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在不斷發展的數位營銷環境中,變化就是唯一不變的事情。 你是否仍然堅持過時「Outdate」的策略,還是已經準備好使用 AI 來應對變化呢? 人工智慧 (AI) 不僅改變了遊戲規則,還完全改寫了規則。 讓我們挑戰現狀,看看 AI 如何打破傳統的行銷方法,同時推動增長和盈利能力。

AI 行銷革命:超越人類的「有限性」

傳統觀點認為,行銷人員必須在快速增長和可持續盈利能力之間做出選擇。 但是,小孩才做選擇,大人可以全都要。 AI 行銷打破了這一觀念,將爆炸性增長與穩健的底線結果相結合。考慮一下:83%的企業現在在他們的行銷策略中優先考慮人工智慧。 為什麼? 因為他們已經意識到,人工智慧不僅僅是一個附加元件,它是現代行銷成功的基石。

釋放 AI 的潛力:9 個改變遊戲規則的例子

1. 內容創作:不再「寫不出來」

再沒有頭腦一片空白,不知道如何開始的情況。 Studio Global AI 等 AI 驅動的工具正在徹底改變內容創作,生成 SEO 優化的帖子,與您的受眾產生共鳴。 結果呢? 一個永不停歇的內容機器,不斷為您的行銷管道提供養分。

當您使用 Studio Global 等 AI 工具時,它已經帶有由 AI 工程師設計的提示,可説明您建立內容。 您只需輸入您的想法來取代 {placeholder}.

AI 範本和工具也非常簡單快捷。 只需簡單地提供基本資訊,它就會為網站博客文章生成一個堅實的大綱。

2. 超個人化:大規模一對一行銷

大眾行銷已經不再管用了。 人工智慧允許在以前認為不可能的水平上實現個人化。 舉個例子:Paper Source 實施 Optimove 的 AI 解決方案後,客戶生命週期價值增長了 25%,達到了驚人的增長。 案例研究表明,Paper Source 的客戶重新啟動率有了顯著提高。 具體來說,案例研究的標題表明,Paper Source 將其客戶重新啟動率提高了 126%。 這不僅僅是個人化,而是推動真正結果的精確定位。

Optimove的一些功能是:

  • 超過 20 個用於內容推薦的「白盒」機器學習模型
  • 為網站、移動應用程式和行銷管道提供即時個人化
  • AI 驅動的客戶旅程映射和編排

3. 跨平臺廣告批量創作

AI 驅動的廣告文案生成徹底改變了在多個平台上創建批量廣告的過程。 該技術使行銷人員能夠為Google Ads、Facebook、Instagram和LinkedIn等各種管道快速製作高品質、量身定製的廣告文案,從而節省大量時間和資源。

以 Studio Global 為例,它提供跨所有社交平臺的 AI 範本。

4. 電子郵件行銷:從垃圾郵件到重要

噴灑和祈禱電子郵件活動的日子已經一去不復返了。 人工智慧驅動的工具分析用戶行為,以製作收件者真正想要打開的電子郵件。 結果呢? 更高的參與度、更高的轉化率和更穩健的底線。

提供這些功能的一些流行的 AI 驅動的電子郵件行銷工具包括:

  • 短語:使用自然語言生成來創建有效的電子郵件主題行和號召性用語。
  • 第七感:在收件者的最佳參與時間自動向他們發送電子郵件。
  • 即時:使用 AI 説明擴展和優化冷電子郵件外展活動。

5. SEO統治:爬到頂峰

在殘酷的搜尋引擎排名世界中,人工智慧是你的秘密武器。 借助 AI 內容生成和適當的定向關鍵字,您可以擴大內容創建,並檢查排名結果並一遍又一遍地反覆運算該過程。

例如,在 Studio Global 中,您可以輕鬆找到關鍵字提示並創建 SEO 內容簡介。

6. 社交媒體掌握:超越喜歡和分享

社交媒體的成功不再是發帖和祈禱。 Sprout Social 等 AI 驅動的平臺會分析大量數據,以確定最佳發佈時間、預測內容性能並自動化客戶互動。 這不僅僅是社交媒體管理,而是社交媒體的統治。

Sprout Social 提供一套全面的 AI 驅動功能,旨在幫助企業主導其社交媒體形象:

  1. 智慧查詢建議:此測試版功能通過提供 GPT 驅動的查詢關鍵字推薦來增強 Sprout 的 Listening 解決方案,使用戶能夠從社交對話中獲取更全面的見解
  2. 情感分析:利用最近收購的Repustate的先進機器學習功能,Sprout Social提供複雜的情感分析,説明品牌理解社交對話的細微差別
  3. 最佳發送時間: 該平臺分析數據以確定發佈內容的最佳時間,以實現最大的參與度
  4. 智慧類別:此功能有助於更有效地組織和分類社交媒體內容

7. 客戶服務革命:24/7 全天候支援,無開銷

人工智慧驅動的聊天機器人不僅具有成本效益,而且還改變了客戶體驗。 憑藉即時回應和處理複雜查詢的能力,這些 AI 助手正在將客戶服務從成本中心轉變為利潤驅動因素。

人工智慧聊天機器人工具的一個突出例子是 Intercom,它提供了一系列功能來體現這場客戶服務革命: Intercom 的 Resolution Bot。 Intercom 的 Resolution Bot 是一個由 AI 驅動的聊天機器人,旨在提供即時、自動化的客戶支援。 以下是它的一些主要功能:

  1. 即時答案: Resolution Bot 可以立即回應常見的客戶查詢,提供即時解決方案,無需任何等待時間
  2. 自然語言處理:它使用高級 NLP 來理解客戶意圖,使其能夠準確解釋和回答各種問題
  3. 學習能力:機器人不斷從交互中學習,隨著時間的推移改進其回應,以提供更準確和相關的資訊

8. 視覺內容創作:將想法變為現實

昂貴的平面設計的日子已經屈指可數了。 像 DALL-E 2 這樣的 AI 圖像產生工具正在使視覺內容創作民主化,使行銷人員能夠按需製作令人驚歎的視覺效果。 這不僅可以節省成本,還可以大規模釋放創造力。

例如,可以使用 DALL-E 或穩定擴散生成常見的博客文章圖像。 一些高級圖像生成可能是產品攝影。 這可以使用 Studio Global AI 攝影來完成。

9. 預測分析:展望未來

想像一下,在你實施它們之前,就知道哪些行銷策略會成功。 借助 AI 驅動的分析,這不是科幻小說,而是現實。 像 Albert.ai 這樣的平台已經説明品牌將潛在客戶增加了數千個百分點。 這不僅僅是分析,而是您的行銷工作的水晶球。

Albert.ai 説明品牌顯著提高了行銷效果。 例如,一些品牌報告說,潛在客戶增加了數千個百分點,這表明該平臺有能力充當行銷工作的“水晶球”。 這種預測能力使營銷人員能夠專注於最有可能成功的策略,最終導致更有效的資源分配和更好的整體結果。

前進之路:擁抱人工智慧革命

問題不在於你是否應該將人工智慧整合到你的行銷策略中,而在於你能以多快的速度做到這一點。 這是您的路線圖:

  1. 確定您最大的行銷痛點
  2. 研究應對這些挑戰的 AI 解決方案
  3. 從小規模實施開始,以驗證概念
  4. 在整個組織中擴展成功的 AI 集成
  5. 不斷完善和優化您的 AI 驅動策略

結論:未來就是現在

營銷領域的人工智慧革命尚未到來,而已到來。 那些接受這種轉變的人將發現自己處於行銷有效性新時代的最前沿。 那些不會冒著被拋在後面的風險的人。請記住,人工智慧不是要取代人類的創造力,而是要增強人類的創造力。 通過將 AI 的力量與人類的洞察力相結合,您不僅可以優化行銷工作,還可以重新定義可能性。選擇很明確:你會成為這個新領域的先驅,還是會堅持過時的方法? 您企業的未來可能取決於您的答案。

常見問題

有哪些公司使用人工智慧進行行銷的例子?

許多領先品牌都在他們的行銷工作中利用人工智慧。 例如,Netflix 使用 AI 演算法來個人化內容推薦,而 Spotify 則為個人使用者創建 AI 驅動的播放清單。

可口可樂已採用人工智慧來分析自助軟飲料噴泉的數據,以創建新的風味組合。 亞馬遜利用人工智慧進行產品推薦和動態定價,而絲芙蘭則使用人工智慧驅動的聊天機器人和虛擬試妝功能來增強客戶體驗。

人工智慧如何在行銷中使用?

人工智慧正在徹底改變行銷的各個方面。 它被用於客戶細分、預測分析和個人化內容創建。 人工智慧驅動的聊天機器人正在改善客戶服務和參與度。

機器學習演算法正在優化數位廣告中的廣告定位和出價策略。 自然語言處理 (NLP) 正在增強社交媒體監控和情感分析。 人工智慧還被用於語音搜索優化、自動化電子郵件行銷和動態定價策略。

人工智慧在行銷中有什麼好處?

人工智慧在行銷中提供了許多好處。 它可實現更準確的客戶定位和個人化,從而改善客戶體驗和提高轉化率。 AI 可以快速處理和分析大量數據,為決策提供有價值的見解。

它可以自動執行重複性任務,使行銷人員能夠專注於戰略和創造力。 AI 還增強了預測分析,從而可以更有效地進行活動規劃和優化。 此外,它還可以通過提高效率和更好的資源分配來節省成本。

您能提供一些生成式人工智慧在行銷中的例子嗎?

生成式人工智慧以其創建內容的能力在營銷領域掀起波瀾。 例如,Persado 使用 AI 來生成和優化跨管道的營銷語言。 Phrasee 使用人工智慧來製作電子郵件主題行和廣告文案。

一些品牌正在使用 GPT-3/4 和類似模型來生成博客文章、社交媒體內容和產品描述。 來自 DALL-E 和 Midjourney 等工具的 AI 生成的圖像正在被用於廣告視覺效果。 由人工智慧驅動的視頻創作工具也正在湧現,使行銷人員能夠大規模製作個人化的視頻內容。

有哪些值得注意的人工智慧營銷活動?

一些品牌已經推出了創新的人工智慧驅動的營銷活動。 Lexus創作了世界上第一個人工智慧腳本廣告,因其創意而廣受好評。

  • 漢堡王的「機器人代理」活動幽默地展示了人工智慧生成的廣告。
  • 阿里巴巴的FashionAI幫助客戶在實體店提供服裝和風格推薦。
  • 星巴克的Deep Brew AI 計劃透過其行動應用程式為客戶提供個人化優惠。

這些活動展示了人工智慧不僅可以用作工具,還可以用作營銷資訊本身的核心元素。