揀 AI App,唔好只睇模型版本。尤其你要做台灣繁中內容,真正要分清楚三件事:第一,App 係咪明確畀你用到 GPT-5.5;第二,佢係咪啱你日常工作流程;第三,佢輸出嘅繁中係咪真係有台灣語氣,而唔係只係識用中文答你。
以下用 5 款最值得先試嘅 AI 應用做比較:ChatGPT、Perplexity、Google Gemini、Claude、Notion AI。
一眼睇晒:邊款支援 GPT-5.5?
| AI App | 點解值得試 | GPT-5.5 支援判斷 | 台灣繁中判斷 | 最適合邊類人 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 通用寫作、研究、資料分析、圖片同檔案任務;OpenAI Help Center 列出 GPT-5.5 Thinking 可使用 ChatGPT 嘅 Web search、Data analysis、Image analysis、File analysis、Canvas、Image generation、Memory、Custom Instructions 等工具。[ | 已確認。OpenAI 已發布 GPT-5.5 介紹頁同 System Card。[ | 未見官方「台灣繁體中文」專屬承諾;第三方語言清單多用 Chinese 或 Mandarin Chinese,唔可以直接等同台灣在地化。[ | 想先揀一個主力 AI 助理嘅人 |
| Perplexity | 第三方比較將佢定位為即時研究同附來源回答工具。[ | 未確認。提供嘅 Perplexity 官方 changelog 只明確列到 GPT-5.4 / GPT-5.4 Thinking,未能證明 GPT-5.5。[ | 本文來源未提供官方台灣繁中專屬支援證據 | 重視搜尋、查證、來源比較嘅人 |
| Google Gemini | 第三方比較強調 Google 生態整合,包括 Gmail、Docs、Sheets 等情境。[ | 不適用。Gemini 係 Google 自家模型路線;來源入面嘅 key model / engine 係 Gemini 3 Pro,唔係 OpenAI GPT-5.5。[ | 本文來源未提供官方台灣繁中專屬支援證據 | 深度用 Google Workspace、Android 或 Google 服務嘅人 |
| Claude | 第三方比較將 Claude 放喺長文件、文件推理、寫作同 coding 等情境。[ | 不適用。來源入面嘅 key model / engine 指向 Claude / Opus 系列,唔係 OpenAI GPT-5.5。[ | 本文來源未提供官方台灣繁中專屬支援證據 | 經常讀長文件、寫企劃、摘要研究資料或寫程式嘅人 |
| Notion AI | 適合喺 Notion 工作區入面寫作、摘要、整理同查詢內容。[ | 未確認。本文來源可支持佢嘅工作區功能,但冇證據顯示可直接揀 GPT-5.5。[ | 本文來源未提供官方台灣繁中專屬支援證據 | 筆記、專案、會議紀錄同知識庫已經放晒喺 Notion 嘅人 |
先講清楚:支援 GPT-5.5,唔等於支援台灣繁中
「支援 GPT-5.5」同「支援台灣繁體中文」係兩條問題。
GPT-5.5 支援,應該以官方公告、Help Center 或 App 內模型選單為準。就本文來源而言,ChatGPT 嘅證據最完整:OpenAI 喺 2026 年 4 月 23 日發布 GPT-5.5,並提供 GPT-5.5 System Card;OpenAI Help Center 亦明確列出 GPT-5.5 Thinking 喺 ChatGPT 入面嘅工具支援範圍。[14][
17][
20]
台灣繁中就要睇得更保守。AI 識用中文回答,唔代表官方承諾支援台灣繁體中文;第三方 ChatGPT 語言清單常見 Chinese、Mandarin Chinese 等大分類,呢啲唔足以直接推論為台灣在地化支援。[35][
37][
42] 如果要用喺客服、法務、品牌文案或正式文件,最好用自己真實文件同台灣語氣去測。
1. ChatGPT:GPT-5.5 證據最清楚,亦最適合做第一個主力工具
如果核心問題係「邊款最能確認用到 GPT-5.5」,答案係 ChatGPT。OpenAI 已發布 GPT-5.5 介紹頁同 System Card;OpenAI Help Center 亦列出 GPT-5.5 Thinking 喺 ChatGPT 可配合 Web search、Data analysis、Image analysis、File analysis、Canvas、Image generation、Memory、Custom Instructions 等工具使用。[14][
17][
20]
所以,喺呢 5 款入面,ChatGPT 係 GPT-5.5 證據最完整嘅選項。佢適合做通用工作:草稿撰寫、資料整理、檔案分析、圖片理解、表格分析、研究摘要同內容初稿,都落喺 OpenAI Help Center 所列嘅 ChatGPT 工具範圍內。[14]
繁中方面就唔好過度解讀。第三方語言清單雖然列出 Chinese 或 Mandarin Chinese,但本文未找到 OpenAI 官方「台灣繁體中文」專屬支援頁;如果要用喺正式場景,建議明確要求輸出「台灣繁體中文」,再檢查用字、標點、商務語氣同品牌詞係咪自然。[35][
37][
42]
2. Perplexity:查資料、比來源好用,但 GPT-5.5 未能確認
