香港 AI 法例現況：未有 AI 專法，但 GenAI 指引同私隱要求已經要跟

問「香港而家有冇 AI 法例？」最準確嘅答案係：未有一條單一 AI 專法包晒所有事，但已經有官方指引、私隱要求同既有法律框架要跟。

換句話講，企業唔應該等到新法例出現先開始合規。只要公司、學校、機構或者團隊已經有人用 ChatGPT、Copilot、Gemini 或其他生成式 AI 工具處理工作內容，就應該即刻管好：邊啲工具准用、咩資料可以輸入、AI 輸出點樣覆核同保存、員工權限點分，以及個人資料會唔會踩到 PDPO 風險。

一句講晒：香港係「多層規管」，唔係「一條 AI 法例」

按 2025 年公開法律概覽，香港目前未有一套 standalone、即單一而專門針對 AI、大數據或機器學習嘅法律框架。

但「未有 AI 專法」唔等於「AI 使用冇人理」。而家香港 AI 規管主要由三層組成：

層面	重點	對企業有咩意思
政府 GenAI 指引	數字政策辦公室發布生成式 AI 技術及應用指引。	要理解 AI 應用限制、風險同治理原則。
私隱監管指引	私隱專員公署就員工使用 GenAI 發布清單。	要有內部政策，避免員工亂輸入個人資料或敏感資料。
既有私隱法例	《個人資料（私隱）條例》（PDPO）仍然適用。	只要 AI 涉及個人資料，就要處理收集、使用、保安、保存同權限等問題。

2025 年最值得留意嘅官方 GenAI 指引

數字政策辦公室喺 2025 年 4 月 15 日發布《香港生成式人工智能技術及應用指引》。

政府新聞資料指，呢份指引涵蓋生成式 AI 技術嘅應用範圍、限制、潛在風險同治理原則，並為技術開發者、服務提供者同使用者提供實務操作指引。

特別要留意嘅係，政府資料有點名提到生成式 AI 需要處理一啲技術風險，包括資料外洩、模型偏見同錯誤。 呢幾項唔係抽象概念，而係企業日常用 AI 時最容易出事嘅地方：

• 員工將客戶資料、內部文件或合約內容輸入公開 AI 工具；
• AI 輸出內容有偏見、錯誤或過度自信，但未經人手覆核就對外使用；
• 公司冇清楚記錄 AI 輸出點樣保存、邊個可以存取、幾時要刪除。

公司用 GenAI，內部政策最少要寫清楚咩？

數字政策辦公室指引提到，採用生成式 AI 服務嘅機構應制定內部政策或指引，內容可涵蓋准用工具、准用用途、政策適用範圍、可輸入資料嘅類型同數量、輸出資料嘅使用，以及輸出資料嘅儲存方式。

用香港公司日常操作嚟講，一份可落地嘅 AI 使用政策，最少應該答到以下問題：

1. 邊啲 AI 工具准用？ 例如公開可用工具，定係只准用公司內部開發或已審批嘅生成式 AI 工具。
2. 准用嚟做咩？ 可唔可以草擬文件、摘要資料，或者製作文字、音訊、視覺內容等，都要講清楚。
3. 邊啲部門同場景適用？ 政策應列明適用範圍，避免前線、營運、IT、HR、銷售各自理解唔同。
4. 咩資料可以輸入？輸入幾多？ 應規定可輸入資料嘅類型同數量，尤其要避免無必要輸入個人資料、機密資料或大量內部文件。
5. AI 輸出可唔可以直接用？ 要訂明輸出資料嘅准用方式，例如是否需要人手覆核、可否對外發布、可否用於客戶溝通。
6. AI 輸出點樣儲存？ 要交代輸出資料可否複製到其他系統、保存喺邊、保存幾耐，以及邊個有權存取。
7. 邊類員工可以用？用咩設備？ 私隱專員公署資料指出，AI 政策應列明員工可用邊類設備存取 GenAI 工具，以及邊類員工獲准使用。
8. 點樣管理錯誤、偏見同資料外洩？ 因為政府資料已將資料外洩、模型偏見同錯誤列為生成式 AI 技術風險。

