好用嘅 AI prompt（提示詞），唔係要寫到似工程文件，亦唔係愈長愈勁；重點係令模型唔使幫你估。OpenAI 嘅提示工程文件同 API 最佳實務都強調：清楚描述任務、提供必要上下文、指定輸出形式；如果想風格穩定，可以畀少量範例；任務複雜，就拆細做。[1][
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以下係一套可直接用喺工作、寫文、資料整理同方案比較嘅 prompt 寫法。
大原則：唔好叫 AI 估你想點
「幫我整理一下」唔係因為短先差，而係冇講清楚整理邊啲資料、畀邊個睇、要幾長、用 bullet 定表格、點樣先算完成。
比較穩陣嘅做法係：先講指令，再貼資料；將背景、限制同輸出格式分開寫。OpenAI Help Center 建議將指令放喺前面，並用分隔符清楚分開指令同上下文；OpenAI 相關文件亦建議複雜任務拆成較細子任務處理。[1][
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有效 prompt 嘅 5 個元素
將官方最佳實務轉成日常工作，可以先睇吓以下 5 欄齊唔齊。[1][
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| 元素 | 要交代咩 | 例子 |
|---|---|---|
| 任務 | 用明確動詞講 AI 要做乜 | 摘要、比較、改寫、列清單、檢查錯處 |
| 背景 | 補上用途、讀者、情境同資料範圍 | 畀上司睇、發社交平台、做簡報、整理內部 memo |
| 限制 | 講明長度、語氣、禁用內容或資料來源 | 200 字內、專業但口語、只用我貼嘅資料 |
| 輸出格式 | 指定可以直接拎去用嘅交付形式 | 表格、bullet points、JSON、先摘要再建議 |
| 驗收標準 | 定義答案一定要包括咩 | 包括風險、待確認問題、下一步行動 |
當中「輸出格式」尤其重要。與其講「幫我分析」，不如講「用表格比較成本、風險、時間表同推薦次序」。OpenAI 嘅最佳實務亦強調，清楚描述期望輸出有助得到更可用嘅回覆。[3]
一條好記公式：任務＋背景＋限制＋輸出＋驗收
日常用 AI 唔需要每次都寫長篇大論。最實用嘅結構係：角色／任務＋背景＋限制＋輸出格式＋驗收標準。呢個結構嘅目的，就係將模型原本要估嘅位先講清楚。[1][
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請你扮演[角色]，根據以下背景完成[任務]。
背景：[貼上資料、對象、用途]
限制：[長度、語氣、資料來源範圍、唔好做嘅事]
輸出格式：[條列／表格／JSON／先摘要再建議]
驗收標準：[好答案必須包含咩；資料不足時先列缺口，唔好自行假設]如果只想記最短版本，可以直接用呢段：
請根據[資料]完成[任務]。
用途係[使用場景]，讀者係[對象]。
請遵守[限制條件]。
用[指定格式]輸出，長度控制喺[範圍]。
如果資料不足，先列出缺少嘅關鍵資訊，唔好自行假設。弱 prompt vs 強 prompt
同樣叫 AI 寫文案，prompt 夠唔夠具體，會直接影響結果可唔可以即刻用。差別通常唔係字數，而係任務、對象、語氣、限制同格式有冇講清楚。[1][
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弱 prompt：
幫我寫產品文案。強 prompt：
請為一款 600ml 不鏽鋼保溫瓶撰寫網店產品文案。
目標讀者係每日通勤返工嘅上班族。
語氣乾淨、專業，唔好誇張。
輸出格式：
1. 一句 20 字內主標
2. 5 個產品賣點，每點不超過 30 字
限制：避開「全網最強」「保證有效」等誇張字眼。強 prompt 比較可用，因為佢清楚交代咗要寫咩、寫畀邊個、用咩語氣、長度幾多、邊啲字眼要避開，以及最後要用咩格式交付。呢個方向符合 OpenAI 文件中「清楚描述任務、提供上下文、指定輸出形式」嘅提示原則。[1][