Perplexity 嘅價值,主要係研究同來源整理。第三方 AI 平台比較將 Perplexity 定位為 real-time research 同 fact-checked answers 嘅強項,所以特別適合查新聞、搵官方文件、比較唔同來源講法,或者快速整一份有出處嘅研究摘要。[4]
但本文唔可以直接話 Perplexity 已支援 GPT-5.5。提供嘅 Perplexity 官方 changelog 係 2026 年 3 月 6 日,明確提到 GPT-5.4 同 GPT-5.4 Thinking 對 Pro / Max subscribers 開放;呢份資料未能證明 GPT-5.5 已經可以喺 Perplexity 入面使用。[30]
換句話講,如果你揀 Perplexity 係為咗搜尋體驗,佢好值得試;但如果你要求一定要用 GPT-5.5,就要先睇最新官方 changelog 或 App 入面嘅模型選單。
3. Google Gemini:啱 Google 生態,但唔係 GPT-5.5 App
Gemini 嘅選擇邏輯唔係 GPT-5.5,而係 Google 生態整合。第三方比較將 Google Gemini 嘅強項列為 Google ecosystem integration,並列出 Gmail、Docs、Sheets 等整合情境。[6]
所以,如果你日常工作高度依賴 Gmail、Google Docs、Google Sheets、Drive 或 Android,Gemini 嘅價值在於貼近呢啲工作場景。不過,本文來源入面 Gemini 嘅 key model / engine 係 Gemini 3 Pro,唔係 OpenAI GPT-5.5;因此唔應該將佢當成 GPT-5.5 入口。[6]
至於台灣繁中,本文來源未提供官方台灣繁中專屬支援證據。最實際做法,係直接攞你嘅 Gmail 草稿、文件摘要、會議紀錄或產品文案去測,睇下佢係咪真係符合台灣用語。
4. Claude:長文件、寫作同推理任務值得比較
Claude 適合放入長文件同推理工作流。第三方比較將 Claude 放喺 thoughtful writing、document reasoning、context-heavy tasks 等情境;另一份比較亦將 Claude 標為 coding 同 long documents 嘅工具。[4][
6]
如果你經常處理企劃書、研究報告、合約草稿、長篇會議紀錄或程式碼,Claude 值得同 ChatGPT 一齊測。不過,Claude 唔係 GPT-5.5;本文來源入面嘅 key model / engine 指向 Claude / Opus 系列,唔係 OpenAI GPT-5.5。[6]
繁中正式文件仍然建議人工校對。本文冇可引用資料證明 Claude 有官方台灣繁中專屬支援,所以重點唔係只問「識唔識中文」,而係要測佢能否穩定維持台灣語氣、專有名詞同文件格式。
5. Notion AI:如果你成個工作區都喺 Notion,佢最順手
Notion AI 嘅核心唔係取代所有 AI App,而係將 AI 放入 Notion 工作區。第三方比較將 Notion AI 定位為 workspace 入面嘅 writing、summarizing、organizing 工具;另一份評測亦指出,佢適合 Notion 內容中嘅 workspace-wide Q&A、文件生成同會議紀錄。[1][
4]
呢點亦代表佢嘅限制好清楚:Notion AI 主要服務 Notion 入面嘅內容同流程。該評測指出,Notion AI 唔能夠喺 Notion 之外寄電郵、排程日曆或操作其他工具;如果 Notion 只係你眾多工具之一,AI 能力可能會受工作區邊界限制。[1]
GPT-5.5 方面,本文來源冇顯示 Notion AI 可以直接揀 GPT-5.5。如果你首要需求係明確使用 GPT-5.5,ChatGPT 仍然係更直接嘅選項。[14][
20]
台灣繁中點樣測?唔好只睇語言清單
由於本文來源冇足夠證據可以話呢 5 款都提供完整「台灣繁體中文」官方專屬支援,建議用真實任務測三件事:
- 台灣商務語氣:叫 AI 寫一封台灣商務 Email,要求自然、禮貌,並避免混用唔符合台灣習慣嘅詞。
- 繁中文件理解:提供一份繁中 PDF、會議紀錄或 Notion 頁面,叫佢摘要、列待辦、搵矛盾或改寫。
- 品牌同在地用語一致性:畀一段產品文案,要求改成台灣 SaaS、電商或客服語氣,再檢查詞彙係咪符合你嘅品牌規範。
如果輸出成日都要大幅修改,代表佢雖然識中文,但未必達到你需要嘅台灣繁中工作標準。
點揀?由你第一個需求決定
- 最在意 GPT-5.5:先試 ChatGPT。 OpenAI 官方資料同 Help Center 對 GPT-5.5 / GPT-5.5 Thinking 嘅支援證據最完整。[
14][
17][
20]
- 最在意查資料同來源:試 Perplexity。 佢更似 AI 搜尋同研究助理;但 GPT-5.5 支援要以最新官方 changelog 或模型選單為準。[
4][
30]
- 最在意 Google 工作流程:試 Gemini。 佢嘅強項係 Google 生態整合,而唔係 OpenAI GPT-5.5。[
6]
- 最常處理長文件同程式:試 Claude。 第三方比較將佢放喺長文件、文件推理同 context-heavy tasks 場景。[
4][
6]
- 工作都喺 Notion:試 Notion AI。 佢適合 Notion 工作區內嘅寫作、摘要同整理,但跨工具能力較受限。[
1][
4]
如果你只想先揀一個主力 AI,ChatGPT 係最合理起點;如果你最在意台灣繁中品質,就唔好淨係睇語言清單,請直接用你嘅真實文件、真實語氣同真實工作流程去測。




