先講結論：如果你想搵一部放喺枱面、用嚟試本地 LLM 或 AI app workflow 嘅細機，AMD Halo Box/Ryzen AI Halo 的確係衝住同 DGX Spark 相近的需求而嚟。不過，以目前公開資料睇，它更似 AMD／ROCm 陣營的替代選擇，未夠證據話佢係 DGX Spark 殺手。

現有報道把 AMD 這部系統同 Ryzen AI Max+ 395、最多 128GB LPDDR5x 統一記憶體，以及 Windows／Linux ROCm 支援連在一起；CES 2026 報道亦指它定位於製作及測試客戶端 AI 應用的平台 ^[11][15]。對照之下，NVIDIA DGX Spark 是基於 GB10 Grace Blackwell、配 128GB coherent unified system memory、標稱 1 PFLOPS FP4 AI 性能，並預載 NVIDIA AI 軟件堆疊的桌面 AI 系統 ^[21][24]。

快速判斷：唔係鬥口號，而係兩套 AI 開發路線

目前公開資料未足以斷言 Halo Box 一定快過 DGX Spark。AMD 相關報道提到 126 TOPS 級 AI 性能；NVIDIA 官方銷售頁則列出 1 PFLOPS FP4 AI 性能 ^[2][24]。但 TOPS、PFLOPS、FP4 精度和實際工作負載不是同一把尺，單靠數字大細直接比較，容易睇錯重點。

更合理的睇法係：AMD 想喺桌面 AI 開發系統這個類別，推出一部 ROCm 路線的選擇。Ryzen AI Halo 被描述為本地 AI 開發的參考平台；而 DGX Spark 則被 NVIDIA 文檔定位為讓開發者、研究員、數據科學家在桌面上原型開發、部署及微調大型 AI 模型的系統 ^[11][17]。

名稱同上市時間：2026 年 6 月未算坐實

AMD 這部產品的名字，現階段喺不同報道入面仍然有幾個講法：Halo Box、Ryzen AI Halo、Ryzen AI Halo Box 都有出現。Linux kernel patch 入面透過 amd_halo_led driver 見到 Halo Box 名稱；TechRadar 則報道 AMD 會喺 2026 年推出名為 Ryzen AI Halo 的 PC；另一些 CES 2026 報道就稱它為 Ryzen AI Halo Box ^[3][11][15]。

至於上市時間，話「2026 年 6 月推出」仍然太實牙實齒。現有報道較一致的講法係目標在 2026 年第二季，即 Q2 ^[2][3][14]。Q2 包括 4 月至 6 月，所以 6 月係可能性之一，但目前可確認的表述不是某一日、甚至不是明確 6 月，而係 2026 年第二季 ^[2][3][14]。

規格對比：邊啲已經清楚，邊啲仲係報道層面？

AMD 這邊，目前較多資料來自報道、展示及 Linux patch 線索；DGX Spark 則有 NVIDIA 文檔、官方 marketplace 和銷售頁列出較完整的硬件配置 ^[17][21][24]。

項目	AMD Halo Box / Ryzen AI Halo	Nvidia DGX Spark
產品定位	Linux patch 出現 Halo Box 名稱；Ryzen AI Halo 被報道為本地 AI 開發參考平台 [3][11]。	NVIDIA 文檔指它讓開發者、研究員及數據科學家在桌面上原型開發、部署和微調大型 AI 模型 [17]。
核心晶片	被報道採用 Ryzen AI Max+ 395，屬 Strix Halo 路線 [2][11]。	基於 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip [24]。
CPU	被報道最高 16 個 Zen 5 核心、32 threads [11]。	配備 20-core Arm processor [17]。
AI / GPU	整合 Radeon GPU core 及 NPU；報道提到 40 個 GPU compute unit、126 TOPS 級 AI 性能 [2][11]。	官方列出 1 PFLOPS FP4 AI 性能 [24]。
記憶體	最多 128GB LPDDR5x 統一記憶體 [2][11]。	128GB coherent unified system memory [24]。
軟件	被報道支援 Windows 與 Linux 上的 ROCm [11][14]。	銷售頁指系統預載 NVIDIA AI software stack [21]。
儲存與網絡	以現有來源計，最終儲存、網絡配置仍未有足夠公開資料確認。	NVIDIA 資料列出 4TB NVMe M.2、ConnectX-7 Smart NIC、Wi‑Fi 7、10GbE 等配置 [17][24]。
模型支援	被描述為本地 AI 開發，以及製作、測試客戶端 AI 應用的平台 [11][15]。	NVIDIA 文檔及 PNY data sheet 指可支援最高 200B 參數模型 [17][18]。