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3 個可複製工作模板
以下模板都跟同一個次序：先講任務，再補背景同限制，最後指定輸出格式。[1][
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1. 資料整理同研究摘要
適合用喺會議紀錄、文章、報告、訪談逐字稿，或者初步搜尋資料整理。
請根據以下資料整理重點。
用途：我要做一份 5 分鐘簡報。
限制：只使用我貼上嘅資料；如資料不足，請標示「無法判斷」。
輸出格式：
1. 5 點摘要
2. 3 個主要風險
3. 3 個待確認問題
資料：
[貼上內容]2. 改稿同 email
適合將草稿改成 email、簡報頁面文字、社交平台貼文或對外公告。
請將以下文字改寫成畀客戶睇嘅 email。
語氣：禮貌、清楚、唔好太正式。
限制：保留所有日期、金額同專有名詞；每段不超過 3 句。
輸出格式：
1. 主旨 1 行
2. 正文 3 段
3. 最後加上下一步行動
文字：
[貼上內容]3. 方案比較
適合用喺揀工具、評估方案、規劃行銷活動或排專案時間表。
請比較以下三個方案。
背景：我哋要喺下星期前揀出一個可執行方案。
比較維度：成本、風險、時間表、所需人手、推薦次序。
輸出格式：先用表格比較，再用 5 句話說明你推薦邊一個。
方案：
A：[內容]
B：[內容]
C：[內容]常見錯法，同點樣改好佢
Prompt 失效，最常見係冇定義任務、用途、格式或成功標準。OpenAI 嘅最佳實務建議提示要具體、明確，並清楚講明希望輸出係咩樣。[3]
| 常見寫法 | 問題 | 更好寫法 |
|---|---|---|
| 幫我整理一下 | 範圍、用途、格式都唔清楚 | 請將以下會議紀錄整理成 5 點結論、3 個待辦事項同負責人 |
| 寫好啲 | 冇講「好」即係咩 | 改成更口語，每句 25 字內，保留所有專有名詞 |
| 重寫 | 冇有修改方向 | 保留原結構，刪走重複內容，語氣改成畀客戶睇嘅 email |
| 幫我分析 | 唔知要分析邊幾個維度 | 用成本、風險、時間表、可行性四欄比較 |
第二輪追問：唔好只係講「重寫」
第一次回答唔啱用，通常唔需要由頭嚟過；更有效係指出邊度唔符合需求。呢個做法亦符合提示工程嘅基本方向：將任務、上下文同期望輸出講得更清楚。[1][
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可以咁樣修正：
- 將指令同資料分開：先寫任務，再用「### 資料」標示參考內容；OpenAI Help Center 建議將指令放前面，並清楚分隔上下文。[
3]
- 將複雜任務拆階段：先要大綱，再要全文；先要摘要，再要建議。OpenAI 文件亦建議將複雜任務拆成較細子任務。[
1][
3]
- 想要固定風格就畀例子：few-shot prompting 係用少量範例引導模型完成新任務嘅方法，OpenAI 文件將佢列為提示方式之一。[
1]
- 將不滿講具體：例如「太空泛」「太長」「唔夠口語」「欠下一步行動」，會比只講「唔好」更容易令下一輪回覆貼近你要嘅結果。
送出前 5 秒檢查
送出 prompt 前，快速問自己 5 條問題：
- 我有冇講清楚 AI 要完成咩任務？
- 我有冇補上用途、讀者或情境？
- 我有冇講明限制，例如長度、語氣、資料來源或禁用內容？
- 我有冇指定輸出格式？
- 我有冇定義答案必須包含咩，或者資料不足時應該點處理？
Prompt 唔係越長越好，而係越清楚越好。講明任務、背景、限制、輸出格式同驗收標準；需要穩定風格時加範例；任務複雜時拆幾步。呢啲做法嘅共同目標，都係減少模型估估吓，令回答更接近可以即刻用嘅成果。[1][
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