AI 會唔會搶你份工？風險要睇任務，唔係職稱

四條問題，幫你搵出高影響任務

你可以先寫低每星期最常做嘅 10 至 15 項任務，再逐項問自己：

如果一項任務同時重複、規則清楚、主要靠文字或數據，而且錯誤成本低，佢就好可能係最應該優先試 AI 嘅部分。唔係話你份工即刻危險，而係工作流程可能會變成：AI 做第一版，人再覆核、修正同承擔結果。

最適合先學 AI 嘅，通常係呢幾類任務

一開始唔需要將核心決策交畀 AI。較安全嘅做法，是由低風險、可覆核、重複性高嘅工作開始：

• 將長文件、會議紀錄或客戶訊息整理成摘要；
• 為電郵、報告、提案或社交內容做第一版草稿；
• 將資料分類、標籤、轉格式，或者整理成表格；
• 根據既定標準產生檢查清單；
• 幫已有內容調整語氣、檢查錯漏、比較版本。

重點唔係「交晒畀 AI」，而係建立一個可審核流程：人提供背景、要求同標準，AI 做初稿或整理，人再做事實核對、風險判斷同最終決定。呢種做法更接近 IMF 所講 AI 補充人類工作，而唔係單純取代人類工作。

將你嘅工作分成三類

拆開任務之後，可以簡單分成三格：

1. 可以即刻用 AI 加速

例如摘要、初稿、格式轉換、初步分類、會議紀錄整理。呢類任務通常重複、規則清楚、錯誤成本低。目標係慳時間，但仍然要有人檢查。

2. 可以用 AI 輔助，但唔應該全自動

例如涉及金錢、客戶關係、合規、品牌聲譽或人事影響嘅工作。AI 可以幫你整理資料、列出選項、指出盲點，但最後判斷同責任仍然應該由人承擔。

3. 應該加強嘅「不可外判」部分

當 AI 可以好快生成初稿，真正稀缺嘅會係判斷力、領域知識、溝通能力、信任建立、流程設計同結果負責。PwC 嘅分析指出，AI 可以令員工更有價值；關鍵唔止係識唔識開工具，而係識唔識用工具交付更可靠嘅成果。

一個 7 日自查計劃

想即刻開始，可以用一星期做一次小型盤點：

1. 第 1 日： 寫低你每星期最常做嘅 10 至 15 項任務。
2. 第 2 日： 標記邊啲任務重複、規則清楚、主要靠文字或數據。
3. 第 3 日： 揀一項低風險任務，用 AI 做第一版。
4. 第 4 日： 記低 AI 慳咗幾多時間、出咗咩錯、需要點覆核。
5. 第 5 日： 為呢項任務寫固定提示、資料要求同檢查清單。
6. 第 6 日： 試第二項可覆核、錯誤成本低嘅任務。
7. 第 7 日： 決定邊啲任務可以長期用 AI 輔助，邊啲一定要保留人手判斷。

底線：保住 AI 難以替你負責嘅部分

AI 會唔會搶走你份工？更準確嘅講法係：AI 會搶走、壓縮或改寫某些任務，但未必直接搶走你整個職位。

最高風險嘅，通常係重複、規則化、容易數碼化、又可以低成本覆核嘅任務。最大機會嘅，則係識用 AI 增加產出，同時保留判斷、專業背景、信任同責任承擔嘅人。

與其等一份「行業死亡名單」，不如攤開自己一星期工作：邊啲可以交畀 AI 做第一版？邊啲一定要自己審？邊啲人際、專業判斷同負責任能力要加強？由任務開始睇，AI 對你份工嘅威脅同機會都會清楚好多。