東南亞數碼經濟仍在擴大。Google、淡馬錫（Temasek）及貝恩公司（Bain & Company）的《e-Conomy SEA 2026》預測，區內數碼經濟2026年商品交易總額（GMV）將達3,680億美元，按年升17%。報告亦預計，到2035年GMV將達約1.1萬億美元。 154

這是預測而非已核實的全年實績。報告發布時，企業仍面對宏觀經濟及地緣政治不確定因素；電商擴張和人工智能（AI）應用加快，則是報告提到的增長背景。 4

GMV是交易額，不是平台收入

GMV是經數碼平台售出的商品和服務總值，反映交易規模，並不等同平台本身賺取的收入。 6

報告涵蓋東南亞十個市場。現有摘要列出印尼、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國和越南，但未能據此確認其餘市場，因此不宜補上未經核實的完整名單。 9

四個數碼板塊均預測增長

板塊	2026年預測規模	按年增長
電商	GMV 2,260億美元	18%
網上旅遊	GMV 590億美元	10%
網上媒體	收入 440億美元	22%
出行及外賣	400億美元	15%

以上數字來自報告摘要。 2 要留意，網上媒體一項以收入計，其餘部分則以GMV或市場規模表述，並非完全相同的衡量方法。現有資料亦沒有提供可核實的2025年各板塊基數，所以不應單靠增長率倒推出確切的去年數字。

至於AI推薦、旅遊規劃工具、廣告形式或外賣訂餐功能等具體因素，現有來源未有足夠證據支持詳細說法，故不宜當作報告已確認的結論。

生成式AI：普及程度與使用深度是兩回事

報告估計，東南亞有2.43億人使用生成式AI，約佔區內勞動人口的58%。Google的摘要指，生成式AI普及速度是互聯網推出速度的四倍；這比較的是普及速度，並非每個人使用AI的頻密程度或用量。 37

為衡量使用深度，報告引入「token」（詞元）作指標。Token是AI模型讀取提示及生成回覆時處理的基本單位。報告摘要指，區內六個最大市場平均每人使用約500萬個token，美國則約為6,000萬個。 17 另一份摘要指，消費者佔區內token用量約六成，主要用於日常工作和學習。 26

換言之，用戶人數反映AI觸及面有多廣，token用量則嘗試反映使用活動有多深。現有資料未能確認六個市場的完整名單，亦沒有可靠的歐洲比較數字。

融資升幅主要受大型數據中心交易帶動

《Business Times》報道，東南亞2026年上半年吸引210億美元融資，升幅與兩宗大型數據中心交易有關：一宗涉及ST Telemedia Global Data Centres，金額為110億美元；另一宗涉及DayOne，金額為50億美元。 20

同一報道以2025年全年的110億美元作比較。由於比較期一邊是半年、一邊是全年，並非同一口徑的按年比較。現有資料亦未能確認融資中有多少投向AI應用，或完整拆分數據中心與數碼企業各自所得的資金。 20

數字反映增長預期，仍有資料未能確認

報告最清晰的訊息，是東南亞數碼經濟預計繼續擴大：2026年GMV料達3,680億美元，所列數碼板塊均預測增長；生成式AI的估計用戶規模亦相當廣，但普及人數和使用深度不能混為一談。

至於新加坡獨立的市場規模和增長率、十個市場的完整名單，以及東盟2026至2027年GDP預測與全球增長的比較，現有來源均未能核實。因此，以上數字應視為報告的估算和預測，而非審計後的實際結果。

東南亞數碼經濟仍在擴大。Google、淡馬錫（Temasek）及貝恩公司（Bain & Company）的《e-Conomy SEA 2026》預測，區內數碼經濟2026年商品交易總額（GMV）將達3,680億美元，按年升17%。報告亦預計，到2035年GMV將達約1.1萬億美元。 154

這是預測而非已核實的全年實績。報告發布時，企業仍面對宏觀經濟及地緣政治不確定因素；電商擴張和人工智能（AI）應用加快，則是報告提到的增長背景。 4

GMV是交易額，不是平台收入

GMV是經數碼平台售出的商品和服務總值，反映交易規模，並不等同平台本身賺取的收入。 6

報告涵蓋東南亞十個市場。現有摘要列出印尼、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國和越南，但未能據此確認其餘市場，因此不宜補上未經核實的完整名單。 9

四個數碼板塊均預測增長

板塊	2026年預測規模	按年增長
電商	GMV 2,260億美元	18%
網上旅遊	GMV 590億美元	10%
網上媒體	收入 440億美元	22%
出行及外賣	400億美元	15%

以上數字來自報告摘要。 2 要留意，網上媒體一項以收入計，其餘部分則以GMV或市場規模表述，並非完全相同的衡量方法。現有資料亦沒有提供可核實的2025年各板塊基數，所以不應單靠增長率倒推出確切的去年數字。

至於AI推薦、旅遊規劃工具、廣告形式或外賣訂餐功能等具體因素，現有來源未有足夠證據支持詳細說法，故不宜當作報告已確認的結論。

生成式AI：普及程度與使用深度是兩回事

報告估計，東南亞有2.43億人使用生成式AI，約佔區內勞動人口的58%。Google的摘要指，生成式AI普及速度是互聯網推出速度的四倍；這比較的是普及速度，並非每個人使用AI的頻密程度或用量。 37

為衡量使用深度，報告引入「token」（詞元）作指標。Token是AI模型讀取提示及生成回覆時處理的基本單位。報告摘要指，區內六個最大市場平均每人使用約500萬個token，美國則約為6,000萬個。 17 另一份摘要指，消費者佔區內token用量約六成，主要用於日常工作和學習。 26

換言之，用戶人數反映AI觸及面有多廣，token用量則嘗試反映使用活動有多深。現有資料未能確認六個市場的完整名單，亦沒有可靠的歐洲比較數字。

融資升幅主要受大型數據中心交易帶動

《Business Times》報道，東南亞2026年上半年吸引210億美元融資，升幅與兩宗大型數據中心交易有關：一宗涉及ST Telemedia Global Data Centres，金額為110億美元；另一宗涉及DayOne，金額為50億美元。 20

同一報道以2025年全年的110億美元作比較。由於比較期一邊是半年、一邊是全年，並非同一口徑的按年比較。現有資料亦未能確認融資中有多少投向AI應用，或完整拆分數據中心與數碼企業各自所得的資金。 20

數字反映增長預期，仍有資料未能確認

報告最清晰的訊息，是東南亞數碼經濟預計繼續擴大：2026年GMV料達3,680億美元，所列數碼板塊均預測增長；生成式AI的估計用戶規模亦相當廣，但普及人數和使用深度不能混為一談。

至於新加坡獨立的市場規模和增長率、十個市場的完整名單，以及東盟2026至2027年GDP預測與全球增長的比較，現有來源均未能核實。因此，以上數字應視為報告的估算和預測，而非審計後的實際結果。