科技巨頭同AI公司靠每個美國用戶一生嘅數據,賺取高達831,497美元商業價值,成個美國互聯網人口總值估計達268萬億美元 [2][4] Web3基金會喺2026年5月25日發表報告,點名亞馬遜、微軟、Meta、Alphabet(Google)同Nvidia等係主要受益者 [7][8] 數據價值極度唔公平:英國用戶終身貢獻約19.4萬英鎊,全球用戶平均得16.2萬美元,凸顯數據變現嘅地域鴻溝 [6][9]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the Web3 Foundation's report "The Hidden Price of Free: What Your Data Is Really Worth," how much commercial value do Big Tech. Article summary: ## Key Findings from the Web3 Foundation Report. Topic tags: general, general web, user generated, education. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# FREE ISN'T FREE: NEW REPORT BY WEB3 FOUNDATION FINDS BIG TECH AND AI EARN UP TO $831,000 IN LIFETIME VALUE FROM THE DATA OF EACH U.S. INTERNET USER. ZUG, Switzerland, May 25, 202" source context "FREE ISN'T FREE: NEW REPORT BY WEB3 FOUNDATION FINDS BIG TECH AND AI EARN UP TO $831,000 IN LIFETIME VALUE FROM THE DATA" Reference image 2: visual subject "# FREE ISN'T FREE: NEW REPORT BY WEB3 FOUNDATION FINDS BIG TECH AND AI EARN UP TO $831,000 IN LIFETIME VALUE FROM THE DATA
Web3基金會為你嘅數碼足印標咗一個具體、仲要好嚇人嘅價錢。一份喺2026年5月25日發表、題為《免費嘅隱藏代價:你嘅數據究竟值幾錢》('The Hidden Price of Free: What Your Data Is Really Worth')嘅突破性報告計算出,主要科技同人工智能(AI)公司喺一個美國互聯網用戶長達60年嘅「數碼一生」入面,提取嘅商業價值高達831,497美元(約650萬港元)。呢個總數,攤分喺成個美國互聯網人口身上,係一個天文數字——268萬億美元
。
呢個數目遠遠唔止係廣告收入咁簡單。報告被形容為首次嘗試全面捕捉企業從個人數據中獲得嘅總體經濟利益,包括用嚟訓練AI模型同驅動各種互聯網服務 。呢個令人咋舌嘅數字,徹底顛覆咗我哋對「免費」服務嘅認知——原來我哋一直用自己嘅數據,去支付一筆極高昂嘅費用。
報告嘅核心發現集中喺美國市場,揭示咗呢度係數據變現最「肥美」嘅地方。研究計算出,科技巨頭同AI公司每年可以從每個美國互聯網用戶身上賺取高達6,565美元。呢筆年收入經過複利疊加,就得出咗成世加埋近83.2萬美元呢個頭條數字
。舉個例,一個四人家庭,佢哋嘅集體數據一生可以為呢啲公司貢獻超過330萬美元嘅價值。
一個人嘅數據值幾錢,世界不同角落完全唔同,形成咗一道尖銳嘅數碼鴻溝。
呢個巨大差異,說明數據變現並唔係簡單劃一嘅過程。用戶嘅平均購買力、當地廣告同科技生態系統嘅成熟度,以及唔同司法管轄區嘅私隱條例,都深深影響緊呢個價值 。換句話講,香港同亞洲用戶嘅數據「值錢」程度,好可能同美國有天壤之別。
報告嘅發現,指向咗我哋好熟悉嗰班科技界巨頭,佢哋都係數據盛宴嘅大贏家。被點名嘅公司包括:
報告亦特別提到Anthropic 同其他新興人工智能公司,暗示佢哋通過大規模使用個人數據嚟訓練同改良模型,潛在賺取嘅利潤可能更多 。佢哋收集同變現嘅數據,嚟自我哋日常嘅網上活動,包括搜尋記錄、位置信息、網購紀錄、訊息、上傳嘅相片同社交媒體貼文,呢啲都係現代互聯網運作嘅基石
。
現有關於報告嘅摘要聲稱,佢嘅計算超越咗傳統嘅廣告收入,去估算一個更廣義嘅「商業價值」或「經濟利益」。報告考慮咗經通脹調整後隨時間增長嘅價值,正好解釋點解60年終身價值會咁高
。
不過,一個關鍵限制係,公開嘅資料片段並冇提供足夠細節,去獨立驗證方法論嘅具體組成部分。例如,點樣精準量化嚟自AI訓練數據、產品開發改進或者演算法改良嘅價值,呢啲都係未知數 。Web3基金會將呢份報告定位為一項新穎嘅分析,但喺冇見到完整報告嘅情況下,直接廣告收入同其他更難量化嘅價值提取形式之間嘅確切劃分,仍然係一個未有答案嘅核心問題。
關於數據差異嘅備註: 你可能會見到同一份報告引用咗唔同嘅數字。有資料提到全球終身價值為16萬美元,呢個同更精確嘅全球數字162,492美元大致相符 。最大嘅分別在於地域:較低嘅數字代表全球平均值,而高達831,497美元嘅數字係專指美國市場。搞清楚呢個區別,對於全面理解件事非常關鍵
。
雖然報告冇直接提及香港,但從全球數據價值懸殊嘅大環境睇,我哋嘅數據價值好可能遠低於歐美。與其擔心自己嘅數據幫人賺咗幾多,不如反思:喺一個「免費」服務氾濫嘅時代,我哋係咪不自覺咁簽咗份隱形合約,用無價嘅私隱去換取一時方便?下次你用Google Search睇地圖、喺Meta 嘅IG落廣告、或者用微軟嘅AI工具時,不妨諗下呢筆「被動收入」——只係落咗入人哋個袋。
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科技巨頭同AI公司靠每個美國用戶一生嘅數據,賺取高達831,497美元商業價值,成個美國互聯網人口總值估計達268萬億美元 [2][4]
科技巨頭同AI公司靠每個美國用戶一生嘅數據,賺取高達831,497美元商業價值,成個美國互聯網人口總值估計達268萬億美元 [2][4] Web3基金會喺2026年5月25日發表報告,點名亞馬遜、微軟、Meta、Alphabet(Google)同Nvidia等係主要受益者 [7][8]
數據價值極度唔公平:英國用戶終身貢獻約19.4萬英鎊,全球用戶平均得16.2萬美元,凸顯數據變現嘅地域鴻溝 [6][9]