埋訓練 AI 模型嘅基建。營運性 CAPEX 更升 190% 至 518 億
。
騰訊喺份業績入面做咗個「假設性計算」,好有參考價值:如果剔除所有新 AI 產品(包括混元 Hy 模型、元寶助手、CodeBuddy、WorkBuddy、小薇智能體)嘅收入、成本同開支,非 IFRS 經營利潤嘅增長會係 19%,達到 861 億,比起實際公布嘅 9% 高出一大截 。
呢個數字清楚顯示:核心嘅非 AI 業務其實仲行得幾快,只係 AI 投資目前係一個利潤「負擔」,管理層相信呢個負擔好快會變成回報。
1. 智慧層(模型)—— 混元 Hy3 生產版本喺業績公布前推出,已經整合到多個產品,包括 C 端嘅元寶 App。Hy3 而家透過 API 同國際版 WorkBuddy 提供服務。下一代 Hy4 計劃短期內發布 。
2. 應用層—— 馬化騰點名兩個開始見到成效嘅 AI 工具:WorkBuddy(AI 辦公生產力助手)同 CodeBuddy(AI 編碼助手),兩個工具無論係內部定外部,用戶增長都好快 。另外,喺微信(Weixin)超級 App 入面嘅智能體 小薇(Xiaowei),而家處於原型測試階段
。
3. 基建層—— 騰訊大幅增加算力採購,新增嘅計算能力會優先俾自家大模型訓練同 AI 應用擴張。預計到今年底同出年,騰訊會有足夠 GPU 產能,強化雲端服務,包括裸金屬 GPU 租賃同 MaaS(模型即服務) 。
Q2 2026 嘅報告刻畫咗一家正處於「刻意投資周期」嘅公司:核心嘅遊戲、廣告、金融科技業務表現唔錯,但 AI 開支暫時壓低咗利潤增長同現金流。管理層嘅論點——由 19% 嘅「撇除 AI 後經營利潤增長」背書——係公司嘅實際盈利能力比賬面數字強得多。
對投資者而言,關鍵問題係呢筆 AI 開支——而家年化 CAPEX 已經接近 2000 億人民幣——最終係咪真係會轉化為馬化騰口中嘅「可觀長線回報」。WorkBuddy、CodeBuddy 呢啲早期產品嘅增長勢頭,以及 Hy3 模型嘅部署進度,將會係未來幾個季度要盯緊嘅指標。