PDPO 先係企業最易踩界嘅位置

喺香港講 AI 合規，唔可以只問「呢個 AI 工具好唔好用」。更實際嘅問題係：你有冇將個人資料交畀 AI 處理？有冇足夠理由？有冇保安措施？員工有冇權咁做？

私隱專員公署喺 2025 年 3 月發布《僱員使用生成式 AI 指引清單》，目的係協助機構就員工喺工作中使用 GenAI 制定內部政策或指引，同時符合《個人資料（私隱）條例》（PDPO）要求。

另外，PCPD 較廣泛嘅 AI 私隱指引包括實務指引、AI 倫理原則同自我評估清單，協助機構喺開發同使用 AI 時遵守《個人資料（私隱）條例》（Cap. 486）。

所以，一份真正有用嘅 AI policy 唔應該只係寫「可以用」或者「唔可以用」。它應該同時處理：

• 資料來源是否合法同合適；
• 員工可否輸入個人資料或客戶資料；
• AI 工具會否保存、學習或再使用輸入內容；
• 輸出內容點樣覆核同更正；
• 權限、設備、記錄同保存安排；
• 出事時點樣匯報同補救。

一般員工用 GenAI：記住三個底線

數字政策辦公室嘅生成式 AI 指引對象包括使用者，唔只係開發商或平台服務供應商。 如果你係普通員工，日常用 GenAI 時可以先記住三個底線：

第一，唔好自行將公司文件、客戶資料、員工資料或內部資料輸入公開 AI 工具。 除非公司政策清楚容許，否則好容易引起資料保安同私隱風險。

第二，AI 寫出嚟嘅嘢唔等於真。 政府資料已提到生成式 AI 有模型偏見同錯誤等技術風險。 對外文件、客戶訊息、合約草稿、法律或醫療相關內容，都應該有人手覆核。

第三，唔好用 AI 政策空白當成默許。 如果公司未有 AI 使用政策，反而更應該先問清楚主管、IT、法務或私隱負責人，唔好自己決定將敏感資料交畀 AI 工具處理。

FAQ：香港 AI 規管常見問題

香港而家有冇 AI 法例？

按 2025 年公開法律概覽，香港未有一部單一、專門針對 AI、大數據或機器學習嘅法律框架。 但香港已有政府 GenAI 指引、PCPD 私隱相關指引，以及 PDPO 等既有法律要求需要一併考慮。

數字政策辦公室嘅 GenAI 指引管啲咩？

數字政策辦公室喺 2025 年 4 月 15 日發布《香港生成式人工智能技術及應用指引》。 政府資料指，該指引涵蓋生成式 AI 嘅應用範圍、限制、潛在風險同治理原則，並為開發者、服務提供者同使用者提供實務操作指引。

公司係咪一定要有 AI 使用政策？

私隱專員公署資料指出，《僱員使用生成式 AI 指引清單》旨在協助機構為員工喺工作中使用 GenAI 制定內部政策或指引，並符合 PDPO 要求。 數字政策辦公室指引亦列出機構採用 GenAI 服務時，內部政策可涵蓋工具、用途、輸入資料、輸出使用同輸出儲存等項目。

如果 AI 完全唔涉及個人資料，仲使唔使理？

仍然要理。即使唔涉及個人資料，生成式 AI 仍可能有錯誤、偏見、資料外洩或輸出使用不當等風險；政府資料亦將資料外洩、模型偏見同錯誤列為需要處理嘅技術風險。

小結：唔好等「AI 專法」先開始管 AI

香港 AI 規管嘅準確講法係：截至 2025 年公開資料，香港暫未見一部單一 AI 專法；但政府生成式 AI 指引、PCPD 私隱相關指引，以及 PDPO 等既有法律要求，已經需要企業一併考慮。

如果機構已經使用或者準備部署 GenAI，最實際第一步係建立一份可執行嘅 AI 使用政策：定工具、定用途、定資料輸入限制、定輸出使用同儲存方式、定員工及設備權限，並將私隱、資料外洩、偏見同錯誤納入風險管理。

以上為根據所列公開來源整理嘅資訊摘要，唔構成法律意見；如涉及高風險 AI 部署、個人資料處理或受監管行業，應查閱相關官方文件並尋求專業意見。