未上市公司亦會好敏感。世界經濟論壇指出,泡沫形成期入面,只要新公司能夠將自己定位成AI相關,就較容易以低成本融資,並推動實體經濟投資。一旦估值下調,下一輪融資變難,凍結招聘、削減項目甚至縮細業務,就會變得更常見。
AI熱潮對實體經濟最直接嘅支持,係資本開支。IMF指,今輪IT投資熱潮雖然主要集中喺美國,但亦帶動亞洲科技出口。如果需求回落,伺服器、數據中心、軟件同電力基建嘅投資計劃都可能受影響。
數據中心建設本身就係經濟活動:要買地、建樓、裝機、接電、聘人,會推高GDP同創造職位。世界經濟論壇亦指出,興建數據中心本身會支持GDP同就業;但喺泡沫環境下,建成後嘅經濟成果可能低過原先預期。換句話講,起緊樓嗰陣可以撐住景氣,但如果落成後收入追唔上成本,之後嘅投資反彈會更痛。
下行幅度有好大不確定性。富途新聞引述IMF展望稱,如果AI投資下降,全球經濟增長率可能被拖低約0.4個百分點。呢個唔係將2萬億美元估值損失直接換算成GDP,而係透過投資放慢、資產價格調整同信心轉弱,影響經濟增長。
AI泡沫爆破,究竟只係一次痛嘅股市調整,定係演變成更深金融震盪,關鍵在於槓桿有幾高。
如果AI熱潮主要靠股票同創投資金支撐,損失多數集中喺股東、風險投資者同員工期權。難受,但未必會拖垮金融系統。相反,如果數據中心、電力項目同供應鏈擴張係靠大量債務支撐,問題就唔再只係估值,而係還款能力。
Oliver Wyman引述J.P. Morgan估算,AI相關數據中心、能源項目同AI供應鏈發展,到2030年前需要超過6萬億美元資金;同時,當中愈來愈多投資由債務融資,部分更放喺大型科技公司資產負債表以外嘅工具入面。
如果之後現金流唔夠、抵押品價值下跌、再融資變貴或變難,貸款人就可能收緊風險。信貸一收縮,受影響嘅就未必只係AI公司,其他行業借錢投資都可能變難。
| 情景 | 會發生咩事 | 對經濟意味住咩 |
|---|---|---|
| 估值調整型 | AI股票同未上市公司估值回落 | 投資者損失可以好大,但如果槓桿有限,對金融系統嘅外溢風險相對可控;市場分析亦將今日情況同2000年前後科網泡沫比較。 |
| 投資反彈型 | 數據中心、伺服器、軟件、電力基建項目延期或縮水 | 設備投資、招聘同供應鏈需求轉弱,拖低GDP增長。 |
| 信貸收縮型 | 由債務支撐嘅AI基建項目出現虧損、違約或再融資壓力 | 貸款人變保守,融資困難可能由AI蔓延到其他企業。 |
職位方面,最先受壓通常係增長假設最進取嘅公司:AI初創、軟件、雲服務、半導體相關企業。之後壓力可能傳到數據中心建設、電力基建、冷卻設備、工程服務等周邊產業。
原因好簡單:AI需求一直推高伺服器、數據中心、軟件同電力基建需求。當投資計劃停低,相關工程、採購同招聘自然會面對調整;而泡沫期內本來靠低成本融資推動投資嘅新公司,亦更容易喺資金收緊時縮手。
要分清楚:估值過高同技術冇用,係兩件事。泡沫爆破可以淘汰唔賺錢、過度擴張或商業模式未清楚嘅項目,但實用AI應用仍然可能繼續落地。
較樂觀嘅觀點係,世界經濟論壇介紹研究稱,AI喺美國潛在可以處理相當於4.5萬億美元嘅工作任務。但呢個係潛在工作量,唔代表每一美元都會變成企業盈利或生產力提升。泡沫後嘅市場,大機會會更嚴格分辨:邊啲AI真係慳到錢、賺到錢,邊啲只係包裝得好聽。
如果要判斷AI泡沫爆破對經濟有幾大殺傷力,唔應該只睇納指或幾隻大型科技股。更值得留意嘅係:
總結一句:2萬億美元級AI泡沫爆破,唔係GDP直接少2萬億美元。但既然AI熱潮已經推高IT投資、數據中心、電力基建同供應鏈需求,逆轉時就有可能打到實體經濟。會否升級成金融危機級別,關鍵係AI基建有幾依賴債務,以及AI最終能否真係轉化成企業盈利同生產力。