AI 唔會自動等於作弊;最重要係課程或作業有冇准、是否要求揭露,以及學生有冇將 AI 產出扮成自己核心成果。若課綱、作業或校方政策禁止,使用就可能違反學術誠信要求。[2][4][5] 學生較安全的做法,是在獲准時把 AI 用來發想、練習、理解概念或修稿,而唔係叫 AI 代寫最終答案。 老師可以用 AI 幫手備課、設計教材草稿或評分準則初稿,但應清楚寫明:哪些用途可用、哪些不可用、是否要揭露,以及資料處理要求。[2][4]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: 學生和老師可以怎麼用 AI?作弊與抄襲的界線指南. Article summary: AI 不會自動等於作弊;判斷核心是課程是否允許、用途是否符合任務、是否揭露,以及最終成果是否由學生負責。若課綱或作業明確禁止,使用就可能違規。[2][4][5]. Topic tags: ai, generative ai, academic integrity, plagiarism, cheating. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "用 AI 產生想法然後用自己的話重寫、(2) 批判性地評估和修改 AI 的建議、(3) 用 AI 幫你理解概念然後自己應用、(4) 清楚標註哪些部分有 AI 協助——這些都是合理的使用方式。如果還是不確定,直接問老師! AI 給的答案和課本/老師說的不一樣,該相信誰? 一般來說,先相信課本和老師——他們是針對你的課程情境提供的資訊。AI 的回答可能:(1" source context "Assessment Toolkit 學生指南 - Uedu" Reference image 2: visual subject "Jen Roberts表示史丹佛大學去年秋天發表了一份研究報告,指出學生作弊次數並未隨著ChatGPT的出現而增加,因此AI會誘使學生作弊的觀點已漸漸失去說服力。就像數學考試已開放考生使用計算機一樣,AI未來也將成為常見的教學工具,因此加州政府鼓勵教師與學生多使用AI,並公開討論如何使用才符合道德規範。Roberts也為孩子們設計了一個實驗性作業,由AI就特" source context "美國加州不反對教師使用AI批改學生作業,但提醒須注意風險" Style: premium digital editorial illustration, source-ba
生成式 AI 入咗課室之後,最棘手嘅問題往往唔係「可唔可以用工具」,而係:呢份功課、呢個測驗、呢門課,到底准你用到邊一步?
佛羅里達大學校方新聞一篇評論指出,學生用生成式 AI 算唔算作弊,答案並唔簡單,因為不同老師可能有不同策略,有人甚至會禁用工具;密蘇里大學系統(UM System)的課堂指引亦提醒,AI 使用要放返學術誠信、倫理使用同各校區具體政策入面判斷。 UNC Charlotte 的資源亦將生成式 AI 課綱政策、學生學術誠信規範、AI 安全檢查同資料處理指引放埋一齊處理。
換句話講:同一個 AI 用法,喺 A 科可能冇問題,去到 B 科就可能踩界。
用 AI 之前,先停一停,問自己:
如果其中任何一條答唔實,最穩陣做法係:暫時唔好將 AI 用喺最終交件內容,先問老師。
在課程准許的前提下,AI 最適合做「學習輔助」,唔係「代寫槍手」。較容易講得清楚的用途包括:
最需要小心係「改寫」同「生成最終內容」。叫 AI 指出問題,然後你自己改;同叫 AI 直接重寫成可交版本,風險並唔一樣。若課程冇講清楚,先問老師,唔好估。
以下唔係所有學校的正式定義;正式判斷仍然要跟學校、校區、課程同作業規定。 不過實務上,以下情況風險最高:
只要符合課程同學校規範,以下做法通常唔一定構成作弊:
所以,AI 使用唔應該一刀切。UF 的評論指出,教師對生成式 AI 的態度同策略差異可以好大;UM System 亦提醒要依照校區同課程政策處理。
對老師而言,AI 可以加快備課同教學設計,但唔應該取代教師嘅專業審核。可考慮的用途包括:
老師採用 AI 產出內容之前,仍應檢查是否符合課程目標、學術誠信要求、引用要求同資料處理規範。UNC Charlotte 的資源將 AI 安全檢查、資料處理指引、建議課綱政策同學生學術誠信規範列為相關資源;UM System 亦將課堂 AI 使用放喺學術誠信同倫理應用脈絡之下。
正式定義要睇各校規範;UNC Charlotte 的資源明確將 AI 同學生學術誠信規範中的作弊、抄襲議題連埋一齊處理。 睇課綱或問老師時,可以先用以下方式理解:
同一個行為可以同時觸及幾種風險。例如,一份明確禁止 AI 的作文功課,如果你直接交 AI 生成段落,就可能同時違反作業規則,亦帶來原創性同署名問題。
用 AI 前,先查三個地方:
如果寫得唔清楚,直接問老師兩句:
呢份作業可以使用 AI 嗎?如果可以,可以用喺哪些步驟?
需要喺作業入面註明用咗哪些 AI 工具、點樣使用嗎?
你亦可以保留 prompt、AI 回覆、草稿同修改紀錄。呢啲紀錄唔代表一定可以免責,但有助講清楚你實際點用 AI,以及最後成果係點形成。
如果老師要求揭露,可以按課程規定調整:
本作業曾使用生成式 AI 工具協助發想題目、整理初步大綱及檢查語句清晰度。所有資料查證、論點選擇、引用整理及最終文字均由本人完成。
如果 AI 參與更深,例如協助改寫段落、整理資料或產生程式碼草稿,揭露亦應更具體。重點係令老師睇得出:AI 做咗咩,你自己做咗咩。
因為校園資料普遍將 AI 使用拉返去課程政策、校方規範同學術誠信脈絡,老師最好唔好只寫「可以用」或「唔可以用」,而係講清楚範圍同責任。
可按學校政策調整為:
AI 喺學校可以係學習工具,亦可以變成違規工具;分別通常唔在於工具本身,而在於:有冇被允許、是否符合任務目的、有冇按規定揭露,以及學生是否真正完成並理解核心學習成果。
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AI 唔會自動等於作弊;最重要係課程或作業有冇准、是否要求揭露,以及學生有冇將 AI 產出扮成自己核心成果。若課綱、作業或校方政策禁止,使用就可能違反學術誠信要求。[2][4][5]
AI 唔會自動等於作弊;最重要係課程或作業有冇准、是否要求揭露,以及學生有冇將 AI 產出扮成自己核心成果。若課綱、作業或校方政策禁止,使用就可能違反學術誠信要求。[2][4][5] 學生較安全的做法,是在獲准時把 AI 用來發想、練習、理解概念或修稿,而唔係叫 AI 代寫最終答案。
老師可以用 AI 幫手備課、設計教材草稿或評分準則初稿,但應清楚寫明:哪些用途可用、哪些不可用、是否要揭露,以及資料處理要求。[2][4]