點解 128GB 統一記憶體係焦點？

跑本地 LLM 時，模型權重要放入記憶體，記憶體池夠唔夠大，會直接影響你實際可以試到幾大、幾複雜的模型 ^[2]。所以兩部機都把 128GB 級統一記憶體放喺賣點前排：AMD 一方報道為最多 128GB LPDDR5x 統一記憶體，DGX Spark 則列出 128GB coherent unified system memory ^[2][11][24]。

但同樣係 128GB，不代表支援範圍就一樣。DGX Spark 在 NVIDIA 文檔及 PNY data sheet 入面明確寫到支援最高 200B 參數模型；而以目前提供的 AMD 相關來源，未見同樣形式的官方參數上限 ^[17][18]。

AMD Halo Box 可以打的位

第一，是 AMD／ROCm 開發環境。Ryzen AI Halo 被報道為支援 Windows、Linux 及 ROCm 的本地 AI 開發平台；Wccftech 亦指 Ryzen AI Halo Mini PC 支援完整 AMD ROCm framework ^[11][14]。如果你本身想驗證 AMD 硬件上的 AI app，這個方向會有吸引力。

第二，是細機身配 128GB 級統一記憶體這件事，方向上確實同 DGX Spark 重疊。AMD 一邊主打最多 128GB LPDDR5x 統一記憶體；NVIDIA 一邊則提供 128GB coherent unified system memory，兩者都把「本地 AI 開發需要夠大記憶體」放喺核心位置 ^[2][24]。

第三，是目標不完全相同。CES 2026 相關報道指 Ryzen AI Halo Box 不是單純高階消費者桌面機，而是用來建立及測試客戶端 AI 應用的開發平台 ^[15]。換句話講，Halo Box 更似係一部給開發者在 AMD 平台上試本地 AI app 的盒，而未必是要正面取代大型 AI 研究工作站。

DGX Spark 仍然有優勢的地方

DGX Spark 最大優勢，是資料和產品定義夠清楚。NVIDIA 文檔列明它採用 Grace Blackwell 架構、整合 GPU 與 CPU、20-core Arm processor、128GB 統一系統記憶體、Wi‑Fi 7、10GbE、ConnectX-7；NVIDIA marketplace 亦列出 1 PFLOPS FP4、4TB NVMe M.2，以及 150mm × 150mm × 50.5mm 機身尺寸 ^[17][24]。

軟件包裝亦是 DGX Spark 較明確的一環。Micro Center 產品頁指 DGX Spark 會預載 NVIDIA AI software stack ^[21]。對已經用開 NVIDIA 工具鏈、想把原型、微調、推論流程接到現有環境的團隊來講，這點可能比單看硬件數字更實際 ^[17][21]。

模型支援範圍亦寫得比較實。NVIDIA 文檔及 PNY data sheet 指 DGX Spark 憑 128GB 統一系統記憶體，可支援最高 200B 參數模型的實驗、微調和推論 ^[17][18]。

仲有咩未清楚？

Halo Box/Ryzen AI Halo 的真正競爭力，仍然要等幾項未公開資料：最終價格、功耗、儲存配置、網絡配置、確實上市日期，以及官方或獨立 LLM benchmark。

尤其要留意，AMD 相關報道的 126 TOPS，和 NVIDIA 官方列出的 1 PFLOPS FP4，並不是同一個 workload 下的同一種量度 ^[2][24]。本地 LLM 推論速度、微調可行範圍、記憶體頻寬、driver 穩定性、framework 兼容性，都要等實機和獨立測試先可以比較得準。

結論：Halo Box 係替代路線，唔係已定勝負

以現階段資料計，DGX Spark 是規格、模型支援範圍和軟件包裝都講得較實的桌面 AI 系統 ^[17][21][24]。AMD Halo Box/Ryzen AI Halo 則以 Ryzen AI Max+ 395、最多 128GB 統一記憶體、Windows／Linux ROCm 支援為重點，為想用 AMD 平台做本地 AI 開發的人提供另一條路線 ^[2][11][14]。

所以答案好簡單：DGX Spark 仍然係定義較清楚的 NVIDIA AI 開發盒；Halo Box/Ryzen AI Halo 則係準備加入這個市場的 AMD／ROCm 替代方案。要判斷它係咪真正 DGX Spark 競爭者，仍要等 AMD 公布最終規格、價格、功耗、儲存、網絡，以及實際 AI workload benchmark。